1. Universidad de Córdoba
Facultad de Educación
Departamento de Informática
Li. En informática y Medios Audiovisuales
Docente:
Carlos Andrés Hernández Doria
Mayo de 2013
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2. 
Escala Nominal: Es la escala más rudimentaria, donde los objetos se distinguen en
base aun nombre, muchas veces dado por un número. Por ejemplo en el sexo de una
persona, se puede acordar un número para simbolizar a cada sexo, pero ese número
es arbitrario y un investigador puede definir hombre como 0 y mujer como 1, mientras
que otro puede utilizar exactamente lo opuesto. Las escalas nominales se utilizan en
atributos. Los números en realidad no tienen mayor significado en este tipo de escala.
La única operación permisible con los números de la escala nominal es el conteo.
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Escala ordinal: Es una escala en la que los números se asignan a los objetos para
indicar el grado relativo en el que los objetos poseen cierta característica. Este tipo de
escala indica si un objeto tiene más o menos cantidad de cierta característica que
algún otro, pero no cuánto más o menos. (posiciones de los corredores de una
carrera).Las mediciones en una escala ordinal solo indican orden. Los objetos es una
escala ordinal se distinguen, en base a la cantidad relativa de una característica que
poseen, por ejemplo en la medición del estado de información de una población con
las categorías (pobre, regular, buena, excelente). Una escala es 0,1,2 y 3 pero
pueden haber otras diferentes que distingan igualmente el grado de información de las
personas.
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3. Escala por intervalos: En este tipo de escala, las distancias
numéricamente son iguales .Las técnicas estadísticas que
pueden utilizarse en los datos de la escala de intervalo incluyen
media, desviación estándar, correlaciones, entre las más usadas
Calificación de desempeño en una escala del 0 al 10 por
ejemplo primer lugar se desempeño 9.6 segundo 9.1tercero 8.2
cuarto 8.0 quinto 7.6. Cuando las diferencias entres objetos
tiene sentido, es decir que la unidad de medida es fija.
Generalmente tienen un cero, aunque este es arbitrario, como
es el caso de la temperatura medida en grados centígrados
donde el cero nos indica ausencia de temperatura.
Escala racional: Cuando además de lo anterior, lo cocientes
(razones) de valores tienen sentido la escala es racional. Un
ejemplo es el peso, donde un objeto que pese 60 kg . pesa el
doble de uno de 30kg. El cero es absoluto en esta escala.
Hay una jerarquía en la escala presentada, al bajar la escala se
pierde potencia de análisis, por lo que se sugiere que de
hacerse voluntariamente se haga con cuidado.
Por otro lado, no siempre es fácil adjudicar inequívocamente
una escala.
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4. Las representaciones gráficas enriquecen los informes haciéndolos más legibles,
aunque las tablas representan los datos de una forma más exacta.
Tipos de gráfico: existen diferentes tipos de gráfico, entre lo cuales tenemos:
Gráficos de punto: son aquellos en los que la frecuencia se representa por puntos,
y si están unidos se conoce como polígono o poligonal. Ojiva es la gráfica
correspondiente con los valores acumulados, especialmente que la gráfica este
suavizada.
Gráfico de líneas: cuando marcamos la frecuencia con una línea vertical queda
aun más visible conceptualmente no tiene diferencia con los gráficos de punto.
Grafico de barras: se usan para hacer más visible y estética la información
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5. 
Histogramas: Cuando la variable es continua se utilizan los
histogramas. El histograma es una representación gráfica en
la que la frecuencia (absoluta o relativa) está representada
por el área de la barra. Si todas las clases tienen igual
amplitud, la frecuencia de la clase está representada por la
altura de la gráfica y el gráfico se confunde como grafico de
barras. Lo cual no ocurre si las clases tienen diferente
amplitud.
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Polígonos de frecuencia: Es el nombre que recibe
una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de
frecuencia. el polígono de frecuencia es realizado uniendo
los puntos de mayor altura de estas columnas.
Se conoce como polígonos de frecuencia para datos
agrupados a aquellos que se desarrollan mediante la marca
de clase que tiene coincidencia con el punto medio de las
distintas columnas del histograma. En el momento de la
representación de todas las frecuencias que forman parte de
una tabla de datos agrupados, se genera el histograma
de frecuencias acumuladas que posibilita la diagramación
del polígono correspondiente.
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6. 
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Histograma y polígono de frecuencias acumuladas
Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos
agrupados se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su
correspondiente polígono.
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