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INFORME ESTADISTICO.
PRESENTADO A:
VICTOR AUGUSTO AVILA LARA
ENTREGADO POR:
WILSOL CABEZAS ID: 474133
MARTHA SOLANO ID: 576135
TATIANA FERNANDEZ ID: 580358
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS
ADMINISTRACIÓN SALUD OCUPACIONAL
VILLAVICENCIO – META.
2019
La edad en promedio dicho por el colaborador Wilson cabezas de su grupo de trabajo es de 30 años,
para ello se extrae una muestra de 20 colaboradores y los datos obtenidos fueron de 34 años,
con una desviación típica de 38 años.
¿Al nivel del 5% se podría afirmar que el colaborador Wilson de la edad de su grupo de
trabajo está en lo cierto?
La media poblacional o media estadística resulta de la suma de todos
los datos presentados y se dividen entre la cantidad de datos recibidos.
Ósea 20 datos de las edades de los colaboradores
suman 668 / 20 = 33,4 lo cual se aproxima a 34 años.
CAN NOMBRES EDADES
1 Andrea Castro 28
2 Laura Jimenez 25
3 Claudia Hernandez 30
4 Maria Guevara 33
5 Adriana Chavez 39
6 Cindy Beltran 26
7 Maria Martinez 45
8 Leidy Perez 30
9 Jhoanna Ruiz 33
10 Cristina Rodriguez 34
11 Juan Guzman 28
12 Sergio Moreno 37
13 Andres Martinez 39
14 Juan Riaño 35
15 Yamit Garzon 36
16 Jhon Vargas 38
17 Julian Sogamoso 30
18 Carlos Hernandez 31
19 Hugo Forero 33
20 Roger Blanco 38
TOTAL SUMATORIA 668
•Identificar la hipótesis.
La identificación de la hipótesis se prueba mediante unas fórmulas para saber si el resultado es verdadero o falso. Para ello
tenemos:
Ho = nula.
Hi = alterna.
•Nivel de significancia
La unilateral se define con un número real
La bilateral se con la fórmula ∂ / 2.
•Verificar la fórmula de acuerdo a la necesidad.
•Verificar el valor crítico.
V = 0,05 - ∂
Z (Tabla) = xxxxx
Más la gráfica.
•Recopilación de datos.
Esta se determina en encontrar la variante estadística con la fórmula.
•Comparamos
M = 30 años.
n = 20 colaboradores.
X = 34 años.
S = 38 años
V = 5 %
Está en lo cierto?
1. Identificación de hipótesis.
Ho = 30 años bilateral Ho ≠ Hi
Hi = 34 años
2. Nivel de significancia.
V = 5 % / 100 = 0,05
V = 0.05 / 2 n = 20
V = 0,025
3. Fórmula.
Z = X – M
_________
S / √ n
4. Valor critico. 0,06
V = 0,5 - ∂
V = 0,5 – 0,025 1,9
V = 0,475
Z = 1,96
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
Edad
EDADES DE LOS COLABORADORES.
x = 33,423,3 43,5
5. RECOPILACIÓN DE DATOS
• M = 30 años.
• n = 20 colaboradores. Z = 4
_________
38 √ 20
X = 34 años.
• S = 38 años.
• V = 5 %
Z = X – M Z = 4
_________ _________
S / √ n 8,49
Z = 34 - 30
__________ Z = 0,47…
38 √ 20
6. Comparamos.
Tabla = 1,96
Z = O,47
Respuesta: el colaborador Wilson esta en lo cierto ya que al probar la hipótesis esta en las zonas de
aprobación.
La edad en promedio dicho por el colaborador Wilson cabezas de su grupo de trabajo es de 30 años, para ello se extrae una muestra de 20
colaboradores y los datos obtenidos fueron de 34 años, con una desviación típica de 38
¿Al nivel del 5% se podría afirmar que el colaborador Wilson de la edad de su grupo de trabajo está exagerando?
M = 30 años.
n = 20 colaboradores.
