Este documento presenta información sobre la metodología de investigación científica y técnica. Explica conceptos clave como datos, información, conocimiento y tecnología, y describe la estrategia de observación, análisis y aplicación. Además, discute métodos de investigación como los métodos inductivo, deductivo y otros, y tipos de diseños de investigación como experimentales, cuasiexperimentales y no experimentales. Finalmente, aborda temas como la validez, confiabilidad y construcción de instrumentos de medición.

1. SEMINARIO DE TESIS II
Prof: Jacinto Arroyo
METODOLOGÍA

2. .
.
Cada día sabemos más y entendemos
menos.
Albert Einstein
“La mejor manera de predecir el
futuro es creándola”
Peter Drucker

3. .
Datos
Información
Conocimiento
Aplicación del
conocimiento
Tecnología
Un dato puede significar un
número, una letra, un signo
ortográfico o cualquier símbolo
que represente una cantidad,
una medida, una palabra o
una descripción.
Representan un conjunto de
datos, que por sí solos, no
nos dicen mucho. Adquiere
significado y tiene un
propósito.
Metodología
Metodología
Metodología

4. Tecnología
Conocimiento
Información
Datos
Hechos
Realidad
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y TECNOLÓGICA
ObservaciónAnálisisAplicación
ColecciónAsimilación
Método de
obtención
de datos
ESTRATEGIA
Método de
elaboración de
información
Método de
procesamiento
de datos
Estrategia
Método de
tratamiento de
información
Estrategia
Método de
generación de
conocimiento
Método de
diseño de
modelos
Estrategia
Método de
construcción de
prototipos
Técnicas
ESTRATEGIA
ESTRATEGIA
ESTRATEGIA
Diseño de
investigación
Diseño de
investigación
Técnicas
Métodosgenerales
Métodosespecíficos
Conceptual
Procedimental

5. Estrategias sugeridas
Jacinto Arroyo
Paso 1
Paso 2
Paso 3

6. 1. MÉTODO
La palabra método se deriva de los vocablos
griegos metha, que significa meta y odos, que
significa camino, senda o dirección. Por lo que
etimológicamente método quiere decir “camino
hacia algo” o dirección a seguir para alcanzar una
meta o un fin.
Métodos de Investigación
Jacinto Arroyo

7. El método es objetivo y apropiado si corresponde al
objeto que se estudia. En la base de todos los métodos de
conocimiento, se encuentran las leyes objetivas de la
realidad; de allí que el método se halle indisolublemente
unido a la teoría”.
Métodos de Investigación
Jacinto Arroyo

8. Para evitar confusiones, debe entenderse que el
método científico es un modo de tratar problemas
intelectuales, no cosas, ni instrumentos, ni hombres;
consecuentemente, puede utilizarse en todos los
campos del conocimiento (Bunge, 2000).
Métodos de Investigación
Jacinto Arroyo

9. El conocimiento científico se logra solamente
siguiendo el método científico al abordar un
determinado problema.
Métodos de Investigación
Jacinto Arroyo

10. MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
Métodos universales o filosóficos
Métodos generales o teóricos
Métodos específicos o empíricos
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11. MÉTODOS GENERALES O TEÓRICOS
• Estos métodos del conocimiento teórico permiten
descubrir las relaciones estables que existen entre los
objetos y sus elementos (variables) que se estudian.
• Estos métodos no se aplican en todas las etapas del
proceso cognoscitivo, sino sólo en determinadas etapas
para revelar las características y peculiaridades del
objeto del conocimiento.
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12. • Estos métodos pueden aplicarse en todas o casi todas las
ciencias, de allí su denominación de métodos generales.
• Mediante estos métodos, los investigadores elaboran los
conceptos, axiomas y categorías; luego formulan las
hipótesis, leyes y teorías dentro de cada una de las
ciencias.
Métodos Generales o Teóricos
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13. Los métodos generales más conocidos son:
• Inductivo
• Deductivo
• Analítico
• Sintético
• Abstracción
• Concreción
Métodos Generales o Teóricos
• Histórico
• Lógico
• Sistémico
• Analógico
• Comparativo
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14. Diseño de investigación
¿cuál es el propósito?
• Responder preguntas de investigación
• Cumplir objetivos de estudio
• Someter hipótesis a prueba
¿Qué es un diseño de investigación?
Es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener
la información que se requiere en una investigación.
¿Cómo debemos aplicar el diseño elegido o
desarrollado?
Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una
investigación se encuentra relacionada con el grado en
que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido.
(particularmente en los experimentos)
Jacinto Arroyo

