Presentacion de Estadistica

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
UNIVERSITARIA.
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
SEDE BARCELONA-EDO. ANZOATEGUI.
TÉRMINOS BÁSICOS DE LA
ESTADÍSTICA
Bachiller: Orlando Guillen
Cédula: 24.827.926
Profesor: Pedro Beltrán
Barcelona, Octubre del2015.

2. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística recoge, ordena y analiza datos para
estudiar las características o el comportamiento de un colectivo.
Ejemplos de estudios estadísticos:
•Opinión de los españoles sobre el terrorismo
•El color favorito de los alumnos de una clase
•Número de goles marcados por los equipos de fútbol
de Primera División.
Llamamos Variable Estadística a una propiedad
característica de la población que estamos interesados en estudiar
Tipos de variables estadísticas:
1. Cualitativa: No se expresa mediante un número. (Por
ejemplo, la opinión de los españoles sobre el terrorismo)
2. Cuantitativa: Se expresa mediante un número. De éstas hay
de dos tipos:
a. Cuantitativa Discreta: Sólo admite valores aislados. (Por
ejemplo el número de goles marcados por los equipos de
fútbol de Primera División)
b. Cuantitativa Continua: Puede admitir cualquier valor
dentro de un intervalo.

3. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
POBLACIÓN: Una población se precisa como un conjunto finito o
infinito de personas u objetos que presentan características
comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos
que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar
conclusiones". Levin & Rubin (1996).
"Una población es un conjunto de elementos que
presentan una característica común". Cadenas (1974).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma
importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro
caso social, y este tamaño vienen dado por el número de
elementos que constituyen la población, según el número de
elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el
número de elementos que integra la población es muy grande, se
puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo;
el conjunto de todos los números positivos.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la
observación y/o medición de todos los elementos se multiplica la
complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra
estadística.

4. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
MUESTRA: La muestra es una representación significativa de las
características de una población, que bajo, la asunción de un error
(generalmente no superior al 5%) estudiamos las características
de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
“Se llama muestra a una parte de la población a estudiar
que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
"Una muestra es una colección de algunos elementos de
la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).
"Una muestra debe ser definida en base de la población
determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha
muestra solo podrán referirse a la población en referencia",
Cadenas (1974).
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una
población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de
gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos,
por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la
muestra para extraer un conjunto de población que represente a
la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra
representativa contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones que están incluidas en tal
población.

5. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: Un parámetro estadístico es un
número que se obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
1. De centralización.
2. De posición
3. De dispersión.
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN:
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen
los datos.
La medidas de centralización son:
1. Media aritmética: La media es el valor promedio de la
distribución.
2. Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa
la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide
la serie de datos en dos partes iguales.
3. Moda: La moda es el valor que más se repite en una
distribución.

6. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
MEDIDAS DE POSICIÓN:
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en
grupos con el mismo número de individuos.
Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos
estén ordenados de menor a mayor.
La medidas de posición son:
1. Cuartiles: Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro
partes iguales.
2. Deciles: Los deciles dividen la serie de datos en diez partes
iguales.
3. Percentiles: Los percentiles dividen la serie de datos en cien
partes iguales.

7. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
ESCALA DE MEDICIÓN:
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor
a una variable de un elemento en observación. Este proceso utiliza
diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se
denominan también categóricas, por otra parte las variables de
escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas.
Con los valores de las variables categóricas no tiene
sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las
variables numéricas sí.
1. La Escala Nominal: sólo permite asignar un nombre al
elemento medido. Esto la convierte en la menos informativa de
las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de
escala:
•Nacionalidad.
•Uso de anteojos.
•Número de camiseta en un equipo de fútbol.
•Número de Cédula Nacional de Identidad.
A pesar de que algunos valores son formalmente
numéricos, sólo están siendo usados para identificar a los
individuos medidos.

8. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
2. La Escala Ordinal: además de las propiedades de la escala
nominal, permite establecer un orden entre los elementos
medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
•Preferencia a productos de consumo.
•Etapa de desarrollo de un ser vivo.
•Clasificación de películas por una comisión especializada.
•Madurez de una fruta al momento de comprarla.
3. La Escala De Intervalo: además de todas las propiedades de
la escala ordinal, hace que tenga sentido calcular diferencias
entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
•Temperatura de una persona.
•Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia
(Kilómetro 85 Ruta 5).
•Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
•Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara
graduada.

9. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
La Escala De Razón: permite, además de lo de las otras escalas,
comparar mediciones mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son
los siguientes:
•Altura de personas.
•Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
•Velocidad de un auto en la carretera.
•Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un
partido.

10. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
SUMATORIA:
La sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma de
muchos o infinitos sumandos.
La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n".
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula
Σ.
• i es el valor inicial llamado límite inferior.
• n es el valor final llamado límite superior.
Es frecuente el uso del operador sumatoria en Estadística.

11. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
RAZÓN:
Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o
sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a infinito.
En el año 2005 se declararon 83 casos de legionelosis en
Andalucía, 11 en Canarias y 34 en Asturias (datos del Instituto
Nacional de Estadística). Ejemplos de razón:
1. Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis
en Canarias: 83/11= 7,55. Por cada caso de legionelosis
declarado en Canarias hay 7,55 casos declarados en Andalucía.
2. Razón casos de legionelosis en Andalucía/casos de legionelosis
en Asturias: 83/34= 2,44. Por cada caso de legionelosis
declarado en Asturias hay 2,44 casos declarados en Andalucía.

12. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
PROPORCIÓN:
Es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de
la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1 (o de 0 a
100%).
En el año 2005 se declararon 1295 casos de legionelosis
en España (datos del Instituto Nacional de Estadística). Ejemplos
de proporción:
1. Casos de legionelosis en Andalucía en relación al total de casos
en España: 83/1295= 0,064. El 6,4% de los casos de
legionelosis en España se declararon en Andalucía.
2. Casos de legionelosis en Canarias en relación al total de casos
en España: 11/1295= 0,0085. El 0,85% de los casos de
legionelosis en España se declararon en Canarias.

13. TÉRMINOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA
TASA:
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye
una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la
rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable
(tiempo, temperatura, presión). Los componentes de una tasa son
el numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el
hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero. El rango es
de 0 a infinito.
En el año 2005 se encontraban censados en Andalucía
7.849.799 personas, y en España 44.108.530 (datos del Instituto
Nacional de Estadística). Ejemplos de tasa:
1. La tasa de legionelosis en Andalucía en el año 2005:
83/7.849.799= 1,06*10-5. 1,06 personas por cada 100.000
habitantes, padecieron legionelosis en Andalucía.
2. La tasa de legionelosis en España en el año 2005:
1295/44.108.530 = 2,94*10-5. 2,94 personas por cada
100.000 habitantes, padecieron legionelosis en España.

14. BIBLIOGRAFÍA E INFOGRAFIA CONSULTADA
1. http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm.
2. http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_7.html
3. http://www.edukanda.es/mediatecaweb/data/zip/940/page_07.htm
4. http://www.ditutor.com/estadistica/sumatoria.html
5. http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Escr
ibano_Duenas_3/razon.htm