1. Contraste de hipótesis
I. Relación variable cuantitativa y categórica
binaria (sexo)
II. Relación dos variables categóricas
binarias (una de ellas el sexo)
Judit Alsina Rossell
1r Medicina

2. Judit Alsina Rossell
1r de Medicina
Relación variable binaria y cuantitativa
El primer contraste de hipótesis que se va a realizar será entre una variable categórica
binaria y una cuantitativa. En este caso serán el sexo (binaria) i el número de cafés a
la semana (cuantitativa).
En la tabla anterior podemos observar el intervalo de confianza (I.C.) del 95%, el cual
será un indicador de la relación que guardan las dos variables y por lo tanto, la
veracidad de las hipótesis nula y alternativa.
En este caso el I.C 95% es [-5.3731, 0,1220] y podemos observar que el cero se
encuentra dentro del rango. Por este motivo, la hipótesis nula no va a ser descartada
ya que en una pequeña proporción se podría dar el caso de que la diferencia de
medias fuera cero.

3. Judit Alsina Rossell
1r de Medicina
Relación entre dos variables categóricas binarias
Seguidamente estudiaremos la relación entre dos variables categóricas binarias. En
este caso serán el sexo y el consumo de café (consumidor o no consumidor).
Partimos de una hipótesis nula en la que establecemos que la probabilidad de que el
sexo y el consumo de café estén relacionados es cero. Para comprobar si esto puede
ser realmente cierto, miramos si el cero está incluido en el intervalo de confianza. En
este caso, el IC95% es [-0.0695, 0.1753]. Como el cero se encuentra entre estos dos
valores podemos decir que la hipótesis nula no es descartable y por lo tanto, el sexo
no está relacionado con el consumo de café.
Además, observamos que el p-valor, 0.3992, es mucho mayor que 0,05 por lo tanto se
reafirma el descarto de la hipótesis nula.