15. Diseños experimentales
¿Qué es un experimento?
Visión general
Es la manera de elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias
(Babbie,2009).
La esencia de esta concepción de experimento es que requiere la manipulación
intencional de una acción para analizar sus resultados.
Visión particular
Se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables
independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias
que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos
efectos-consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador.
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16. Diseños experimentales
¿Los experimentos son estudios de intervención?
Creswell (2009) denomina a los experimentos como estudios de intervención, por
que un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a
quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen. Es posible
experimentar con seres humanos, seres vivos y ciertos objetos.
Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones
(denominadas variables independientes) para observar sus efectos sobre otras
variables (las dependientes) en una situación de control.
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17. • El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables
independientes.
• Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables
independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen.
• En un experimento, la variable independiente resulta de interés para el
investigador, ya que hipotéticamente será una de las causas que producen el
efecto supuesto.
• Para obtener evidencia de esta supuesta relación causal, el investigador manipula
la variable independiente y observa si la dependiente varía o no.
• Aquí, manipular es sinónimo de hacer variar o asignar distintos valores a la
variable independiente.
Diseños experimentales
¿Cuál es el primer requisito de un experimento?
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18. • La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que
la manipulación de la variable independiente tiene en ella.
Diseños experimentalesLa variable dependiente se mide
Manipulación de la
Variable independiente
XA
AB
.
.
Medición del efecto sobre la
variable dependiente
Y
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19. • La manipulación o variación de una variable independiente puede realizarse en
dos o más grados.
• El nivel mínimo de manipulación es de presencia-ausencia de la variable
independiente.
• Cada nivel o grado involucra un grupo en el experimento.
Presencia – ausencia
• Un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no.
• Posteriormente los grupos o fenómenos se comparan para saber si el grupo
expuesto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto.
• Manipular la variable en varios niveles tiene ventajas porque distintos niveles de
la variable independiente producen diferentes efectos.
Diseños experimentales
Grados de manipulación de la variable
independiente
Jacinto Arroyo

20. • Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable
dependiente.
• Cómo en la variable dependiente se observa el efecto la medición debe ser válida y
confiable.
• Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada los resultados no servirán
y el experimento será una pérdida de tiempo.
Diseños experimentales
¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?
¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?
 Es que todo experimento debe cumplir el control de la validez interna. (Validez
interna = calidad del experimento)
 Si en el experimento se observa que una o más variables independientes hacen
variar a la dependiente, la variación de éstas se deben a la manipulación de las
primeras y no a otros factores o causas.
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21. Tipos de diseño de investigación
Experimentales que
administran estímulos
o tratamientos
• Preexperimentales
• Cuasiexperimentales
• Experimentales
puros
• Tienen grado de
control mínimo
• Implican grupos
intactos
• Manipulación intencional
de variables
(independientes)
• Medición de variables
(dependientes)
• Control y validez
• Dos o más grupos de
comparación.
• Asignación al azar.
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22. Investigación experimental
Nomenclatura
G = Grupo u objeto de análisis
X = Tratamiento o estímulo
___ = Ausencia de tratamiento
O = Medición de un grupo o fenómeno.
O1 = Pre prueba o medición previa
O2 = Pos prueba o medición posterior
Estudio de caso con una sola medición, este
diseño podría diagramarse:
G X O
Diseño de pre prueba – pos prueba
G O1 X O2
Diseño de comparación de grupo estático.
G1 X1 O1 G2 _____O2
Investigación experimental pura.
• Tienen grado de control y
confiabilidad
• Los grupos de comparación son
equivalentes.
• Exigen alto grado de control y
manipulación por parte del
investigador.
Investigación cuasi experimental.
• Son un punto medio porque existe
cierto grado de manipulación de las
variables.
• Generalmente se desarrollan en
contextos naturales.
Jacinto Arroyo

