4. 3
eDreams ODIGEO: conecta a la perfección con proveedores y clientes finales
Viajes de
empresa
Viajes de ocio
Consumidor final
Hoteles
Alquiler de
coches
Seguros
Trenes
Proovedores
Aerolíneas
Paquetes
vacacionales
Otras OTAs
Non-travel
Conexión directa
GDS
Agregadores
Afiliados
Directo
Búsquedas
Meta
White label
/ XML
Agencias de viajes
offline
5. 4
30 – Promedio de
días para reservar
con antelación
De asientos se venden cada día10 mill.
300 mill.
510 mill.
9,792 mill.
39,168 mill.
109,670.4 mill.
1 trillón de
precios
cambian
1.7 – Viajes internacionales (2
países) sobre el 70% del
tráfico (2 x 70% + 1 x 30%)
19.2 – 9 combinaciones diferentes en
rutas con 3 aerolíneas para vuelos
internacionales (70% del tráfico) (3 x 9
x 70% + 1 x 30%)
4 – Combinaciones
disponibles en Conexión
Directa/GDS
2.8 – Multi-stops i.e
10 opciones en el
20% del tráfico (10 x
20% + 1 x 80%)
10 – Combinación
de maletas,
tarjetas, etc.
MÁS DE
1 TRILLÓN
DE PRECIOS
CAMBIAN
DIARIAMENTE
11. 10
Nuevas fuentes de ingresos
en e-commerce
Octubre 2014
PABLO DE PORCIOLES
DIRECTOR DE DESARROLLO DE NEGOCIO
eDreams Data.Hub
12. 11
eDreams Data.Hub: Encaje en la organización
ARQUITECT
IT
OPERATIONS RETAILCONTENT MERCHANDISINGDEVELOPMENT UX
BUSINESS
PROCESS
DATA.HUB
13. 12
eDreams Data.Hub: Objetivos
-
1. PRÁCTICA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA
2. EXTRAE CONOCIMIENTO DE LOS DATOS
3. COMPARTE EL CONOCIMIENTO
4. PRODUCTIZA LAS INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
Explicar el porqué de la creación del DataHub: los problemas de decrementar el tiempo de iteración en análisis y toma de decisiones (data-driven company). Expllicar que estamos en un entorno muy dinámico altamente competitivo.
Explicar cómo resuelve los problemas descritos. Cuáles son sus goals
Explicar los pasos que diferencia smart data de big data. Se añaden valor y veracidad. La parte de veracidad implica chequear los datos. La parte de valor implica mucho más: implica conocer tu modelo de negocio, implica conocer en qué kpi’s te basas para tomar decisiones, implica enteder esos kpi’s y saber cómo se consiguen (directa o indirectamente).
Explicar el porqué de la creación del DataHub: los problemas de decrementar el tiempo de iteración en análisis y toma de decisiones (data-driven company). Expllicar que estamos en un entorno muy dinámico altamente competitivo.
- Poner lugar en la organización que ocupa
Poner cajas de estructura
Explicar cómo resuelve los problemas descritos. Cuáles son sus goals
Explicar cómo resuelve los problemas descritos. Cuáles son sus goals
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- Poner lugar en la organización que ocupa
Explicar cómo resuelve los problemas descritos. Cuáles son sus goals
Explicar cómo resuelve los problemas descritos. Cuáles son sus goals
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