Este documento presenta las herramientas y conceptos estadísticos utilizados para el control de calidad. Explica el ciclo PHVA de mejora continua, las siete herramientas básicas de calidad como diagrama de causa-efecto y diagrama de Pareto. También cubre los principios estadísticos, las cuatro causas de variación, las gráficas de control y cómo interpretarlas, y la capacidad del proceso. El control estadístico de calidad permite un mejor control y toma de decisiones sobre los pro

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL FRANCISCO DE
MIRANDA
AREA DE TECNOLOGIA
CONCURSO DE OPOSICION 2014
PROF. ING ANDRES GARCIA
HERRAMIENTAS DE LA
CALIDAD Y CONTROL
ESTADISTICOS DE PROCESOS

2. CONTENIDO
CICLO PHVA. PRINCIPIOS1
HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD2
PRINCIPIOS ESTADISTICOS3
4 CAUSAS DE VARIACION
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS:
GRAFICAS DE CONTROL5

3. CONTENIDO
6
CONSTRUCCION E
INTERPRETACION DE GRAFICAS
DE CONTROL
CAPACIDAD DE PROCESO7

4. • El ciclo de Deming, también conocido
como círculo PHVA (de Edward Deming),
es una estrategia de mejora continua de la
calidad en cuatro pasos, basada en un
concepto ideado por Walter A. Shewhart
También se denomina espiral de mejora
continua. Es muy utilizado por los
Sistemas de Gestión de Calidad (SGC).
1. CICLO PHVA

5. 1. CICLO PHVA
• PLANEAR: Establecer los objetivos y procesos
• necesarios para conseguir resultados de acuerdo con los
• requisitos del cliente y las políticas de la organización.
HACER :Es ejecutar el plan estratégico contempla: organizar, dirigir,
asignar recursos y supervisar la ejecución para acceder al
nuevo plan
VERIFICAR: Realizar el seguimiento y medir
los procesos y los productos contra las políticas, los objetivos y los
requisitos del producto e informar sobre los resultados.
ACTUAR: Tomar acciones para mejorar continuamente el desarrollo
de los procesos. Institucionalizar la mejora y-o volver
al paso de Hacer

6. 1. CICLO PHVA

7. 2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD
• Las siete herramientas básicas de
calidad es una denominación dada a un
conjunto fijo de técnicas gráficas
identificadas como las más útiles en la
solución de problemas relacionados con la
calidad.

8. • Las Herramientas básicas tienen como propósitos los
siguientes:
– • Organizar datos numéricos.
– • Facilitar la planeación a través de herramientas
– efectivas.
– • Mejorar el proceso de toma de decisiones.
• Delimitar el área problemática
• Detectar problemas o desfases
• Confirmar los efectos de mejora
• Prevenir errores debido a omisión, rapidez o
descuido
2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD

9. • BRAINSTORM: (Alex Osborn 1938)
• La lluvia de ideas, también denominada
tormenta de ideas, es una herramienta de
trabajo grupal que facilita el surgimiento
de nuevas ideas sobre un tema o
problema determinado. La lluvia de ideas
es una técnica de grupo para generar
ideas originales en un ambiente relajado.
2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD

10. • La principal regla del método es aplazar
el juicio, ya que en un principio toda idea
es válida y ninguna debe ser rechazada
2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD

11. Diagrama causa-efecto
Es la representación de varios elementos (causas)
de un sistema que puede contribuir a un problema
(efecto)
Es una forma de organizar y representar
las diferentes teorías propuestas sobre las
causas de un problema.
Es una técnica grafica que se puede utilizar en
equipos para identificar y solucionar las causas de
un acontecimiento, un problema o un resultado
Ilustra gráficamente la relación jerárquica entre las
Causas según su nivel de importancia
y dado a un resultado especifico.
¿En Que
Consiste?
Es una herramienta afectiva para estudiar procesos
y situaciones, y para desarrollar un plan
de recolección de datos

12. Diagrama causa-efecto
Se utiliza para
identificar las
posibles
causas
de un
problema
específico.
APLICACIONES
Como
herramienta de
planeamiento
Permite tomar
acciones
correctivas
una vez
aplicada la
técnica
1 2 3

