Alumna del politecnico santiago mariño de barcelona..

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO “SANTIAGO MARIÑO’’
ESCUELA DE INGENIERISA INDUSTRIAL
ESTADO ANZOATEGUI
Presentación en Slideshare Unidad I y II
PROFESOR: BACHILLER:
RAMON ARAY ACEVEDO CARLA C.I 26.190.248
YV
BARCELONA 2016

2. Definición y tipos de variables
¿Que es una variable?
Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden
medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es
decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructoso construcciones hipotéticas.

3. Ejemplos y tipos de variables
•Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
1.Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades
numéricas que no admiten un criterio de orden
.
Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,

4. 2.Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitati
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un orden.
Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.

5. •Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa
mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella.
•Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar
un número infinito de valores entre dos valores
cualesquiera de una característica.
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69,
1.75.

6. •Variable aleatoria discreta
Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo
puede tomar valores enteros.
Ejemplos
El número de hijos de una familia, la puntuación
obtenida al lanzar un dado.
•Variable aleatoria continua
Una variable aleatoria continua es aquella que puede
tomar todos los valores posibles dentro de un cierto
intervalo de la recta real.
Ejemplos
La altura de los alumnos de una clase, las horas de
duración de una pila.

7. •Variable aleatoria binomial
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de
éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.
Ejemplo
k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.
•Variable aleatoria normal
Una variable aleatoria continua, X, sigue
una distribución normal demedia μ y desviación típica σ,
y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes
condiciones:
1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ )
2. La función de densidad, es la expresión en términos
de ecuación matemática de la curva de Gauss.

8. •Variable estadística bidimensional
Una variable bidimensional es una variable en la que
cada individuo está definido por un par de
caracteres, (X, Y).
Estos dos caracteres son a su vez variables
estadísticas en las que sí existe relación entre ellas,
una de las dos variables es la variable independiente y
la otra variable dependiente.

9. Población y Muestra
Población es la totalidad de los elementos del grupo
particular que se estudia. Como por ejemplo, una empresa
que está llevando a cabo un estudio a todos los 350
empleados de la empresa. Esto es población ya que se
estudiará cada elemento de la población; en este caso la
población es todos los empleados de la empresa, sus 350
empleados. Muestra es una parte de la población
seleccionada de forma que puedan hacerse inferencias de
ella con respecto a la población completa. Por ejemplo, la
empresa del ejemplo anterior escogerá 100 empleados de lo
350 para hacerles un estudio. Esto es una muestra ya que el
total de empleados es 350, se escogió a 100 para hacerse
inferencias del resto.

10. Parámetros Estadísticos
En estadística, un parámetro es un número que resume la
gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de
una variable estadística.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de
la juventud de una población la media aritmética de las
edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas,
dividida por el total de individuos que componen tal
población.

11. es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los
números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro
de una variable. Según la teoría de las escalas de
medida, varias operaciones matemáticas diferentes son
posibles dependiendo del nivel en el cual la variable se
mide.
Escala de medición y sus tipos

12. Tipos de Escala de Medición
Escala
nominal
Escala
ordinal
Escala
de
intervalo
Escala de
razón

13. Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y
Frecuencia.
RAZÓN:
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno
o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el
denominador. El rango es de 0 a infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se
declararon los siguientes casos de legionelosis:
Comunitario Nosocomial total
Casos Defunciones Casos Defunciones Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14

14. 1.Legionelosis adquirida en la comunidad,
legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada
caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos
comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la
comunidad/defunciones por legionelosis
nosocomiales= 9/5= 1,8. Por cada defunción por
legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por
legionelosis adquirida en la comunidad.

15. PROPORCIÓN
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la
probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año
2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas
en España en 2002 fueron adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al total de las
defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14= 0,64* 100= 64%. El
64% de las defunciones por legionelosis declaradas en España en 2002
fueron por legionella adquirida en la comunidad.

16. TASA
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en
cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una
magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general,
tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar
experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes
lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e
infinito y su medida es tiempo
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años
2005 y la población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada
100.000 habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada
en el año 2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000
habitantes en 1 año.

17. BIBLIOGRAFIA
•http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/prop
orcion-razon-y-tasa.html
•http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publ
icos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html