1. HERRAMIENTAS PARA LA
MONITORIZACION DE LA
CALIDAD
Vicente L. Cruzate Cabrejos
HONADOMANI San Bartolomé

2. Adaptado de:

5. Monitorización de la calidad
Medición sistemática y planificada de
indicadores de calidad: actividad conducente
a controlar que estamos en niveles pre
establecidos, con el objetivo de identificar si
hay o no situaciones problemáticas, las que
hay que evaluar o intervenir.

7. Indicadores: Clasificación

8. Componentes de un plan de monitoreo
• Frecuencia de mediciones
• Mecanismos de recogida de datos
• Métodos que guían el diseño de recogida de
datos

9. LQAS: Muestreo de aceptación de lotes
• Método desarrollado en la industria de gran
utilidad para monitorizar servicios de salud.
• Se centra en el conocimiento de la existencia o
no, de unos niveles de cumplimiento
preestablecidos.

10. Cuando aplicar
- Variable que mide el indicador es de tipo
dicotómico: presencia/ausencia de determinada
cualidad
- Utiliza probabilidades de la distribución
binomial
- Tamaño de muestra relativamente pequeño
(maximo 30 casos)

11. Situación problemática
Estándar de cumplimiento:
- Toma de Presión arterial para descarte de
HTA: 85%
- Prescripción de ATB resfrío común: 15%
En ambos casos nos interesa saber si la situación
es o no problemática, para decidir si debemos o
no evaluar que esta pasando o intervenir en ella

12. Requisitos para distribución binomial
• Lo que se evalúa tiene solo dos valores
posibles (cumple/no cumple).
• Cada una de las unidades de estudio es
independiente de la otra
• Evaluamos una muestra de «n» casos
• La probabilidad general que existe de
encontrar un valor u otro, es la misma para
cada uno de los casos de la muestra.

13. Como aplicar
• Se extrae una muestra muy pequeña: por
ejemplo 15 casos
• Interpretamos el resultado que obtengamos
en términos de la probabilidad que sea
compatible con la existencia real del estándar
prefijado.
• No nos interesa conocer cual es el nivel de
preciso de cumplimiento que existe.

14. Ejemplo práctico
• Evaluamos dos muestras de 15 casos cada uno
• Hipertensión: 5 casos incumplen el indicador
• Resfrió común: 4 casos incumplen indicador
• No es apropiado calcular el nivel de cumplimiento
con esta muestra pequeña.
• Si podemos averiguar cual es la probabilidad que
estos resultados sean compatibles con estándar.

15. Evaluando resultados
• Si la probabilidad es baja: incompatible con estándar
prefijado (considerar si es ≤ 5%)
• Hallando la probabilidad de compatibilidad: Utilizar
distribución binomial
Donde: n = tamaño de muestra
x = casos de cumplimiento (incumplimiento)
p = Probabilidad de cumplimiento (o
incumplimiento) prefijada (estándar) que
existe en la muestra.

16. Evaluando resultados
• Es importante que «p» y «x» vayan en el
mismo sentido
• Ojo:
- Estándares en positivo: cumplimiento
85% o mas. (ejemplo toma PA para HTA)
- Estándares en negativo: cumplimiento del
15% o menos. (ejemplo de ATB en resfrío)

17. tabla de distribución binomial

18. Interpretación
• Encontramos probabilidades de 4,49% para
hipertensión y 11,56% para ATB
• Valor de decisión p ≤ 5%
• Por lo tanto:
- Identificamos como problemática la
detección de HTA
- Aceptamos como no problemática la
prescripción de ATB en resfrío común

19. Utilidad / Limitaciones

20. Consideraciones finales
Actualmente, los profesionales de la calidad deben analizar el
cumplimiento de los indicadores mediante la selección, a menudo
empírica, de cuales deben ser monitorizados sistemáticamente.
Las evaluaciones periódicas sobre cumplimiento de indicadores
mediante métodos de muestreo tradicionales donde se plantea la
obtención de estimaciones precisas, es una labor que requiere una
importante cantidad de recursos en termino de tiempo y esfuerzo
de profesionales
Actualmente estamos utilizando LQAS en: (1) evaluar la cobertura
de los conocimientos y prácticas claves de salud materna e infantil,
planificación familiar y VIH/SIDA; (2) evaluar la calidad del
desempeño de trabajadores de salud; y (3) evaluar la prevalencia
de una enfermedad.