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Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas




               Problemas con medidas de tendencia
               central y dispersión
               Instrucción: Realiza lo siguiente para cada problema.

               •   Elabora las tablas de frecuencias correspondientes para obtener las medidas de
                   tendencia central y dispersión.
               •   Medias de tendencia central y dispersión por frecuencias simples, para el problema 1.
               •   Medidas de tendencia central y dispersión por intervalos para el problema 2.

               1. Un profesor de educación física desea hacer un estudio sobre el desempeño de sus
                  alumnos(as) en la prueba de atletismo de 100 metros planos. Seleccionó una muestra de
                  20 alumnos(as) y registró los tiempos que éstos marcaron. Los tiempos, en segundos,
                  registrados fueron:

                   18.71, 21.41, 20.72, 28.1, 19.29, 22.43, 20.17, 23.71, 19.44, 20.55, 18.92, 20.33, 23.00,
                   22.85, 19.25, 21.77, 22.11, 19.77, 18.04, 21.12.




               MEDIA ARITMÉTICA

               Como se trata de una muestra, para calcular la media utilizaremos la fórmula:

               Como la frecuencia es la misma para todos los datos fi= 1 entonces la media será igual a la
               sumatoria de todos los datos de i=1 hasta i=n entre el número total de datos n


                                     frecuencia
                      18.04            1
                      18.71            1
                      18.92            1
                      19.25            1
                                         FORMULA
                                         PARA LA
                      19.29            1 MODA
                      19.44            1
                      19.77            1
                      20.17            1




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Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



                      20.33            1
                      20.55            1
                      20.72            1 MODA =            21.0835
                       21.1            1
                      21.41            1
                      21.77            1
                      22.11            1
                      22.43            1
                      22.85            1
                         23            1
                      23.71            1
                       28.1            1
                     421.67


               MEDIANA

               Para la mediana se toma el valor que divide a la serie de datos a la mitad, pero como el total
               de datos es par, entonces buscamos y promediamos los valores del centro:

                          1        18.04
                          2        18.71
                          3        18.92
                          4        19.25
                          5        19.29
                          6        19.44
                          7        19.77
                          8        20.17
                          9        20.33
                         10        20.55
                         11        20.72
                         12         21.1
                         13        21.41
                         14        21.77
                         15        22.11
                         16        22.43
                         17        22.85
                         18           23
                         19        23.71
                         20         28.1
               20.55+20.72/2=41.27 Me=41.27/2 Por lo tanto: Me=20.635




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Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



               MODA

               Como en la tabla de frecuencias todos los valores de la distribución de datos tienen igual
               número de frecuencia, se dice que no hay moda.

               PROBLEMA 1. MEDIDAS DE DISPERCIÓN

               RECORRIDO

               El recorrido no es otra cosa más que el rango del grupo de datos que tenemos. Esto es:

               28.01-18.04=9.97

               Re = 9.97




               VARIANZA

               La fórmula para calcular la varianza es:




                VARIANZA
                5.19837132




               Para nuestra muestra donde la media aritmética es: 21.0835

                                                              18.04
                                                              18.71
                                                              18.92
                                                              19.25
                                                              19.29
                                                              19.44
                                                              19.77
                                                              20.17
                                                              20.33
                                                              20.55
                                                              20.72
                                                               21.1




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Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



                                                              21.41
                                                              21.77
                                                              22.11
                                                              22.43
                                                              22.85
                                                                 23
                                                              23.71
                                                               28.1



               Calculemos primero la sumatoria:




               Entonces tenemos:

               la varianza es 11.13 aprox.



               DESVIACIÓN TÍPICA

               La desviación típica la calculamos como el cuadrado de la varianza:

               En nuestro caso se trata de una muestra:

               como nuestra vairanza es igual a 11.13 elevamos al cuadrado esta cantidad para calcular la
               desviación típica:

               [pic] redondeando a 2 cifras la desviación estandar es: 3.34



               2. Un ambientalista está haciendo una investigación sobre la cantidad de basura que se
                  genera en su colonia. Para ello registró cuántos kilos de basura recolectó el camión
                  durante veinte días consecutivos en su calle. Los resultados fueron:

                   227, 122, 172, 228, 217, 225, 182, 216, 229, 221, 192, 142, 152, 211, 192, 182, 203,
                   205, 187, 195.

