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Aplicaciones de las medidas 
de tendencia central
Aplicaciones de las medidas de tendencias 
Las medidas de tendencia central 
permite en contra las características 
centrales de la población ala 
muestra , las participante son la 
medida aritmética , la mediana y la 
moda 
Generalmente se utilizan están 
mediadas para analizar un conjunto 
mas amplio de datos ,para realizar 
predicciones generalizaciones a tomar
Al describir grupos de observaciones, con 
frecuencia es conveniente resumir la 
información con un solo número. Este 
número que, para tal fin, suele situarse 
hacia el centro de la distribución de datos 
se denomina medida o parámetro de 
tendencia central o de centralización. 
Cuando se hace referencia únicamente a la 
posición de estos parámetros dentro de la 
distribución, independientemente de que 
ésta esté más o menos centrada, se habla de 
estas medidas como medidas de 
posición . En este caso se incluyen también 
los cuartiles entre estas medidas.
Definición formal 
Dado un conjunto numérico de datos, x1, 
x2, ..., x n, se define su media aritmética 
como 
Esta definición varía, aunque no sustancialmente, 
cuando se trata de variables continuas, esto es, 
también puede calcularse para variables agrupadas 
en intervalos.
Entre las medidas de tendencia central 
tenemos: 
Media 
Media ponderada 
Media geométrica 
Media armónica 
Mediana 
Moda
propiedades 
Las principales propiedades de la media 
aritmética son: 
Su cálculo es muy sencillo y en él 
intervienen todos los datos. 
Su valor es único para una serie de datos 
dada. 
Se usa con frecuencia para comparar 
poblaciones, aunque es más apropiado 
acompañarla de una medida de dispersión. 
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que tiene la propiedad de equilibrar las 
desviaciones de los datos respecto de su 
propio valor
Media aritmética o promedio 
Es aquella medida que se obtiene al dividir la 
suma de todos los valores de una variable 
por la frecuencia total. En palabras más 
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La media aritmética de las notas de esa asignatura es 
4,8.este numero representa el promedio
Ejemplo 2 
Cuando se tienen muchos datos es más conveniente 
agruparlos en una tabla de frecuencias y luego calcular 
la media aritmética. El siguiente cuadro con las 
medidas de 63 varas de pino lo ilustra.
Se debe recordar que la frecuencia 
absoluta indica cuántas veces se repite cada 
valor, por lo tanto, la tabla es una manera 
más corta de anotar los datos (si la 
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MedidasTendenciaCentral

  • 1. Aplicaciones de las medidas de tendencia central
  • 2. Aplicaciones de las medidas de tendencias Las medidas de tendencia central permite en contra las características centrales de la población ala muestra , las participante son la medida aritmética , la mediana y la moda Generalmente se utilizan están mediadas para analizar un conjunto mas amplio de datos ,para realizar predicciones generalizaciones a tomar
  • 3. Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición . En este caso se incluyen también los cuartiles entre estas medidas.
  • 4. Definición formal Dado un conjunto numérico de datos, x1, x2, ..., x n, se define su media aritmética como Esta definición varía, aunque no sustancialmente, cuando se trata de variables continuas, esto es, también puede calcularse para variables agrupadas en intervalos.
  • 5. Entre las medidas de tendencia central tenemos: Media Media ponderada Media geométrica Media armónica Mediana Moda
  • 6. propiedades Las principales propiedades de la media aritmética son: Su cálculo es muy sencillo y en él intervienen todos los datos. Su valor es único para una serie de datos dada. Se usa con frecuencia para comparar poblaciones, aunque es más apropiado acompañarla de una medida de dispersión. Se interpreta como "punto de equilibrio" o "centro de masas" del conjunto de datos, ya que tiene la propiedad de equilibrar las desviaciones de los datos respecto de su propio valor
  • 7. Media aritmética o promedio Es aquella medida que se obtiene al dividir la suma de todos los valores de una variable por la frecuencia total. En palabras más simples, corresponde a la suma de un conjunto de datos dividida por el número total de dichos datos.
  • 8. Ejemplo En matemática los alumno tienen siguiente nota 4,7,7,2,5,3 n=6(numero total de datos) La media aritmética de las notas de esa asignatura es 4,8.este numero representa el promedio
  • 9. Ejemplo 2 Cuando se tienen muchos datos es más conveniente agruparlos en una tabla de frecuencias y luego calcular la media aritmética. El siguiente cuadro con las medidas de 63 varas de pino lo ilustra.
  • 10. Se debe recordar que la frecuencia absoluta indica cuántas veces se repite cada valor, por lo tanto, la tabla es una manera más corta de anotar los datos (si la frecuencia absoluta es 10, significa que el valor a que corresponde se repite 10 veces). Hecho por : DAVID MEJIA