El documento habla sobre el muestreo, que es una técnica para seleccionar una muestra representativa de una población más grande para ahorrar recursos y tiempo. Explica que la muestra debe representar efectivamente a la población total y aplicar coeficientes de elevación. También describe diferentes tipos de muestreo como aleatorio, estratificado y por cuotas.

1. EL MUESTREO
Técnica para la selección de una muestra a partir de una
población. Este proceso ahorra gran cantidad de recursos
y tiempo.

2.  La muestra que se tome debe ser
efectivamente representativa del conjunto de
la totalidad de la población o universo. Este
universos le de debe aplicar mediante los
coeficientes de elevación.
 Ce=N/n
 Siendo,
 Ce: Coeficiente de elevación
 N: Tamaño de la población o universo
 N: Tamaño de la muestra
TAMAÑO DE LA MUESTRA

3. 1. REGULARIDAD ESTADISTICA: Un grupo
cualquiera de objetos extraídos al azar
de un grupo más numeroso,
2. INERCIA DE LOS GRANDES NÚMEROS:
Los grandes grupos son más estables
que los pequeños y un cambio cualquiera
de algunas unidades de un gran grupo
se compensa por otros cambios de signo
contrario.
PRINCIPIOS

4.  Tamaño: Es función del margen de error
que se este dispuesto a tolerar. Un
margen del 5% suele ser aceptable.
 Coeficiente de confianza: Grado de
precisión que se este dispuesto a tolerar
 De la amplitud del universo
- Finitos: Población que no
sobrepase las 100,000 unidades
- Infinitos: La población
sobrepasa las 100,000 unidades
FACTORES QUE CONDICIONAN LA
AMPLITUD DE LA MUESTRA

5.  Grado de homogeneidad de la población: el
número de unidades muestrarias a adoptar
será menor.
 De los planes de tabulación de los resultados:
Una muestra que sea inicialmente amplia, irá
perdiendo significación a medida que se
fragmentes los resultados.
 Del Procedimiento de selección de la muestra
por aquello del grado de homogeneidad
FACTORES QUE CONDICIONAN LA
AMPLITUD DE LA MUESTRA

6. Elemento: es la unidad acerca de la cual se solicita la
información y suministra la base del análisis que se
llevara a cabo y pueden ser:
 Los individuos
 Productos
 Almacenes
 Compañía,
 Familias
Unidad de Muestreo: Es el elemento o elementos
que se encuentra disponibles para su selección en
alguna etapa del proceso de muestreo
En el muestreo de una sola etapa, las unidades de
muestreo y los elementos son los mismos
ELEMENTOS

7.  Marco muestral: Lista de todas las unidades
de muestreo en la población.
 Población de estudio: Es el conjunto de
elementos del cual se toma una muestra.
 Población: Es la totalidad de elementos o
individuos que tienen ciertas características
similares su sobre los cuales se desea hacer una
inferencia.
 Alcance: Es la cobertura y representación total
de una población sobre la cual se infiere.
 Tiempo: Es la porción de lugar y espacio
mensurable y de aceptación general dentro de
una población
ELEMENTOS

8. 1. Elemento: mujeres de 16 a 30 años de
EJEMPLO
edad
2. Unidad de muestreo: mujeres de 16 a
36 años de edad e identifica el sitio
donde se efectúa la encuesta.
3. Alcance: Ciudades capitales del país
4. Tiempo: desde el 1° de octubre hasta el
15 de noviembre de 1999

9. Se utilizan parámetros especiales que permitan
seleccionar una muestra de acuerdo con las
necesidades y los deseos del investigador, con
criterio de selección.
Entre ellos están:
 Aleatorio simple
 Estratificado
 Por áreas
 Sistemático
 Opinático: Determinan quienes pueden
pertenecer al grupo seleccionado dentro del
proceso de investigación.
Selección de Procedimiento de
muestreo

10. El error estándar es inversamente proporcional
al tamaño de la muestra, cuanto más grande la
muestra, menor será el valor estándar.
p: Porcentaje de personas que dan la misma
respuesta con el que produce un determinado
fenómeno
Q: Porcentaje complementario de persons que
dan diferentes respuestas.
N: Extensión o tamaño de la muestra
(100 – p = p + q = 100)
ERROR ESTANDAR

11.  Muestreo no aleatorio o de juicio: Se
basa en la experiencia de alguien con la
población, contribuyen con el análisis
estadístico el cual es necesario para hacer
muestras de probabilidad
 Aleatorio o de probabilidad: Todos los
elementos de la población tienen la
oportunidad de ser escogidos en la
muestra
TIPOS Y MÉTODOS

12.  Por cuotas: es una técnica en donde la
muestra reunida tiene la misma proporción
de individuos que toda la población con
respecto al fenómeno enfocado, las
características o los rasgos conocidos.
 Bola de Nieve: El muestreo de bola de nieve
es una técnica utilizada por los
investigadores para identificar a los sujetos
potenciales en estudios en donde son difíciles
de encontrar.
NO PROBABILISTICO

13.  Subjetivo por decisión razonada: En este
caso las unidades de la muestra se eligen en
función de algunas de sus características de
manera racional y no casual. Una variante de
esta técnica es el muestreo compensado o
equilibrado, en el que se seleccionan las
unidades de tal forma que la media de la
muestra para determinadas variables se
acerque a la media de la población. La cual
funciona en base a referencias o por
recomendación después se reconoce por
medio de la estadística.
NO PROBABILISTICO

14. Este es el conjunto de técnicas de muestreo
más aconsejable, en virtud de la cual las
muestras son recogidas en un proceso que
brinda a todos los individuos de la
población las mismas oportunidades de ser
seleccionados.
PROBABILISTICO

15.  Aleatorio: - simple
- Estratificado
- Sistemático
-Por conglomerado
- mixto/por etapas múltiples
 Sin reposición de elementos
 Con reposición de elementos
 Con reposición múltiple
PROBABILISTICO

16.  https://explorable.com/es/muestreo-por-cuotas
 https://explorable.com/es/muestreo-de-bola-de-nieve
 https://explorable.com/es/muestreo-probabilistico
 https://explorable.com/es/muestreo-probabilistico
 Lectura entregada por el Profesor Jairo Santoyo, que
referencia la siguiente bibliografía:
 BIBLIOGRAFÍA. CHURCHILL JR, Gilbert A. Investigación
de Mercados. Cuarta Edición. Thomson Editores. 2000.
GUILTINAN, Joseph P. Gerencia de Marketing. Mc.Graw-
Hill Editores. 2004. JANY, José Nicolás. Investigación
Integral de Mercados. Mc.Graw-Hill Editores. 2002.
MALHOTRA, Naresh. Investigación de Mercados. Pearson
Editores. 2008. RESTREPO, Helena. MENDOZA, Oliva.
Módulo Investigación de Mercados. UNAD. 2007
WEBGRAFIA Y BIBLIOGRAFIA