               PROBLEMA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

               Ordenamos los datos de menor a mayor:




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Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



               122, 142, 152, 172, 182, 182, 187, 192, 192, 195, 203, 205, 211, 216, 217, 221, 225, 227,
               228, 229

               Para elaborar la tabla por intervalos, procedemos a construir tales intervalos:

               Primero calculamos el rango: R=229-122=107

               Ahora tomaremos en cuenta la construcción de 10 intervalos, por lo que la amplitud de
               estos es: A= Rango/Número de intervalos

               A=107/10=10.7

               Entonces los intervalos quedarían:

               121- 131 176- 186

               132- 142 187- 197

               143- 153 198- 208

               154- 164 209- 219

               165- 175 220- 230

               Elaboramos ahora la tabla de intervalos con su respectiva frecuencia y marca de clase

               |INTERVALOS |FRECUENCIA |FRECUENCIA ACUMULADA |MARCA DE CLASE |

               |121- 131              |1 |                            1|                         126 |

               |132- 142              |1 |                            2|                         137 |

               |143- 153              |1 |                            3|                         148 |

               |154- 164              |0 |                            3|                         159 |

               |165- 175              |1 |                            4|                         170 |

               |176- 186              |2 |                            6|                         181 |

               |187- 197              |4 |                           10 |                        192 |

               |198- 208              |2 |                           12 |                        203 |

               |209- 219              |3 |                           15 |                        214 |

               |220- 230              |5 |                           20 |                        225 |




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Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



               MEDIA

               Para calcular la media en datos agrupados por intervalos utilizamos:




               donde Mci es la marca de clase y fi la frecuencia de cada intervalo.

               Entonces: el valor de multiplicar cada marca de clase por la frecuencia de cada intervalo
               desde i hasta n, nos arroja los siguientes resultados:

               |INTERVALOS |(Mci)(fi) |                             |121- 131 |126 |

               |132- 142 |137 |                                     |143- 153 |148 |

               |154- 164 |0 |                                       |165- 175 |170 |

               |176- 186 |362 |                                     |187- 197 |768 |

               |198- 208 |406 |                                     |209- 219 |642 |

               |220- 230 |1125 |                                    ∑ 3884

               Siguiendo la fórmula hacemos la sumatoria de los resultados anteriores y la dividimos entre
               el número total de datos de la muestra:

               3884/20= 194.2 que es nuestra media aritmética para datos agrupados por intervalos.

               MEDIANA

               La extensión para el cálculo de la mediana en el caso de datos agrupados es realiza a
               continuación:




   Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre                                            6
Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas




               Donde:

               Md = Mediana.

               Li = Límite inferior o frontera inferior de donde se encuentra la mediana, la forma de
               calcularlo es a través de encontrar la posición   . En ocasiones en el intervalo donde se
               encuentra la mediana se conoce como intervalo mediano.

               n = Número de observaciones o frecuencia total.

                        = frecuencia acumulada anterior al intervalo mediano.

                       = Frecuencia del intervalo mediano.

               A = Amplitud del intervalo en el que se encuentra la mediana .



               Para encontrar el intervalo que contiene la mediana se hace dividiendo n/2 y viendo en cual
               clase quedó este acumulado.

               20/2=10 ; el intervalo es el 187- 197

               Li= límite inferior del intervalo donde se encuentra la mediana; Li=187

               Fi-1= frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana; Fi-1=6

               fi= frecuencia absoluta del intervalo de la mediana; fi=4

               ai= amplitud del intervalo de la mediana: ai=10

               Sustituyendo en la fórmula nos queda: Por lo tanto; Me = 197

               MODA

               Para calcular la moda utilizamos la siguiente fórmula:




               Primero localizamos la clase modal con la mayor densidad de frecuencia absoluta:

               Este es el intervalo 220- 230 pues su frecuencia absoluta es 5.




   Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre                                            7
Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



               Li= límite inferior del intervalo modal; Li= 220

               fi= frecuencia del dato modal; fi=5

               fi-1= la frecuencia del intervalo anterior al intervalo modal; fi-1=3

               fi+1= la frecuencia del intervalo siguiente al intervalo modal; como el intervalo modal es el
               último, el intervalo que le seguiría tiene frecuencia igual a 0, entonces; fi+1= 0

               ai= es la amplitud del intervalo; ai= 10

               Sustituimos estos valores en la ecuación y nos queda:



               Por lo tanto; Mo= 222.857 es la moda.

               PROBLEMA 2. MEDIDAS DE DISPERCIÓN

               RECORRIDO

               El recorrido lo calculamos como el rango de nuestra serie de datos:

               229-122=107

               VARIANZA



               Para calcular la varianza en este problema utilizaremos:



               Donde =                        es nuestra media aritmética = 194.2

               Utilicemos una tabla para calcular los parámetros de la sumatoria de nuestra formula:

               |INTERVALOS |fi        |Mc ]                            |

               |121- 131        |1    |126    |-68.2 |      4651.24 | 4651.24 |

               |143- 153        |1    |148    |-46.2 |      2134.44 | 2134.44 |

               |165- 175        |1    |170    |-24.2 |       585.64 |        585.64 |

               |187- 197        |4    |192     | -2.2 |             4.84 |    19.36 |

               |209- 219        |3    |214     |19.8 |        392.04 | 1176.12 |




   Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre                                              8
Estadística básica
Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión
Actividad 7: Problemas



               Calculamos la sumatoria sumando los datos de la última columna de nuestra tabla:

               ∑               =17085.2

               Entonces la varianza es: = 854.26



               DESVIACIÓN TÍPICA



               La desviación típica está dada por la raíz de la varianza=

               [entonces:√854.26

               [Redondeando a 2 decimales: s = 29.23 = desviación típica.