X = 34 años.
S = 38 años.
V = 5 %
Exagera.
• IDENTIFICAR LA HIPÓTESIS.
La identificación de la hipótesis se prueba mediante unas fórmulas para saber si el resultado es
verdadero o falso. Para ello tenemos:
Ho = nula.
Hi = alterna.
• NIVEL DE SIGNIFICANCIA
La unilateral se define con un número real
La bilateral se con la fórmula ∂ / 2.
• VERIFICAR LA FÓRMULA DE ACUERDO A LA NECESIDAD.
• VERIFICAR EL VALOR CRÍTICO.
V = 0,05 - ∂
Z (Tabla) = xxxxx
Más la gráfica.
• RECOPILACIÓN DE DATOS.
Esta se determina en encontrar la variante estadística con la fórmula.
• COMPARAMOS
SOLUCIÓN.
1. IDENTIFIQUE LA HIPÓTESIS.
Ho = 30 30 > 34
Hi = 34
La hipótesis alterna es nula a la derecha.
2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA.
V = 5 % / 100 = 0,05
V = 0.05 / 2 n = 20
V = 0,025.
3. CUÁL ES LA FÓRMULA.
Z = X – M
_________
S / √ n
4. Valor crítico. 0,06
V = 0,5 - ∂
V = 0,5 – 0,025 1,9
V = 0,475
Z = 1,96
0
1
2
3
4
5
6
7
8
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
Edad
EDADES DE LOS COLABORADORES.
x = 34 1,650,47
5. RECOPILACIÓN DE DATOS
M = 30 años.
n = 20 colaboradores. Z = 4
_________
38 √ 20
X = 34 años.
S = 38 años.
V = 5 %
Z = X – M Z = 4
_________ _________
S / √ n 8,49
Z = 34 - 30
__________ Z = 0,47…
38 √ 20
6.Comparamos.
Tabla = 1,96 Respuesta: el colaborador Wilson no está exagerando ya que al probar la hipótesis esta en las zonas de
aprobación.
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Informe estadístico

  • 1. INFORME ESTADISTICO. PRESENTADO A: VICTOR AUGUSTO AVILA LARA ENTREGADO POR: WILSOL CABEZAS ID: 474133 MARTHA SOLANO ID: 576135 TATIANA FERNANDEZ ID: 580358 CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS ADMINISTRACIÓN SALUD OCUPACIONAL VILLAVICENCIO – META. 2019
  • 2. La edad en promedio dicho por el colaborador Wilson cabezas de su grupo de trabajo es de 30 años, para ello se extrae una muestra de 20 colaboradores y los datos obtenidos fueron de 34 años, con una desviación típica de 38 años. ¿Al nivel del 5% se podría afirmar que el colaborador Wilson de la edad de su grupo de trabajo está en lo cierto? La media poblacional o media estadística resulta de la suma de todos los datos presentados y se dividen entre la cantidad de datos recibidos. Ósea 20 datos de las edades de los colaboradores suman 668 / 20 = 33,4 lo cual se aproxima a 34 años. CAN NOMBRES EDADES 1 Andrea Castro 28 2 Laura Jimenez 25 3 Claudia Hernandez 30 4 Maria Guevara 33 5 Adriana Chavez 39 6 Cindy Beltran 26 7 Maria Martinez 45 8 Leidy Perez 30 9 Jhoanna Ruiz 33 10 Cristina Rodriguez 34 11 Juan Guzman 28 12 Sergio Moreno 37 13 Andres Martinez 39 14 Juan Riaño 35 15 Yamit Garzon 36 16 Jhon Vargas 38 17 Julian Sogamoso 30 18 Carlos Hernandez 31 19 Hugo Forero 33 20 Roger Blanco 38 TOTAL SUMATORIA 668
