SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
SEMINARIO 8
ESTADISTICA Y TIC
INTRODUCCIÓN
En esta tarea 8, nos centraremos en T-STUDENT y CHI
CUADRADO.
 La primera la utilizaremos para valores cuantitativos y hay 4
tipos: Población de referencia, Datos independientes,
Datos pareados, Anova. Aquí el estadístico de referencia
es la media.
 La segunda la utilizaremos para datos cualitativos. También
la usaremos para asociar y relacionar. Hay tres tipos:
Bondad de ajuste, Homogeneidad e Independencia. Aquí
el estadístico de referencia será un porcentaje.
EJERCICIOS DE CLASE
EJERCICIO 1 (T-STUDENT)
H0: La diferencia de peso entre el antes y el después no tienen relación.Es fruto
de la casualidad.
Hi: Las diferencias entre el antes y el después son fruto de la causalidad.
Prueba T para muestras relacionadas
CONCLUSIÓN EJERCICIO 1 CLASE
 Rechazaríamos la hipótesis nula ya que T=7,631 y está
dentro de la normalidad. Además trabajamos con un
nivel de error del 0,05 al estar fuera el valor hemos de
rechazarla.
EJERCICIO 2 CLASE
 EJERCICIO 2 (CHI CUADRADO).
En este segundo ejercicio nos centramos en saber si hay algún tipo de asociación,
si es casual y no casual las variables del sexo e IMC categorizado.
CONCLUSIÓN EJERCICIO 2 CLASE
 Rechazaríamos la hipótesis nula por lo que vemos
en la significación, p<0,05, por lo que está
asociada la obesidad y el sobrepeso en mujeres.
EJERCICIO PARA CASA
Se quiere determinar, en un grupo de cuidqdores informales de
pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser hombre o
mujer con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
 Establezca un contraste de hipótesis.
 Elija la prueba estadística a usar.
 Trabaje con un nivel de confianza de 0,05.
 Cuantifique el tamaño de p.
 Establezca la significación del contraste de hipótesis.
PASOS EN IMÁGENES
CONCLUSIÓN
 1) La hipótesis nula en este caso sería que el cansancio y el sexo son
variables independientes. La hipótesis alternativa sería que el
cansancio y el sexo son variables dependientes
 2) Utilizaremos la prueba de Chi 2 porque son variables cualitativas.

 3) Colocamos la casilla de riesgo, ya que la región crítica es del 5%

 4)La probabilidad obtenida es p=0,000, es decir, rechazamos la
Hipótesis nula porque la probabilidad de que cansancio y sexo no
estén relacionados es 0.

FIN
Francisco Javier Escalona García, Grupo B macarena, 1º
enfermería.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente (20)

Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Nuevo presentación de microsoft power point (4)
Nuevo presentación de microsoft power point (4)Nuevo presentación de microsoft power point (4)
Nuevo presentación de microsoft power point (4)
 
Seminario 10
Seminario 10Seminario 10
Seminario 10
 
Correlación entre variables
Correlación entre variablesCorrelación entre variables
Correlación entre variables
 
Concordancia y correlación
Concordancia y correlaciónConcordancia y correlación
Concordancia y correlación
 
Concordancia y correlación
Concordancia y correlaciónConcordancia y correlación
Concordancia y correlación
 
Contraste de hipotesis
Contraste de hipotesisContraste de hipotesis
Contraste de hipotesis
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Correlaciones
CorrelacionesCorrelaciones
Correlaciones
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Spearman
SpearmanSpearman
Spearman
 
Concordancia y correlación
Concordancia y correlaciónConcordancia y correlación
Concordancia y correlación
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
S8
S8S8
S8
 
seminario X
seminario Xseminario X
seminario X
 
Seminario 9 de estadística
Seminario 9 de estadísticaSeminario 9 de estadística
Seminario 9 de estadística
 
Pdf (1)
Pdf (1)Pdf (1)
Pdf (1)
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
Pdf sem 8 terminado
Pdf sem 8 terminadoPdf sem 8 terminado
Pdf sem 8 terminado
 
Semianrio 9
Semianrio 9Semianrio 9
Semianrio 9
 

Destacado

18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas
18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas
18714477 escalera-de-autoestima-diapositivasesperanza11
 
Seminario 8 Estadística y TIC
Seminario 8 Estadística y TICSeminario 8 Estadística y TIC
Seminario 8 Estadística y TIClucia96pedrera
 
Hipotesis (ji) p resentacion
Hipotesis (ji) p resentacionHipotesis (ji) p resentacion
Hipotesis (ji) p resentacionguest0e7a0f7
 
Seminario 8: Chi Cuadrado de Pearson
Seminario 8: Chi Cuadrado de PearsonSeminario 8: Chi Cuadrado de Pearson
Seminario 8: Chi Cuadrado de PearsonMiri_viola
 
Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...
Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...
Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...Marycielo Neciosup
 
Power point estadistica
Power point estadisticaPower point estadistica
Power point estadisticamijinina
 