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  • 1. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas Problemas con medidas de tendencia central y dispersión Instrucción: Realiza lo siguiente para cada problema. • Elabora las tablas de frecuencias correspondientes para obtener las medidas de tendencia central y dispersión. • Medias de tendencia central y dispersión por frecuencias simples, para el problema 1. • Medidas de tendencia central y dispersión por intervalos para el problema 2. 1. Un profesor de educación física desea hacer un estudio sobre el desempeño de sus alumnos(as) en la prueba de atletismo de 100 metros planos. Seleccionó una muestra de 20 alumnos(as) y registró los tiempos que éstos marcaron. Los tiempos, en segundos, registrados fueron: 18.71, 21.41, 20.72, 28.1, 19.29, 22.43, 20.17, 23.71, 19.44, 20.55, 18.92, 20.33, 23.00, 22.85, 19.25, 21.77, 22.11, 19.77, 18.04, 21.12. MEDIA ARITMÉTICA Como se trata de una muestra, para calcular la media utilizaremos la fórmula: Como la frecuencia es la misma para todos los datos fi= 1 entonces la media será igual a la sumatoria de todos los datos de i=1 hasta i=n entre el número total de datos n frecuencia 18.04 1 18.71 1 18.92 1 19.25 1 FORMULA PARA LA 19.29 1 MODA 19.44 1 19.77 1 20.17 1 Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 1
  • 2. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas 20.33 1 20.55 1 20.72 1 MODA = 21.0835 21.1 1 21.41 1 21.77 1 22.11 1 22.43 1 22.85 1 23 1 23.71 1 28.1 1 421.67 MEDIANA Para la mediana se toma el valor que divide a la serie de datos a la mitad, pero como el total de datos es par, entonces buscamos y promediamos los valores del centro: 1 18.04 2 18.71 3 18.92 4 19.25 5 19.29 6 19.44 7 19.77 8 20.17 9 20.33 10 20.55 11 20.72 12 21.1 13 21.41 14 21.77 15 22.11 16 22.43 17 22.85 18 23 19 23.71 20 28.1 20.55+20.72/2=41.27 Me=41.27/2 Por lo tanto: Me=20.635 Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 2
  • 3. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas MODA Como en la tabla de frecuencias todos los valores de la distribución de datos tienen igual número de frecuencia, se dice que no hay moda. PROBLEMA 1. MEDIDAS DE DISPERCIÓN RECORRIDO El recorrido no es otra cosa más que el rango del grupo de datos que tenemos. Esto es: 28.01-18.04=9.97 Re = 9.97 VARIANZA La fórmula para calcular la varianza es: VARIANZA 5.19837132 Para nuestra muestra donde la media aritmética es: 21.0835 18.04 18.71 18.92 19.25 19.29 19.44 19.77 20.17 20.33 20.55 20.72 21.1 Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 3
  • 4. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas 21.41 21.77 22.11 22.43 22.85 23 23.71 28.1 Calculemos primero la sumatoria: Entonces tenemos: la varianza es 11.13 aprox. DESVIACIÓN TÍPICA La desviación típica la calculamos como el cuadrado de la varianza: En nuestro caso se trata de una muestra: como nuestra vairanza es igual a 11.13 elevamos al cuadrado esta cantidad para calcular la desviación típica: [pic] redondeando a 2 cifras la desviación estandar es: 3.34 2. Un ambientalista está haciendo una investigación sobre la cantidad de basura que se genera en su colonia. Para ello registró cuántos kilos de basura recolectó el camión durante veinte días consecutivos en su calle. Los resultados fueron: 227, 122, 172, 228, 217, 225, 182, 216, 229, 221, 192, 142, 152, 211, 192, 182, 203, 205, 187, 195. PROBLEMA 2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Ordenamos los datos de menor a mayor: Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 4
  • 5. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas 122, 142, 152, 172, 182, 182, 187, 192, 192, 195, 203, 205, 211, 216, 217, 221, 225, 227, 228, 229 Para elaborar la tabla por intervalos, procedemos a construir tales intervalos: Primero calculamos el rango: R=229-122=107 Ahora tomaremos en cuenta la construcción de 10 intervalos, por lo que la amplitud de estos es: A= Rango/Número de intervalos A=107/10=10.7 Entonces los intervalos quedarían: 121- 131 176- 186 132- 142 187- 197 143- 153 198- 208 154- 164 209- 219 165- 175 220- 230 Elaboramos ahora la tabla de intervalos con su respectiva frecuencia y marca de clase |INTERVALOS |FRECUENCIA |FRECUENCIA ACUMULADA |MARCA DE CLASE | |121- 131 |1 | 1| 126 | |132- 142 |1 | 2| 137 | |143- 153 |1 | 3| 148 | |154- 164 |0 | 3| 159 | |165- 175 |1 | 4| 170 | |176- 186 |2 | 6| 181 | |187- 197 |4 | 10 | 192 | |198- 208 |2 | 12 | 203 | |209- 219 |3 | 15 | 214 | |220- 230 |5 | 20 | 225 | Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 5
