La inteligencia artificial se presenta como una innovación que los contadores deben monitorear constantemente para identificar sus aplicaciones más útiles. Para 2030, el AI sumará $15 billones a la economía global y 370 millones de personas cambiarán de trabajo debido al AI. Los contadores pueden trabajar con socios tecnológicos para adoptar el AI de forma ágil y preparar sus procesos y datos para integrar estas tecnologías.
30. Historia de la I.A.
1950
Turing Test
1965
Chatbot
“Eliza” del
MIT
1966
Robot
“Shakey”
de
Stanford
1997
IBM Deep
Blue
2011
IBM
Watson
2016
AlphaGo
2018
Autos
autonomos
53. ✓ La I.A. es una innovación presente que
debemos monitorear constantemente
✓ De las distintas aplicaciones de la I.A hay
que identificar las más útiles para nosotros
✓ Será un aliado a la actividad humana y no un
sustituto si nos preparamos adecuadamente
54.
55.
56.
57. Sospecha
de fraude
Llama al
auditor
Recaba la
informació
n
Identificació
n y
evaluación
Conclusión
Proceso de auditoria
Simplificación del proceso sugerido dentro de la SAS 99 (Statement on Auditing Standards No.99)
58.
59. Metodología
Nos basamos en CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data
Mining)* un modelo estándar abierto de enfoque en minería de datos
Fuente: OReilly Data Mining por Andrea Cirilo
& www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/
77. Sospecha
de fraude
Llama al
auditor
Recaba la
informació
n
Identificació
n y
evaluación
Conclusión
Proceso de auditoria
Simplificación del proceso sugerido dentro de la SAS 99 (Statement on Auditing Standards No.99)
78. Alerta de
fraude
Notifica al
auditor
Analiza la
informació
n
Entrega
reporte
Conclusión
Proceso de auditoria
Simplificación del proceso sugerido dentro de la SAS 99 (Statement on Auditing Standards No.99)
79. ✓ Transforma el proceso
reactivo en preventivo
✓ Analiza una mayor
cantidad de datos
✓ Ahorras tiempo, dinero
y evolucionas los roles
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89. Conclusiones de este capitulo
✓ Identificar los procesos a intervenir con
tecnología
✓ Preparar las fuentes de información e
integrarlas
✓ Seleccionar al socio tecnológico correcto
90.
91.
92.
93. Aprendizajes finales
1. La I.A. es el presente, no el futuro. Hay que
adoptarla.
2. Una forma ágil de adoptar estas tecnologías es
trabajando con socios. Hay que seleccionar al
mejor.
3. Hay que prepararse internamente para integrar
estas tecnologías.
4. No se necesita ser un experto para iniciar, sino solo
atreverse.
94. “Predecir el futuro ya no es
magia, es inteligencia artificial”
- Dave Waters -