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“UNIVERSIDAD AUTÓNOMA TOMAS FRÍAS” 
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS 
ECONOMETRÍA 
Practica Nº II 
Auxiliar de Cátedra: Edwin Huacanchi S. 
Gestión: 2014 
1.- La tabla 7.12 de Gujarati & Porter (pág. 225), presenta datos del gasto de consumo real, ingreso real, riqueza 
real y tasas de interés reales de Estados Unidos de 1947 a 2000. De dicha tabla se obtuvieron la siguiente 
información. 
( ) 1 
0.1151580462450477 -6.533092274779901e-05 6.769134372289154e-06 0.007364081890865314 
-6.533092274779945e-05 1.323652700556244e-07 -2.293609131720947e-08 -5.103566423228791e-06 
6.769134372289241 
X T X 
- = 
e-06 -2.293609131720949e-08 4.315511039790592e-09 2.936097634044107e-07 
0.007364081890865304 -5.10356642322875e-06 2.936097634044032e-07 0.003724068530381229 
é ê ê ê ê ë 155971.2 
631214944.23 
3097314745.912728 
310934.0289460298 
X T y 
é ù 
ê ú 
= ê ú 
ê ú 
ê ú 
ë û 
Durbin-Watson stat=1.310554 
Preguntas a responder: 
a) Con la información dada estime la función de consumo lineal usando los datos de ingreso, riqueza y tasa 
de interés. ¿Cuál es la ecuación ajustada? 
b) ¿Qué indican los coeficientes estimados sobre las relaciones entre las variables y el gasto de consumo? 
c) Calcular el coeficiente de determinación. 
d) Calcular el coeficiente de determinación ajustada. 
e) Calcular la matriz de varianzas y covarianzas. 
f) Son significativos individualmente los parámetros del modelo estimado con un nivel de significación de 
5%?. 
g) Probar la hipótesis de 1 2 3 4 b = b = b = b = 0 .
h) Probar la hipótesis: 
i) Determinar la existencia o no de la autocorrelación. 
j) Probar si se distribuye normalmente la variable de perturbación con la siguiente información que 
pertenece a los datos del modelo. 
9 
8 
7 
6 
5 
4 
3 
2 
1 
0 
-8 0 -60 -40 -20 0 20 40 60 8 0 1 00 120 
Residuals 
Se rie s: Re siduals 
Sample 1947 2000 
Obse rvati ons 54 
Mean 2.11e-15 
Median -0.639500 
Max imum 125.1129 
Minimum -84.07020 
Std. Dev. 36.71341 
Ske wness 0.660020 
Kurtosis 4.845698 
Jarque-Be ra 11.58549 
Pro bability 0.003050 
SOLUCIÓN 
a) 
é 54 173636.7000000001 833689.9723404192 65.44629679440228 
ù é ê ú ê  ( ) 1 
ê 173636.7000000001 699663028.05 3422696242.812827 345634.0330240225 
ú ê ê 833689.9723404192 3422696242.812827 16 
ú ê ê ú ê ë û ë C = b + b Yd + b Riqueza + b Interes +m 
t 1 2 t 3 t 4 t b = T - X X X T y 
= 
155971.2 
631214944.23 
* 
999206045.22141 1701758.030799111 3097314745.912728 
65.44629679440228 345634.0330240225 1701758.030799111 478.6060109483956 310934.0289460298 
 t -20.63273607967267 0.7340278177062843 0.03597565572641391 5.521223836944728 t t t C = + Yd + Riqueza - Interes 
b) La interpretación de la ecuación estimada es la siguiente: El consumo autónomo en promedio sin el 
ingreso disponible, riqueza y la tasa de interés es negativa en -20.63. conforme aumentó el ingreso 
disponible en una unidad monetaria entre 1947-200 ceteris paribus el consumo aumento en 0.73, 
conforme aumentó la riqueza en el periodo de análisis cetiris paribus el consumo ha aumentado en 0.036,
mientras aumentó la tasa de interés en uno % el consumo disminuyo en 5.52. 
