1. Seminario 9
Chi Cuadrado
Esperanza Gil
Vázquez

2. A un grupo de pacientes con diagnóstico enfermero de alteración del sueño se les dio hipnóticos y placebo según el
cuadro adjunto.
Nivel de significación: 0, 05.
¿Es lo mismo tomar hipnóticos o placebos para dormir bien o mal en este grupo de enfermos?
EJERCICIO SEMINARIO 9
1)-Enunciar las hipótesis que creáis oportunas (Ho y H1)
2)-Valorar con los resultados chi cuadrado las hipótesis establecidas. (De forma manual)
3)-Traspasar los datos a SPSS y realizar los pasos para conseguir las tablas y chi-cuadrado.
Colgad pantallazos en blog de los pasos realizados.
DUERME BIEN DUERME MAL
HIPNÓTICOS 44 10
PLACEBO 81 35

3. 1)-Enunciar las hipótesis que creáis oportunas
(Ho y H1)
• Ho: No hay diferencia entre tomar hipnóticos
que placebos para dormir bien o mal (en los
dos existe la misma probabilidad de dormir
bien o mal)
• H1: Existe diferencia entre tomar hipnóticos
que placebos para dormir bien o mal.

4. 2)-Valorar con los resultados chi cuadrado las hipótesis
establecidas. (De forma manual)
Duerme bien Duerme mal
Hipnóticos a: 44 b:10 a+b=54
Placebo c:81 d:35 c+d=116
a+c=125 b+d=45 N=44+10+81+35=170
Completamos la tabla:
Calculamos las frecuencias esperadas o teóricas:

5. Calculamos el grado de libertad:
(filas-1) . (columnas-1) = (2-1) . (2-1) = 1
Aplicamos la fórmula:

6. Aceptamos la hipótesis nula, por lo que no hay
diferencia entre tomar hipnóticos o placebos para
dormir bien o mal.

7. 3)-Traspasar los datos a SPSS y realizar los pasos para conseguir
las tablas y chi-cuadrado.
• Lo primero que haremos al abrir SPSS es irnos a vista de variables e introducir los datos de las
variables: fármacos, dormir y total. A continuación completamos con los datos de nuestra
tabla en vista de datos.
1
2

8. A continuación ponderamos los datos:
3
4

9. Realizamos la tabla de contingencia necesaria para calcular chi cuadrado:
5
6
7

10. 8
9
10

11. • Observamos que el valor de chi cuadrado coincide con el obtuvimos haciendo el
cálculo a mano. Para un grado de libertad 1 tiene una probabilidad de 0, 109.
• 0, 109 > 0,05
• Como el nivel de significación obtenido es mayor que 0,05: se acepta la
hipótesis nula.