1. SEMINARIO IX
Estadística y TICs
Alicia Marín Montesinos
1ºEnfermería (subgrupo 2)

2. 9.4.- Una enfermera observa el número de
nacimientos que se produces en los meses del
año en un Hospital Maternal. ¿Realmente, en la
población de referencia de ese Hospital, el
número de nacimientos también es diferente
según los meses del año?
La variable a estudiar es una variable cualitativa. Para resolver el problema
utilizamos una prueba no paramétrica : Chi cuadrado de Pearson. (X2 )
Esta prueba compara dos o más proporciones independientes, medidas una
sola vez.
Con este estadístico vamos a poder contrastar la Ho.

3. En la prueba X2 , utilizada en este caso como
prueba de bondad del ajuste, se debe cumplir
que ninguno de los valores esperados sean < 5
Los valores esperados son los que habría en cada
grupo o clase si la hipótesis nula (Ho) fuese cierta.
Establecemos así dos hipótesis:
Ho : el número de nacimientos en el Hospital
Maternal es igual en todos los meses del año
HI : el numero de nacimientos en el Hospital
Maternal varía según el mes del año que se
observe.

4. Se comparan las frecuencias observadas (O) con las
esperadas (E).
Calculamos las frecuencias esperadas (E) mediante
la siguiente fórmula:
E= k/n E= 1200/12 E=100
Para resolver el cálculo de X2 utilizamos la siguiente
fórmula:
X2=[∑(O-E)2]/E
X2 =[(95-100)2 + (105-100)2 + (95-100)2 +(105-100)2 +(90-
100)2 +(95-100)2 +(105-100)2 +(110-100)2 +(105-100)2
+(100-100)2 ] / 100
X2 = (25+25+25+25+100+25+25+100+25+0)/100= 375/100=
3.75
n= numero de clases
k=total de frecuencias

5. Con los datos obtenidos, tenemos que saber cuál
es el valor crítico de la distribución de Chi
cuadrada. Para ello establecemos un intervalo
de confianza del 95% y un grado de libertad
(g.d.l) que lo calculamos así:
(g.d.l)=k-1 12-1=11
Nos vamos a la tabla de valores críticos de la
distribución Chi cuadrada y el valor que nos
aparece aplicando los grados de libertad y el
intervalo de confianza es el siguiente: 19,675

6. Resultados
Para tomar la decisión, tenemos que comparar
el resultado estadístico X2 con el valor crítico.
Como X2 < valor crítico X2 (3,74 < 19,675),
aceptamos la hipótesis nula (Ho ), por lo que
podemos concluir que las variables no están
asociadas.
La interpretación en la
investigación es que el
número de nacimientos es
el mismo durante todos los
meses del año.