  • 3. •Identificar la hipótesis. La identificación de la hipótesis se prueba mediante unas fórmulas para saber si el resultado es verdadero o falso. Para ello tenemos: Ho = nula. Hi = alterna. •Nivel de significancia La unilateral se define con un número real La bilateral se con la fórmula ∂ / 2. •Verificar la fórmula de acuerdo a la necesidad. •Verificar el valor crítico. V = 0,05 - ∂ Z (Tabla) = xxxxx Más la gráfica. •Recopilación de datos. Esta se determina en encontrar la variante estadística con la fórmula. •Comparamos
  • 4. M = 30 años. n = 20 colaboradores. X = 34 años. S = 38 años V = 5 % Está en lo cierto? 1. Identificación de hipótesis. Ho = 30 años bilateral Ho ≠ Hi Hi = 34 años 2. Nivel de significancia. V = 5 % / 100 = 0,05 V = 0.05 / 2 n = 20 V = 0,025
  • 5. 3. Fórmula. Z = X – M _________ S / √ n 4. Valor critico. 0,06 V = 0,5 - ∂ V = 0,5 – 0,025 1,9 V = 0,475 Z = 1,96 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Edad EDADES DE LOS COLABORADORES. x = 33,423,3 43,5
  • 6. 5. RECOPILACIÓN DE DATOS • M = 30 años. • n = 20 colaboradores. Z = 4 _________ 38 √ 20 X = 34 años. • S = 38 años. • V = 5 % Z = X – M Z = 4 _________ _________ S / √ n 8,49 Z = 34 - 30 __________ Z = 0,47… 38 √ 20
  • 7. 6. Comparamos. Tabla = 1,96 Z = O,47 Respuesta: el colaborador Wilson esta en lo cierto ya que al probar la hipótesis esta en las zonas de aprobación.
  • 8. La edad en promedio dicho por el colaborador Wilson cabezas de su grupo de trabajo es de 30 años, para ello se extrae una muestra de 20 colaboradores y los datos obtenidos fueron de 34 años, con una desviación típica de 38 ¿Al nivel del 5% se podría afirmar que el colaborador Wilson de la edad de su grupo de trabajo está exagerando? M = 30 años. n = 20 colaboradores. X = 34 años. S = 38 años. V = 5 % Exagera. • IDENTIFICAR LA HIPÓTESIS. La identificación de la hipótesis se prueba mediante unas fórmulas para saber si el resultado es verdadero o falso. Para ello tenemos: Ho = nula. Hi = alterna. • NIVEL DE SIGNIFICANCIA La unilateral se define con un número real La bilateral se con la fórmula ∂ / 2.
  • 9. • VERIFICAR LA FÓRMULA DE ACUERDO A LA NECESIDAD. • VERIFICAR EL VALOR CRÍTICO. V = 0,05 - ∂ Z (Tabla) = xxxxx Más la gráfica. • RECOPILACIÓN DE DATOS. Esta se determina en encontrar la variante estadística con la fórmula. • COMPARAMOS SOLUCIÓN. 1. IDENTIFIQUE LA HIPÓTESIS. Ho = 30 30 > 34 Hi = 34 La hipótesis alterna es nula a la derecha.
  • 10. 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA. V = 5 % / 100 = 0,05 V = 0.05 / 2 n = 20 V = 0,025. 3. CUÁL ES LA FÓRMULA. Z = X – M _________ S / √ n 4. Valor crítico. 0,06 V = 0,5 - ∂ V = 0,5 – 0,025 1,9 V = 0,475 Z = 1,96 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Edad EDADES DE LOS COLABORADORES. x = 34 1,650,47
  • 11. 5. RECOPILACIÓN DE DATOS M = 30 años. n = 20 colaboradores. Z = 4 _________ 38 √ 20 X = 34 años. S = 38 años. V = 5 % Z = X – M Z = 4 _________ _________ S / √ n 8,49 Z = 34 - 30 __________ Z = 0,47… 38 √ 20 6.Comparamos. Tabla = 1,96 Respuesta: el colaborador Wilson no está exagerando ya que al probar la hipótesis esta en las zonas de aprobación. Z = 0,47