El documento presenta varios párrafos con estadísticas y definiciones relacionadas con conceptos estadísticos como población, muestra, porcentajes y tipos de muestreo. Se describen ejemplos de muestras aleatorias simples tomadas en contextos educativos y de producción para realizar mediciones e inspecciones.

1. Estadísticas

2.  Una población se representa por la colección completa de
elementos o resultados de la información buscada.

3.  Un 25 % de los estudiantes de la utt (universidad tecnológica de
torreón) logran concluir su carrera de ingeniería.

4.  En la siguiente grafica se muestra cuales son los
porcentajes de probabilidad de un terremoto en
los siguientes países varia de un 85% a un 36%
según su ubicación.

5.  El 50%de las embarazadas de torreón, nacen los
bebes con 2500 gm menos que los bebes de
Gómez palacio y lerdo.

6.  Es aquello en lo que se puede acceder desde el
tacto este es el sentido, que posibilita que un
organismo perciba diferentes características a
un objeto como dureza o su temperatura.

7.  Se contaron los tubos de pvc, de la producción
de la mañana para inspeccionarlos si cumplían
con las especificaciones.

8.  Se contaron y se checaron las bancas de cada
salón de la utt para ver en que condiciones
podrían trabajar los alumnos. Y de acuerdo a
los daños se remodelarían las bancas.

9.  El 60% do los profesores de la utt fueron
escogidos para un curso académico en la
ciudad de saltillo.

10.  Se describe como aquella que se muestra que
proviene de una población, consta de todos los
valores posible que se han observado.

11.  En una escuela primaria se realizo un estudio
para ver de los grados de primero a sexto, los
alumnos son niños y cuanto son niñas y se
llego a la conclusión.
 En el primer grado los niños tenían un 20%,
mientras las niñas contaban con un 80%
 En el segundo grado ambos tenían un 50%
 En el tercer grado los niños con un 73%
mientras que las niñas solo con un 25%
 En cuarto grado las niñas un 40 % y los niños
un 60%

13.  En quinto grado ambos volvían a coincidir con
un 50%
 En sexto grado las niñas predominaban con un
70% y los niños con un 35%

14.  La muestra constituye a un subconjunto de una
población, que contiene elementos o resultados
que realmente se observan.

15.  Este método o estés tipo de muestreo es a lazar
sobre un una área que se quieran realizar
pruebas o que se desee inspeccionar.

16.  El departamento medico de la universidad quiere
saber la presión arterial de los estudiantes. Hay
2700 alumnos inscritos, obtiene una lista de los
alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para
generar 100 números aleatorios enteros y cita a los
alumnos para realizar la medición de presión
arterial ¿ es esta una muestra aleatoria simple?
Respuesta
Si realmente esta es una prueba aleatoria simple ya
que se escogen 100 alumnos de distintas carreras,
distintos grados y distintas secciones sin importar
estatura, edades, etc…

17.  Un inspector de calidad supervisa rollos de tela
para determinar la tasa de fallas en el tinte de
los mismos. Decide tomar 20 rollo de la
producción del miércoles, cada hora durante
ocho horas, selecciona los últimos 4 rollos
producidos y cuenta el numero de faltas de
cada uno ¿es esta una muestra aleatoria
simple?
Respuesta
Si verdaderamente esta es una muestra aleatoria
simple ya que va seleccionando diversos rollos
de diferentes tiempos producidos.

18.  El encargado de producción de la fabrica de
tornillos “rosa acero” mide la longitud de una
muestra de 60 piezas, encuentra que el 90% de
ellos cumplen con las especificaciones por lo
que afirma que en todo el lote de producción, el
90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente. ¿ esto es verdadero?
Respuesta
Realmente es verdadero ya que el mismo
encargado de producción inspecciono cada
tornillo producido.

19.  El encargado de calidad. Ch, gallegos, toma
una muestra de 60 piezas del mismo lote y
encuentra que el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de producción,
Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe
haberse equivocado porque el resultado
correcto es de 90% ¿ tiene razón?
Respuesta
En esto es una muestra de población conceptual
ya que es solo se muestra los datos que se
observan cada inspector de las distintas áreas
de trabajo.

20.  Juan nene mide, diez veces, la longitud de una
pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en
cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿bajo que condiciones
puede considerarse estas lecturas como una
muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la
población? ¿es una población tangible o
conceptual?
1°Respuesta= cuando marcan diferentes lecturas
mas altas o mas bajas.
2° Respuesta = la población son las lecturas.
3°= Respuesta= tangible ya que se puede checar
mediante el tacto y la visión.

21.  Un ejemplo tangible en la que se toma una
muestra que pueda considerarse aleatoria
simple.
En la fabrica comercializadora de torreón, se
produjeron 1200 tubos de los cuales harán una
inspección para verificar que se cumplieron con
los requerimientos necesarios, de estos 1200
tubos de pvc, se seleccionaron 15 para su
inspección de distintos lotes.