c) 
a) 
e) Para halar la matriz variables y covarianza es necesario hallar la varianza de la variable de perturbación 
= = 
U U SCR 
2 
  
71437.34592175484 
71437.34592175484 
1428.746918435097 
54 4 
T 
T 
u 
U U SCR 
n k n k 
s = = = = 
- - - 
54 173636.7000000001 833689.9723404192 173636.7000000001 699663028.05 3422696242.812827 Var-Covar= 1428.746918435097 
  ( ) 2 1 
833689.9723404 
s T 
- u X X 
= 
  ( ) 2 1 
192 3422696242.812827 16999206045.22141 65.44629679440228 345634.0330240225 1701758.030799111 164.5317037056183 -0.0933413545544 
Var-Covar= T 
u X X 
- 
é ê ê ê ê ë s = 
3919 0.00967137987488122 10.52140930867752 
é ê ê ê ê ë -0.09334135455443981 0.0001891164716998027 -3.276986979040901e-05 -0.007291704800216964 
0.009671379874881345 -3.276986979040904e-05 6.165773099573449e-06 0.0004194940446865098 
10.5214093086775 -0.007291704800216905 0.000419494044686499 5.320751436823301 
f) 
( ) ( ) 
( ) ( ) 
( ) ( ) 
164.5317037056183 ee = 12.82699121795982 
0.0001891164716998027 ee =0.0137519624672191 
1 1 
2 2 
6.165773099573449e-06 ee 
3 3 
Var 
Var 
Var 
b = b 
b = b 
b = b = 0.002483097480884198 donde ee 
( ) Var 
( ) 
j j ( ) 5.320751436823301 ee ( ) 2.306675407772689 
4 4 
Var 
b = b 
b = b = 
t-Calculada t-tablas Decisión 
-1,60854 2 
Se acepta la H0-b1=0, es decir, que el consumo real autónoma negativa en (-20,63) 
no es significativo estadísticamente y puede tomar valor de cero. 
53,37622 2 
Se rechaza la H0-b1=0. es decir que el ingreso disponible tiene influencia en el 
consumo real 
14,48822 2 
Se rechaza la H0-b1=0, implica que la riqueza real es muy significativo y tiene 
influencia en el consumo real 
-2,39359 2 Se rechaza la H0-b1=0, es decir, que la tasa de interés real tiene influencia negativa 
en el consumo real 
a) 
 
b X y - 
nY SCE SCE 
= - = - = - = - = 
F k k k 
y y  
X y SCR SCR 
2 119322125.9874117 
1 1 1 4 1 27838.40964596327 F-tablas=2.79001 
71437.34592175484 
- b 
- - - - 
54 4 
. Rechamos la hipotesisi nula 
T 
T 
T 
T T 
n k n k n k 
- > 
F calculada F tablas
h) 
Datos: 
é 0 ù é 1 0 0 0 
ù 
ê 1 ú ê ê ú ê 0 1 2 0 
ú 
= = ú 
ê ú ê ú 
ê ú ê ú 
ë û ë û 
q=4; ; 
r R 
10 0 0 1 4 
0 0 0 0 1 
(  ) T 
Rb - r = 
[-20.63273607967267 -0.1940208708408879 -32.04891969205249 -5.521223836944728] 
é ( ) - 1 ù- 1 
ê ú = ë û 
0.1151580462450477 -5.179265400322071e-05 0.02946309669783354 0.007364081890865314 
-5.179265400322096e-05 5.788294894594882e-08 -1.807969265491751e-05 -4.516346896419969e-0.029 
R X T X RT 
( ) 
- 1 1 
46309669783351 -1.807969265491741e-05 0.05958744967971795 0.01489656773128832 
0.007364081890865304 -4.516346896419944e-06 0.01489656773128832 0.003724068530381229 
54.00000058993 
R X T X RT 
- 
é ê ê ê ê ë é ù = êë úû 
464 173636.7024539604 486416.5797471111 -1945600.872690425 
173636.7024514675 699663038.2475544 2023370217.491704 -8093135235.928701 
486416.5797390938 2023370217.489449 6107073279.061968 -24427282626.26775 
-194560 
(  ) 
0.872657776 -8093135235.919679 -24427282626.26774 97705089023.7565 
ì 1 0 0 0 -20.63273607967267 é 0 
ùü é ù 
ï 0 1 2 0 0.7340278177062843 ê úï ï ê 1 
ê ú 
í úï = ê ú ï 0 0 1 4 0.03597565572641391 ê 10 
úý ê úï ê ú îï ê ú 0 0 0 1 -5.521223836944728 ë 0 
ûïþ ë û 
R r 
é ù 
ê ú 
ê ú 
ê ú 
ê ú 
ë û 
é ù é ù 
ê ú ê ú 
b - = ê ú ê ú - 
ê ú ê ú 
ê ú ê ú 
ë û ë û 
-20.63273607967267 
-0.1940208708408879 
-32.04891969205249 
-5.521223836944728 
por lo tanto se tiene agrupando se llega:
F = = 
exp 
614484090096.4365 
4 107521507.51259 
71437.34592175484 
- 
54 4 
i) 
j) En cuanto a la normalidad, el estadístico J-B=11.58 superior a 5.99 con p-value=0.0031, por lo 
tanto se rechaza la hipótesis de normalidad de la variable de perturbación, toda vez que la 
probabilidad es menor al 5% de significación.