  • 6. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas MEDIA Para calcular la media en datos agrupados por intervalos utilizamos: donde Mci es la marca de clase y fi la frecuencia de cada intervalo. Entonces: el valor de multiplicar cada marca de clase por la frecuencia de cada intervalo desde i hasta n, nos arroja los siguientes resultados: |INTERVALOS |(Mci)(fi) | |121- 131 |126 | |132- 142 |137 | |143- 153 |148 | |154- 164 |0 | |165- 175 |170 | |176- 186 |362 | |187- 197 |768 | |198- 208 |406 | |209- 219 |642 | |220- 230 |1125 | ∑ 3884 Siguiendo la fórmula hacemos la sumatoria de los resultados anteriores y la dividimos entre el número total de datos de la muestra: 3884/20= 194.2 que es nuestra media aritmética para datos agrupados por intervalos. MEDIANA La extensión para el cálculo de la mediana en el caso de datos agrupados es realiza a continuación: Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 6
  • 7. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas Donde: Md = Mediana. Li = Límite inferior o frontera inferior de donde se encuentra la mediana, la forma de calcularlo es a través de encontrar la posición . En ocasiones en el intervalo donde se encuentra la mediana se conoce como intervalo mediano. n = Número de observaciones o frecuencia total. = frecuencia acumulada anterior al intervalo mediano. = Frecuencia del intervalo mediano. A = Amplitud del intervalo en el que se encuentra la mediana . Para encontrar el intervalo que contiene la mediana se hace dividiendo n/2 y viendo en cual clase quedó este acumulado. 20/2=10 ; el intervalo es el 187- 197 Li= límite inferior del intervalo donde se encuentra la mediana; Li=187 Fi-1= frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana; Fi-1=6 fi= frecuencia absoluta del intervalo de la mediana; fi=4 ai= amplitud del intervalo de la mediana: ai=10 Sustituyendo en la fórmula nos queda: Por lo tanto; Me = 197 MODA Para calcular la moda utilizamos la siguiente fórmula: Primero localizamos la clase modal con la mayor densidad de frecuencia absoluta: Este es el intervalo 220- 230 pues su frecuencia absoluta es 5. Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 7
  • 8. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas Li= límite inferior del intervalo modal; Li= 220 fi= frecuencia del dato modal; fi=5 fi-1= la frecuencia del intervalo anterior al intervalo modal; fi-1=3 fi+1= la frecuencia del intervalo siguiente al intervalo modal; como el intervalo modal es el último, el intervalo que le seguiría tiene frecuencia igual a 0, entonces; fi+1= 0 ai= es la amplitud del intervalo; ai= 10 Sustituimos estos valores en la ecuación y nos queda: Por lo tanto; Mo= 222.857 es la moda. PROBLEMA 2. MEDIDAS DE DISPERCIÓN RECORRIDO El recorrido lo calculamos como el rango de nuestra serie de datos: 229-122=107 VARIANZA Para calcular la varianza en este problema utilizaremos: Donde = es nuestra media aritmética = 194.2 Utilicemos una tabla para calcular los parámetros de la sumatoria de nuestra formula: |INTERVALOS |fi |Mc ] | |121- 131 |1 |126 |-68.2 | 4651.24 | 4651.24 | |143- 153 |1 |148 |-46.2 | 2134.44 | 2134.44 | |165- 175 |1 |170 |-24.2 | 585.64 | 585.64 | |187- 197 |4 |192 | -2.2 | 4.84 | 19.36 | |209- 219 |3 |214 |19.8 | 392.04 | 1176.12 | Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 8
  • 9. Estadística básica Unidad 3. Medidas de tendencia central y dispersión Actividad 7: Problemas Calculamos la sumatoria sumando los datos de la última columna de nuestra tabla: ∑ =17085.2 Entonces la varianza es: = 854.26 DESVIACIÓN TÍPICA La desviación típica está dada por la raíz de la varianza= [entonces:√854.26 [Redondeando a 2 decimales: s = 29.23 = desviación típica. Educación Superior Abierta y a Distancia • Primer cuatrimestre 9