2. USO DE T-STUDENT
La prueba de T-Student es utilizada en los siguientes casos:
Para una muestra
Para dos muestras independientes
Para dos muestras dependientes
La variable debe ser cuantitativa o una cuantitativa y otra cualitativa.
La distribución de la variable cuantitativa debe ser normal, si es no es normal, no
podremos realizar la T-Student de manera eficiente.
3. T-STUDENT PARA UNA MUESTRA
Se utiliza para determinar si la media de una sola variable difiere de una
constante especificada
Para realizarla: le damos
a analizar, luego a
comparar medias y por
último seleccionamos
“prueba T para una
muestra”
4. T-STUDENT PARA DOS MUESTRAS
INDEPENDIENTES
La comparación de medias nos permite conocer si existen diferencias en el valor
de una variable cuantitativa entre dos grupos (variable cualitativa con dos
categorías o dicotómica).
Para realizarlo: le damos a
analizar, luego a comparar
medias y por último,
seleccionamos “prueba T
para muestras
independientes”
5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
En primer lugar deberíamos identificar las variables de estudio y tipo de medidas.
Luego deberíamos de plantear que tipo de prueba utilizaríamos, por ejemplo, la
prueba de T-Student la podríamos utilizar para dos muestras apareadas varianza
poblacional desconocida. Ahora deberíamos de comprobar la normalidad de la
variable cuantitativa.
6. NORMALIDAD DE LA VARIABLE
CUANTITATIVA
Recordar que para comprobar la normalidad de las variables:
Test de Kolmogorov- Smirnov: Si el tamaño muestral es superior a 50
Test de Shapiro-Wilks: si el tamaño muestral es inferior a 50
En SPSS: Analizar --- estadísticos descriptivos --- explorar
7. PRUEBA DE NORMALIDAD
H0: las medias muestrales se distribuyen normalmente, es decir, el resultado de la
significación es mayor de 0,05, por lo tanto se acepta la hipótesis nula y se
rechaza la alternativa. Al interpretar esto significa que una variable NO modifica
a la otra (por ejemplo, fumar no modifica la agregación plaquetaria)
H1: las medias muestrales NO se distribuyen normalmente, es decir, el resultado
de la significación es menor de 0,05, por lo tanto se acepta la hipótesis
alternativa y se rechaza la nula.
8. ESTABLECER EL NIVEL DE CONFIANZA
¿Qué nivel de confianza establecemos?
Establecemos un nivel de confianza del 95%
¿Esto qué significa?
Que aceptaremos o rechazaremos la Ho con una confianza del 95%
O que la probabilidad de cometer error al aceptar o rechazar la Ho será de un
0,05 (error alfa)