23. Pasos para un experimento
Paso 1. Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse en
el experimento.
Paso 2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables
independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.
Paso 3. Desarrollar el instrumento (s) para medir la(s) variable(s) dependiente(s)
Paso 4. Seleccionar para el experimento una muestra que posean el perfil que nos
interesa.
Paso 5. Obtener a las unidades (objetos de estudio) que participarán en el
experimento.
Paso 6. Seleccionar el diseño experimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos
y preguntas de investigación.
Paso 7. Hacer un plan para manejar (desde que llegan hasta que se retiren)
Paso 8. En el caso de experimentos puros, dividirlos al azar o emparejarlos. Analizar
cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
Paso 9. Aplicar el tratamiento.
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24. Tipos de diseño de investigación
No experimentales
• Transeccionales o
transversales
• Longitudinales o
evolutivos
Características:
Recolección de datos en un único
momento
Tipos
• Exploratorios
• Descriptivos
• Correlacionales-causales
Propósito
Analizar cambios a través del
tiempo
Tipos
• Diseños de tendencia (trens)
• Diseños de análisis evolutivos
de grupos o fenómenos.
• Diseños panel. Etc.
Jacinto Arroyo

25. Diseño de investigación
Tipos
Cuyo propósito es:
• Responder preguntas de investigación
• Cumplir objetivos de estudio
• Someter hipótesis a prueba
Experimentales que
administran estímulos o
tratamientos
• Preexperimentales
• Cuasiexperimentales
• Experimentales
puros
• Tienen grado de control
mínimo
• Implican grupos intactos
• Manipulación
intencional de variables
(independientes)
• Medición de variables
(dependientes)
• Control y validez
• Dos o más grupos de
comparación.
• Asignación al azar.
Jacinto Arroyo

26. Validez y confiabilidad de los
instrumentos
Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir
dos requisitos
La validezLa confiabilidad
Se refiere al grado en
que su aplicación
repetida al mismo sujeto
u objeto, produce
iguales resultados
Se refiere al grado en
que un instrumento
mide realmente la
variable que pretende
medir.
¿Está usted midiendo lo que usted cree que está midiendo?
Jacinto Arroyo

27. Tipos de Validez y confiabilidad de los
instrumentos
Validez
De constructoDe contenido
Se refiere al grado en
que un instrumento
refleja un dominio de
contenido de lo que se
mide. Es el grado en
que la medición
representa al concepto
medido.
Validez total = Validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo
De criterio
Establece la validez de
un instrumento de
medición
comparándola con
algún criterio externo.
Se relaciona con la
hipótesis derivadas
teóricamente y que
conciernen a los
conceptos (o
constructos) que están
siendo medidos.
Jacinto Arroyo

28. Factores que pueden afectar la Validez
y confiabilidad
Instrumentos
inadecuados
Improvisación
No se construye de un
día para otro se
requiere meses o años
para construir un buen
instrumento.
Otros aspectos pueden ser los factores mecánicos, si se observa bien o no etc.
Instrumentos ajenos
A veces se utilizan
instrumentos que no
han sido validados a
nuestro contexto:
cultura y tiempo.
Adaptar no es
validarlo.
Cuando se construye
herramientas
inadecuadas, con un
lenguaje muy
sofisticado.
Algunas veces también influyen las condiciones en las que se aplica el
instrumento de medición. Si hay ruido, hace mucho frío.
Jacinto Arroyo

29. Cómo se construye un instrumento de medición
Construir un nuevo
instrumento de
medición de acuerdo
con la técnica apropiada
para ello.
Elegir un instrumento ya
desarrollado y
disponible, el cual se
adapta a los
requerimientos del
estudio en particular.
Listar las
variables
Revisar su
definición
conceptual y
comprender
su significado.
Revisar como
ha sido definida
operacionalme
nte las variables
los instrumentos
desarrollados
favorecen la
recopilación de
información y
permite
comparar y
adaptarlos al
contexto de la
investigación. Jacinto Arroyo