El documento describe cómo elaborar tablas de contingencia, tablas de frecuencia y gráficos para analizar datos. Se muestran dos tablas de contingencia que analizan la relación entre el nivel educativo y el salario, y entre el sexo y el salario. También se generan tablas de frecuencia para variables como el sexo, edad, educación y salario. Finalmente, se crean diferentes gráficos como diagramas de sectores, barras e histogramas para visualizar variables nominales y de escala como el sexo, ciudad, edad y salario.

1. Elaboración e interpretación de tablas de
contingencia, tablas de frecuencia y
gráficos
Carmen Prieto S. de Puerta Subgrupo 15 Grupo A
Rocío

2. EJERCICIO 1
Realizar tablas de contingencia para obtener información acerca
de distintos datos
En primer lugar abrimos el archivo que encontramos en la
consigna y hacemos click en “Analizar”

3. Seleccionamos las variables que queremos obtener en las filas y en
las columnas de nuestra tabla

4. Obtenemos la TABLA DE CONTINGENCIA 1 que refleja la relación
entre el nivel académico y el salario del útlimo año

5. Después de obtener la tabla en porcentaje observamos que no existe
relación entre el nivel de estudios y el salario anual recibido ya que el
salario máximo alcanzado es de 7.1% de los diplomados mientras que
ningún doctor recibe dicho salario

6. Vemos la TABLA DE CONTINGENCIA 2 en la que
observamos la relación que existe entre el sexo y el
salario recibido en el último año

7. En esta tabla, por su parte, observamos que claramente el sexo si
influye en el salario obtenido ya que aunque la mujer tenga una
mayor variabilidad de salario, posee más dificultades para
obtenerlo

8. EJERCICIO 2
Realizar tablas de frecuencia para obtener información acerca de: sexo,
edad, nivel de estudios, residencia y salario recibido en el último año
Para hacerlo hacemos click en “Analizar” y posteriormente en
“Estadísticos descriptivos” “Frecuencias”

12. EJERCICIO 3
Representamos en forma de gráfico distintas variables
Para ello, hacemos click en “Gráficos”  Generador de gráficos

13. En primer lugar, obtendremos un gráfico teniendo en
cuenta la variable nominal SEXO siendo este un
DIAGRAMA DE SECTOR

15. El siguiente gráfico será de BARRAS y en el reflejaremos otra
variable nominal, CIUDAD DE RESIDENCIA
Escogemos el
tipo de gráfico

17. A continuación, usaremos variables de escala
como por ejemplo EDAD para realizar un
HISTOGRAMA
Importante que
marquemos la casilla de
mostrar curva normal

19. Volvemos a hacer lo mismo pero en
este caso con la variable SALARIO EN
EL ÚLTIMO AÑO