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  • 1. “UNIVERSIDAD AUTÓNOMA TOMAS FRÍAS” FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS FINANCIERAS Y ADMINISTRATIVAS ECONOMETRÍA Practica Nº II Auxiliar de Cátedra: Edwin Huacanchi S. Gestión: 2014 1.- La tabla 7.12 de Gujarati & Porter (pág. 225), presenta datos del gasto de consumo real, ingreso real, riqueza real y tasas de interés reales de Estados Unidos de 1947 a 2000. De dicha tabla se obtuvieron la siguiente información. ( ) 1 0.1151580462450477 -6.533092274779901e-05 6.769134372289154e-06 0.007364081890865314 -6.533092274779945e-05 1.323652700556244e-07 -2.293609131720947e-08 -5.103566423228791e-06 6.769134372289241 X T X - = e-06 -2.293609131720949e-08 4.315511039790592e-09 2.936097634044107e-07 0.007364081890865304 -5.10356642322875e-06 2.936097634044032e-07 0.003724068530381229 é ê ê ê ê ë 155971.2 631214944.23 3097314745.912728 310934.0289460298 X T y é ù ê ú = ê ú ê ú ê ú ë û Durbin-Watson stat=1.310554 Preguntas a responder: a) Con la información dada estime la función de consumo lineal usando los datos de ingreso, riqueza y tasa de interés. ¿Cuál es la ecuación ajustada? b) ¿Qué indican los coeficientes estimados sobre las relaciones entre las variables y el gasto de consumo? c) Calcular el coeficiente de determinación. d) Calcular el coeficiente de determinación ajustada. e) Calcular la matriz de varianzas y covarianzas. f) Son significativos individualmente los parámetros del modelo estimado con un nivel de significación de 5%?. g) Probar la hipótesis de 1 2 3 4 b = b = b = b = 0 .
  • 2. h) Probar la hipótesis: i) Determinar la existencia o no de la autocorrelación. j) Probar si se distribuye normalmente la variable de perturbación con la siguiente información que pertenece a los datos del modelo. 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -8 0 -60 -40 -20 0 20 40 60 8 0 1 00 120 Residuals Se rie s: Re siduals Sample 1947 2000 Obse rvati ons 54 Mean 2.11e-15 Median -0.639500 Max imum 125.1129 Minimum -84.07020 Std. Dev. 36.71341 Ske wness 0.660020 Kurtosis 4.845698 Jarque-Be ra 11.58549 Pro bability 0.003050 SOLUCIÓN a) é 54 173636.7000000001 833689.9723404192 65.44629679440228 ù é ê ú ê  ( ) 1 ê 173636.7000000001 699663028.05 3422696242.812827 345634.0330240225 ú ê ê 833689.9723404192 3422696242.812827 16 ú ê ê ú ê ë û ë C = b + b Yd + b Riqueza + b Interes +m t 1 2 t 3 t 4 t b = T - X X X T y = 155971.2 631214944.23 * 999206045.22141 1701758.030799111 3097314745.912728 65.44629679440228 345634.0330240225 1701758.030799111 478.6060109483956 310934.0289460298  t -20.63273607967267 0.7340278177062843 0.03597565572641391 5.521223836944728 t t t C = + Yd + Riqueza - Interes b) La interpretación de la ecuación estimada es la siguiente: El consumo autónomo en promedio sin el ingreso disponible, riqueza y la tasa de interés es negativa en -20.63. conforme aumentó el ingreso disponible en una unidad monetaria entre 1947-200 ceteris paribus el consumo aumento en 0.73, conforme aumentó la riqueza en el periodo de análisis cetiris paribus el consumo ha aumentado en 0.036,