13. PASOS PARA REALIZAR EL DIAGRAMA
EL
PROBLEMA
(EFECTO)
CAUSACAUSA
CAUSACAUSA
SUB-CAUSAS

14. EJEMPLO N°1
FISURAS EN
LA
SUPERFICIE
DE LOS
ENVASES
MAQUINARIAMANO DE OBRA
METODOMATERIAL
No empleo el
procedimiento
Condición
físicaEntrenamiento
inadecuado Falta
experiencia
Material
blando
Nuevo
proveedor
Falta de
especificaciones en el
procedimiento
Mala
verificación
Vibración
Arranque
forzado
Número excesivo
de personal para el
envasado
No hay plan
de trabajo

15. 2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD
• El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras
que ilustran las causas de los problemas por
orden de importancia y frecuencia (porcentaje)
de aparición, costo o actuación.
• El Diagrama de Pareto permite además
comparar la frecuencia, costo y actuación de
varias categorías de un problema.
Diagrama de Pareto

16. 2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD
Construcción:
La información necesaria para su construcción es el tipo de defecto
atribuido a un producto, así como su cuantificación, es decir, el número
de veces que se ha detectado. De esta manera se representa un
histograma de frecuencias.
El diagrama permite separar los POCOS VITALES de los
MUCHOS TRIVIALES proporcionando una información rápida
sobre qué defectos son fundamentales en número para la
consecución de la calidad, ya que representan un amplio
porcentaje en términos totales (pocos vitales); y aquellos otros que
abarcando una tipología mayor representan un porcentaje menor
respecto del total (muchos triviales)

17. 2. HERRAMIENTAS BASICAS DE LA CALIDAD

18. 3. PRINCIPIOS ESTADISTICOS
• En su grupo de investigadores destacaron hombres como Walter A.
Shewhart, Harry Roming y Harold Dodge, incorporándose después,
como fuerte impulsor de las ideas de Shewhart, el Dr. Edwards W.
Deming .
• La estadística descriptiva se basa en la recolección de datos de una
muestra representativa de una población de la que se quiere
estudiar alguna característica, en su tratamiento y en la obtención
de una serie de resultados y medidas matemáticas (medias,
desviaciones), que posteriormente se analizan y se extrae una
conclusión de las posibles causas que producen la característica de
la población en estudio y su relación con otros fenómenos

19. 3. PRINCIPIOS ESTADISTICOS
• Dentro de los principales principios
estadísticos aplicados en el Control de
Calidad, podemos mencionar los
siguientes: la probabilidad propiamente
dicha, las variables y las distintas
distribuciones de variables.

20. CAUSAS DE LA VARIACION
• Según Gutierrez Pulido 1997 “ la variabilidad es
el principal enemigo de la calidad”
• Variaciones aleatorias: debidas a causas
comunes.
• Variaciones especiales: generan resultados
fuera del rango normal.
• Finalidad: controlar y reducir la misma, de forma
que los procesos sean estables, consistentes y
predecibles

21. GRAFICAS DE CONTROL
• Un gráfico de control es una carta o diagrama
especialmente preparado donde se van anotando los
valores sucesivos de la característica de calidad que
se está controlando. Los datos se registran durante
el funcionamiento del proceso de fabricación y a
medida que se obtienen.
• El gráfico de control tiene una Línea Central que
representa el promedio histórico de la característica
que se está controlando y Límites Superior e Inferior
que también se calculan con datos históricos.

22. GRAFICAS DE CONTROL

23. GRAFICAS DE CONTROL
• Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir
entre causas de variación comunes o especiales mostradas por
los procesos.
• Promueve la participación directa de los empleados en el logro
de la calidad.
• Sirve como una herramienta de detección de problemas.
PARA QUE SIRVE:

24. • Clasificacion:
GRAFICAS DE CONTROL
Tipos
Por variables:
-X promedios
-R rangos
-S desviación
estándar
-Mediadas
individuales
Por atributos:
-p fracción de artículos
defectuosos.
-Np numero de unidades
defectuosas.
-C numero de defectos.
-U numero de defectos
por unidad.

