2. INTRODUCCIÓN
En esta tarea 8, nos centraremos en T-STUDENT y CHI
CUADRADO.
La primera la utilizaremos para valores cuantitativos y hay 4
tipos: Población de referencia, Datos independientes,
Datos pareados, Anova. Aquí el estadístico de referencia
es la media.
La segunda la utilizaremos para datos cualitativos. También
la usaremos para asociar y relacionar. Hay tres tipos:
Bondad de ajuste, Homogeneidad e Independencia. Aquí
el estadístico de referencia será un porcentaje.
3. EJERCICIOS DE CLASE
EJERCICIO 1 (T-STUDENT)
H0: La diferencia de peso entre el antes y el después no tienen relación.Es fruto
de la casualidad.
Hi: Las diferencias entre el antes y el después son fruto de la causalidad.
Prueba T para muestras relacionadas
4.
5. CONCLUSIÓN EJERCICIO 1 CLASE
Rechazaríamos la hipótesis nula ya que T=7,631 y está
dentro de la normalidad. Además trabajamos con un
nivel de error del 0,05 al estar fuera el valor hemos de
rechazarla.
6. EJERCICIO 2 CLASE
EJERCICIO 2 (CHI CUADRADO).
En este segundo ejercicio nos centramos en saber si hay algún tipo de asociación,
si es casual y no casual las variables del sexo e IMC categorizado.
7. CONCLUSIÓN EJERCICIO 2 CLASE
Rechazaríamos la hipótesis nula por lo que vemos
en la significación, p<0,05, por lo que está
asociada la obesidad y el sobrepeso en mujeres.
8. EJERCICIO PARA CASA
Se quiere determinar, en un grupo de cuidqdores informales de
pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser hombre o
mujer con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
Establezca un contraste de hipótesis.
Elija la prueba estadística a usar.
Trabaje con un nivel de confianza de 0,05.
Cuantifique el tamaño de p.
Establezca la significación del contraste de hipótesis.
12. CONCLUSIÓN
1) La hipótesis nula en este caso sería que el cansancio y el sexo son
variables independientes. La hipótesis alternativa sería que el
cansancio y el sexo son variables dependientes
2) Utilizaremos la prueba de Chi 2 porque son variables cualitativas.
3) Colocamos la casilla de riesgo, ya que la región crítica es del 5%
4)La probabilidad obtenida es p=0,000, es decir, rechazamos la
Hipótesis nula porque la probabilidad de que cansancio y sexo no
estén relacionados es 0.