Medidas Tendencia Central
Medidas Tendencia CentralMedidas Tendencia Central
Medidas Tendencia Centralgoogle
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralmarthabayona
 

Destacado (12)

Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 7
Seminario 7Seminario 7
Seminario 7
 
18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas
18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas
18714477 escalera-de-autoestima-diapositivas
 
Seminario 8 Estadística y TIC
Seminario 8 Estadística y TICSeminario 8 Estadística y TIC
Seminario 8 Estadística y TIC
 
Hipotesis (ji) p resentacion
Hipotesis (ji) p resentacionHipotesis (ji) p resentacion
Hipotesis (ji) p resentacion
 
Seminario 8: Chi Cuadrado de Pearson
Seminario 8: Chi Cuadrado de PearsonSeminario 8: Chi Cuadrado de Pearson
Seminario 8: Chi Cuadrado de Pearson
 
Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...
Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...
Métodos estadísticos usados en los estudios observacionales descriptivos corr...
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
Power point estadistica
Power point estadisticaPower point estadistica
Power point estadistica
 
Medidas Tendencia Central
Medidas Tendencia CentralMedidas Tendencia Central
Medidas Tendencia Central
 
Investigación Estadística
Investigación EstadísticaInvestigación Estadística
Investigación Estadística
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 

Similar a Seminario 8 francisco javier escalona garcía

Similar a Seminario 8 francisco javier escalona garcía (20)

Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Tarea 8 cati
Tarea 8 catiTarea 8 cati
Tarea 8 cati
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
TAREA SEMINARIO 9
TAREA SEMINARIO 9TAREA SEMINARIO 9
TAREA SEMINARIO 9
 
Seminario viii
Seminario viiiSeminario viii
Seminario viii
 
Seminario ix
Seminario ixSeminario ix
Seminario ix
 
Seminario viii
Seminario viiiSeminario viii
Seminario viii
 
Seminario 9.
Seminario 9.Seminario 9.
Seminario 9.
 
Unidad 3
Unidad 3Unidad 3
Unidad 3
 
Ejercicio vi
Ejercicio viEjercicio vi
Ejercicio vi
 
Unidad 3
Unidad 3Unidad 3
Unidad 3
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tipos de errores, riesgo relativo y odds ratio
Tipos de errores, riesgo relativo y odds ratioTipos de errores, riesgo relativo y odds ratio
Tipos de errores, riesgo relativo y odds ratio
 

Seminario 8 francisco javier escalona garcía

  • 2. INTRODUCCIÓN En esta tarea 8, nos centraremos en T-STUDENT y CHI CUADRADO.  La primera la utilizaremos para valores cuantitativos y hay 4 tipos: Población de referencia, Datos independientes, Datos pareados, Anova. Aquí el estadístico de referencia es la media.  La segunda la utilizaremos para datos cualitativos. También la usaremos para asociar y relacionar. Hay tres tipos: Bondad de ajuste, Homogeneidad e Independencia. Aquí el estadístico de referencia será un porcentaje.
  • 3. EJERCICIOS DE CLASE EJERCICIO 1 (T-STUDENT) H0: La diferencia de peso entre el antes y el después no tienen relación.Es fruto de la casualidad. Hi: Las diferencias entre el antes y el después son fruto de la causalidad. Prueba T para muestras relacionadas
  • 4.
  • 5. CONCLUSIÓN EJERCICIO 1 CLASE  Rechazaríamos la hipótesis nula ya que T=7,631 y está dentro de la normalidad. Además trabajamos con un nivel de error del 0,05 al estar fuera el valor hemos de rechazarla.
  • 6. EJERCICIO 2 CLASE  EJERCICIO 2 (CHI CUADRADO). En este segundo ejercicio nos centramos en saber si hay algún tipo de asociación, si es casual y no casual las variables del sexo e IMC categorizado.
  • 7. CONCLUSIÓN EJERCICIO 2 CLASE  Rechazaríamos la hipótesis nula por lo que vemos en la significación, p<0,05, por lo que está asociada la obesidad y el sobrepeso en mujeres.
  • 8. EJERCICIO PARA CASA Se quiere determinar, en un grupo de cuidqdores informales de pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser hombre o mujer con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.  Establezca un contraste de hipótesis.  Elija la prueba estadística a usar.  Trabaje con un nivel de confianza de 0,05.  Cuantifique el tamaño de p.  Establezca la significación del contraste de hipótesis.
  • 10.
  • 11.
  • 12. CONCLUSIÓN  1) La hipótesis nula en este caso sería que el cansancio y el sexo son variables independientes. La hipótesis alternativa sería que el cansancio y el sexo son variables dependientes  2) Utilizaremos la prueba de Chi 2 porque son variables cualitativas.   3) Colocamos la casilla de riesgo, ya que la región crítica es del 5%   4)La probabilidad obtenida es p=0,000, es decir, rechazamos la Hipótesis nula porque la probabilidad de que cansancio y sexo no estén relacionados es 0. 
  • 13. FIN Francisco Javier Escalona García, Grupo B macarena, 1º enfermería.