25. • Graficas de control variables:
• Se usan cuando la variable que se desea controlar es
continua. (se usan instrumentos de medición)
GRAFICAS DE CONTROL
0.000
0.005
0.010
0.015
0.020
0.025
0.030
0.035
0.040
0.045
0.050
0.055
0.060
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627
P
LCS
LCI

26. • Grafica de control por atributos: poseen
cualidades que no son medidas con
instrumentos.
GRAFICAS DE CONTROL
0.000
0.005
0.010
0.015
0.020
0.025
0.030
0.035
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Grafica P

27. • Construcción e interpretación de las
graficas de control:
- Paso 1: Establecer los objetivos del
control estadístico del proceso
- Paso 2: Identificar la característica a
controlar.
GRAFICAS DE CONTROL

28. Paso 3: Determinar el tipo de Gráfica de
Control que es conveniente utilizar
• Conjugando aspectos como:
– Tipo de información requerida.
– Características del proceso.
– Características del producto.
• Paso 4: Elaborar el plan de muestreo
(Tamaño de muestra, frecuencia de
maestreo y número de muestras)
GRAFICAS DE CONTROL

29. • Paso 5: Recoger los datos según el plan
establecido
• Paso 6: Calcular los Límites de Control
• Paso 7: Representar en el gráfico la Línea
Central y los Límites de Control
Paso 8: Análisis y resultados
• La Gráfica de Control, resultado de este proceso
de construcción, se utilizará para el control
habitual del proceso.
GRAFICAS DE CONTROL

30. • Ejemplo practico para el calculo de los
limites de control:
• En una empresa que elabora agroquímicos , una
característica importante es el peso, el cual debe ser
para el producto 50 kg. Por lo que se establece como
tolerancia inferior 49 kg y una especificación superior de
51 kg. A continuación se muestra el calculo de los
limites para una carta X-R , evaluando el proceso de
llenado:
• Datos : X: 49,76, y R: 1,05
GRAFICAS DE CONTROL

31. • En primer lugar sabemos que los limites
de control son :
• Sin embargo
GRAFICAS DE CONTROL

32. • Donde A2 es una constante para un tamaño de
muestra conocido ( en este caso 4 )
• Se definen los limites de control así:
GRAFICAS DE CONTROL

33. • Interpretación de las graficas de control:
• Se manifiestan cuando uno de los puntos cae fuera de
los limites de control o cuando los puntos graficados
presentan un comportamiento no aleatorio.
• Generalmente se divide la grafica de control en bandas
iguales, cada una con amplitud similar a una desviación
estándar de la variable que se grafica.
GRAFICAS DE CONTROL

34. • Interpretación de las graficas de control:
GRAFICAS DE CONTROL
1. Agrupamiento.
2. Cambio gradual de nivel.
3. Cambio repentino de
nivel.
4. Cambio sistemático.
5. Ciclos.
6. Estratificación.
7. Inestabilidad.
8. Interacción.
9. Saltos

35. • Cambio gradual de nivel: cuando pocos puntos están
cerca o fuera de los limites de control, o muchos caen de
un solo lado de la línea central.(nuevos trabajadores,
maquinas, métodos).
• Tendencias: comportamiento a incrementarse o
disminuirse. (deterioro de equipo, desgaste de
herramientas)
• Ciclos: repite un patrón de comportamiento. (cambios
periodos en el ambiente)
Variabilidad: alta proporción de puntos cerca de los limites
de control (sobrecontrol o ajustes innecesarios)
GRAFICAS DE CONTROL

36. • Estatificación: existe poca variabilidad ya que la mayoría de los puntos se
concentran en la línea central. (limites de control errados)
GRAFICAS DE CONTROL

37. Capacidad de proceso
• Un proceso es una combinación única de herramientas,
métodos, materiales y personal dedicados a la labor de
producir un resultado medible
• Todos los procesos tienen una variabilidad estadística
inherente que puede evaluarse por medio de métodos
estadísticos. La Capacidad del proceso es una
propiedad medible de un proceso que puede calcularse
por medio del índice de capacidad del proceso (ej. Cpk o
Cpm) o del índice de prestación del proceso(ej. Ppk o
Ppm).

38. Podemos concluir….
Del desarrollo de los conceptos y ejemplos se puede
observar el enorme potencial que posee la utilización del
Control Estadístico de la calidad como instrumento y
herramienta destinada a un mejor control, una forma
más eficaz de tomar decisiones en cuanto a ajustes, un
método muy eficiente de fijar metas y un excepcional
medio de verificar el comportamiento de los procesos.

39. BIBLIOGRAFIA
• Gutierrez P. Humberto, Calidad Total y
Productividad, Mc Graw Hill. 2003
• Chiavenato, Idalberto. Administración en
los nuevos tiempos. Mc Graw Hill.
Colombia 2002