2. Queremos ver la relación existente en un grupo de
embarazadas referente a ser fumadoras o no fumadoras y
que el RN presente bajo peso al nacer o no lo presente.
Esta sería la tabla de datos:
Recién nacido de bajo peso
--Trabajar en un nivel de confianza del 95%.
--Realizar las hipótesis correspondientes y evaluar los
resultados.
--Tras realizar el ejercicio de forma manual, realizarlo a
través de SPSS e interpretar y explicar resultados.
Gestante Si no
Fumadora 43 207 250
No fumadora 105 1645 1750
148 1852 2000
3. a= 43
b= 207
c= 105
d= 1645
N (muestra total)= 2000
-Al ver las tablas conocemos
las frecuencias observadas
(Fo). A partir de estas
calculamos las frecuencias
esperadas o teóricas (Fe) de
cada dato utilizando las
fórmulas que vamos a ver a
continuación.
4.
5. Ahora, una vez que tenemos las frecuencias
observadas y las teóricas podemos realizar
la fórmula de Chi cuadrado
6. Al aplicar la fórmula
nos sale:
32,44+ 2,54+ 4,63+ 0,42= 40,03
7. A continuación vamos a calcular el grado de libertad (gl).
Los grados de libertad son igual al numero de valores o datos
que pueden variar libremente dado un determinado resultado.
Como hay dos criterios de clasificación hacemos: (f-1)(c-1):
número de filas – 1 por número de columnas- 1
gl= (nº columnas- 1) x (nº filas- 1)= (2-1) x
(2-1)= 1.
Tenemos que tener en cuenta que trabajamos con un nivel de
significación del 0,05 o, lo que es lo mismo, con un grado de
confianza del 95%.
8. 𝐂𝐮𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐱 𝟐(real) > 𝒙 𝟐(teórico), sí existen diferencias
significativas. Rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la
hipótesis alternativa.
𝐂𝐮𝐚𝐧𝐝𝐨 𝒙 𝟐
(real) < 𝒙 𝟐
(teórico), no existen diferencias
significativas. Aceptamos la hipótesis nula.
9. Como podemos ver en la tabla: 𝑥2(teórico)= 3,84
Ho: Hipótesis nula: No existe relación significativa entre que una
mujer embarazada fume con respecto a que el recién nacido presente
bajo peso al nacer.
H1:Hipótesis alternativa: Si existe relación significativa entre que
una mujer embarazada fume con respecto a que el recién nacido
presente bajo peso al nacer
Podemos observar que x2(real) > 𝑥2(teórico), por lo que, rechazamos la
hipótesis nula (Ho) y aceptamos la hipótesis alternativa (H1)
Conclusión: Sí existe relación significativa entre que una mujer
embarazada fume con respecto a que el recién nacido presente bajo
peso al nacer.
10. En primer lugar introducimos
las distintas variables con los
datos.
20. Como era de esperar, nos sale el mismo resultado que antes, cuando lo
hicimos de forma manual. Es decir, descartamos la Ho y aceptamos la
H1. Por lo que podemos decir que sí existe relación significativa
entre que la embarazada fume con respecto a que el recién
nacido presente bajo peso al nacer, al igual que si la embarazada no
fuma, el recién nacido tendrá más probabilidad de presentar un peso
normal al nacer.
21. Queremos estudiar la posible dependencia entre la
práctica de tenis y la depresión, se seleccionó una muestra
aleatoria simple de 100 jóvenes, con los siguientes
resultados:
-Trabajar en un nivel de confianza del 95%.
-Realizar las hipótesis correspondientes y evaluar los
resultados.
-Tras realizar el ejercicio de forma manual, realizarlo a
través de SPSS e interpretar y explicar resultados.
Sin depresión Con depresión
Practica tenis 38 9 47
No practica tenis 31 22 53
69 31 100
22. a= 38
d=22
b=9
c=31
N= 100
-Al igual que en el ejercicio
anterior, al ver las tablas
conocemos las frecuencias
observadas (Fo). A partir de
estas calculamos las frecuencias
esperadas (Fe) de cada dato
utilizando las fórmulas que vamos
a ver a continuación.
23. 47 x 69 47 x 31
- Fe(a)= = 32,43 -Fe(b)= = 14,57
100 100
69 x 53 31 x 53
-Fe(c)= = 36,57 -Fe(d)= = 16,43
100 100
Fe (a) =(a+b) x (a+c) Fe (c) = (c+a) x (c+d)
N N
Fe (b)= (b+a) x (b+d) Fe (d) = (d+c) x (d+b)
N N
24. Ahora, una vez que tenemos las frecuencias observadas y
las teóricas podemos realizar la fórmula de Chi
cuadrado, al igual que en el ejercicio anterior.
25.
26. A
A continuación vamos a calcular el grado de libertad (gl).
Como hay dos criterios de clasificación hacemos: (f-1)(c-1):
número de filas – 1 por número de columnas- 1
gl= (nº columnas- 1) x (nº filas- 1)= (2-1) x (2-
1)= 1.
Tenemos que tener en cuenta que trabajamos con un nivel de
significación del 0,05 o, lo que es lo mismo, con un grado de
confianza del 95%.
27. 𝐂𝐮𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐱 𝟐(real) > 𝒙 𝟐(teórico), sí existen diferencias
significativas. Rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la
hipótesis alternativa.
𝐂𝐮𝐚𝐧𝐝𝐨 𝒙 𝟐(real) < 𝒙 𝟐(teórico), no existen diferencias
significativas. Aceptamos la hipótesis nula.
28. Como podemos ver en la tabla: 𝑥2(teórico)= 3,84
Ho: Hipótesis nula: No existe relación significativa entre que
una mujer embarazada fume con respecto a que el recién
nacido presente bajo peso al nacer.
H1:Hipótesis alternativa: Si existe relación significativa
entre que una mujer embarazada fume con respecto a que el
recién nacido presente bajo peso al nacer
Podemos observar que x2(real) > 𝑥2(teórico), por lo que,
rechazamos la hipótesis nula (Ho) y aceptamos la hipótesis
alternativa (H1)
Conclusión: Sí existe relación significativa entre la práctica
de tenis y no estar estresado con la no practica de tenis y
sí estar estresado.
29. Al igual que antes,
vamos a meter los
datos de la tabla en
Excel, para después
poder pasarlo a
SPSS
30. Nos metemos
en SPSS para
buscar el
archivo
guardado en
Excel: Archivo-
--abrir---datos
39. Como era de esperar, nos sale el mismo
resultado que antes, cuando lo hicimos de
forma manual. Es decir, descartamos la Ho y
aceptamos la H1. Por lo que podemos decir
que sí existe relación significativa entre
la práctica de tenis y no estar estresado y
entre no practicar tenis y presentar estrés.