  • 3. mientras aumentó la tasa de interés en uno % el consumo disminuyo en 5.52. c) a) e) Para halar la matriz variables y covarianza es necesario hallar la varianza de la variable de perturbación = = U U SCR 2   71437.34592175484 71437.34592175484 1428.746918435097 54 4 T T u U U SCR n k n k s = = = = - - - 54 173636.7000000001 833689.9723404192 173636.7000000001 699663028.05 3422696242.812827 Var-Covar= 1428.746918435097   ( ) 2 1 833689.9723404 s T - u X X =   ( ) 2 1 192 3422696242.812827 16999206045.22141 65.44629679440228 345634.0330240225 1701758.030799111 164.5317037056183 -0.0933413545544 Var-Covar= T u X X - é ê ê ê ê ë s = 3919 0.00967137987488122 10.52140930867752 é ê ê ê ê ë -0.09334135455443981 0.0001891164716998027 -3.276986979040901e-05 -0.007291704800216964 0.009671379874881345 -3.276986979040904e-05 6.165773099573449e-06 0.0004194940446865098 10.5214093086775 -0.007291704800216905 0.000419494044686499 5.320751436823301 f) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 164.5317037056183 ee = 12.82699121795982 0.0001891164716998027 ee =0.0137519624672191 1 1 2 2 6.165773099573449e-06 ee 3 3 Var Var Var b = b b = b b = b = 0.002483097480884198 donde ee ( ) Var ( ) j j ( ) 5.320751436823301 ee ( ) 2.306675407772689 4 4 Var b = b b = b = t-Calculada t-tablas Decisión -1,60854 2 Se acepta la H0-b1=0, es decir, que el consumo real autónoma negativa en (-20,63) no es significativo estadísticamente y puede tomar valor de cero. 53,37622 2 Se rechaza la H0-b1=0. es decir que el ingreso disponible tiene influencia en el consumo real 14,48822 2 Se rechaza la H0-b1=0, implica que la riqueza real es muy significativo y tiene influencia en el consumo real -2,39359 2 Se rechaza la H0-b1=0, es decir, que la tasa de interés real tiene influencia negativa en el consumo real a)  b X y - nY SCE SCE = - = - = - = - = F k k k y y  X y SCR SCR 2 119322125.9874117 1 1 1 4 1 27838.40964596327 F-tablas=2.79001 71437.34592175484 - b - - - - 54 4 . Rechamos la hipotesisi nula T T T T T n k n k n k - > F calculada F tablas
  • 4. h) Datos: é 0 ù é 1 0 0 0 ù ê 1 ú ê ê ú ê 0 1 2 0 ú = = ú ê ú ê ú ê ú ê ú ë û ë û q=4; ; r R 10 0 0 1 4 0 0 0 0 1 (  ) T Rb - r = [-20.63273607967267 -0.1940208708408879 -32.04891969205249 -5.521223836944728] é ( ) - 1 ù- 1 ê ú = ë û 0.1151580462450477 -5.179265400322071e-05 0.02946309669783354 0.007364081890865314 -5.179265400322096e-05 5.788294894594882e-08 -1.807969265491751e-05 -4.516346896419969e-0.029 R X T X RT ( ) - 1 1 46309669783351 -1.807969265491741e-05 0.05958744967971795 0.01489656773128832 0.007364081890865304 -4.516346896419944e-06 0.01489656773128832 0.003724068530381229 54.00000058993 R X T X RT - é ê ê ê ê ë é ù = êë úû 464 173636.7024539604 486416.5797471111 -1945600.872690425 173636.7024514675 699663038.2475544 2023370217.491704 -8093135235.928701 486416.5797390938 2023370217.489449 6107073279.061968 -24427282626.26775 -194560 (  ) 0.872657776 -8093135235.919679 -24427282626.26774 97705089023.7565 ì 1 0 0 0 -20.63273607967267 é 0 ùü é ù ï 0 1 2 0 0.7340278177062843 ê úï ï ê 1 ê ú í úï = ê ú ï 0 0 1 4 0.03597565572641391 ê 10 úý ê úï ê ú îï ê ú 0 0 0 1 -5.521223836944728 ë 0 ûïþ ë û R r é ù ê ú ê ú ê ú ê ú ë û é ù é ù ê ú ê ú b - = ê ú ê ú - ê ú ê ú ê ú ê ú ë û ë û -20.63273607967267 -0.1940208708408879 -32.04891969205249 -5.521223836944728 por lo tanto se tiene agrupando se llega:
  • 5. F = = exp 614484090096.4365 4 107521507.51259 71437.34592175484 - 54 4 i) j) En cuanto a la normalidad, el estadístico J-B=11.58 superior a 5.99 con p-value=0.0031, por lo tanto se rechaza la hipótesis de normalidad de la variable de perturbación, toda vez que la probabilidad es menor al 5% de significación.