SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
Esteban Perdigon Barnault
 Para este tipo de ejercicios necesitaremos
usar la fórmula siguiente, ya que el mismo
enunciado del ejercicio nos indica que sigue
una distribución normal:
 Sustituimos las incógnitas, para el 1º
ejercicio:
 X: peso entre 60-75
 Media: 60
 Sx: 3
 Zx (entre 60 y 60)= 0
 Zx (entre 60 Y 75)= 5
 Estos valores los buscamos en la tabla y nos da 0.5
y 1 respectivamente.
 Para finalizar calculamos la P (probabilidad):
 Resulta que el 50% de la muestra pesa entre 60-
75kg.
 Para el siguiente apartado realizamos la
misma operación (pero con 90 kg según el
enunciado):
Zx=90-60/3= 10 que en la tabla
corresponde a 1.
 Al calcular P:
P (x>90)= 0
El porcentaje de estudiantes con peso mayor
de 90 kg. es 0.
 De nuevo para este apartado seguimos con la
misma metodología, aplicándolo para menores
de 64 kg.
 Zx= 64-60/3= 1.33 que en la tabla es 0.903
 El 90.3% de la muestra pesa menos de 64kg.
 Para ver cuántos estudiantes pesan 64 kg:
◦ Calculamos Zx por separado, sustituyendo en la
fórmula X por 63.5 y 64.5, lo que nos resulta
respectivamente 0.87 y 0.933.
◦ Calculamos de nuevo P:
P=(63.5<X<64.5)=0.933-0.87= 0.0542 5.42%
El 5.42% de los estudiantes pesan 64 kg.
 ¿Cuántos pesan 64 kg o menos?
o Ya tenemos previamente calculados ambas
probabilidades, con lo cual nos queda:
P(=ó< 64kg)= 0.908-0.0542=0.854
El 85.4% de los estudiantes pesan 64 kg. o menos.
 Para ello usamos la fórmula de Poisson, pues
nos permite determinar el nº de eventos en
un determinado intervalo de tiempo dado.
 Sustituimos los valores en las incógnitas que
corresponden y nos queda:
Así que la probabilidad (x) de tener 3
accidentes dados estos datos es 8.9% si se
realizan 300 viajes.
 Usaremos la probabilidad binomial para
poder calcular la probabilidad de que un
resultado especifico ocurra dentro de un nº
de pruebas independientes.
 Siendo x =nº de éxitos=2
 N=4
 P=80/100= 0.8
 q= fracaso= 1-0.8= 0.2
 Nos resulta sustituyendo en la fórmula:
 La probabilidad de que 2 personas del grupo
de amigos hayan visto la película es de un
15.3 %
 Para ello calculamos la probabilidad binomial
de 0, de 1 y la previa (de 2). Y sumándolas
nos da el resultado final.
4!
 P(0)= x 0-8 x 0.0016 = 1.6x 10-³
0!(4-0)!
 P(1)= 4! x 0.8 x 0.008= 0.025
1!(4-1)!
 P(2)=0.153
 P(<ó=) = P(2) + P(1) + P(0)= 0.1808
 LA PROBABILIDAD PUES DE QUE COMO
MÁXIMO 2 CHICOS HAYAN VISTO LA
PELICULA EN EL GRUPO DE AMIGOS ES 18.08%

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (8)

Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 7
Seminario 7 Seminario 7
Seminario 7
 
Seminario 6: Análisis exploratorio de datos.
Seminario 6: Análisis exploratorio de datos.Seminario 6: Análisis exploratorio de datos.
Seminario 6: Análisis exploratorio de datos.
 
Clase integral. sucesiones y series
Clase integral. sucesiones y seriesClase integral. sucesiones y series
Clase integral. sucesiones y series
 
Actividad unidad 3
Actividad unidad 3Actividad unidad 3
Actividad unidad 3
 
Tarea 7
Tarea 7Tarea 7
Tarea 7
 
Tarea 7
Tarea 7Tarea 7
Tarea 7
 

Similar a Seminario 8 (20)

Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tics seminario 8
Tics seminario 8Tics seminario 8
Tics seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Diapos semi 8 pdf
Diapos semi 8 pdfDiapos semi 8 pdf
Diapos semi 8 pdf
 
Diapos semi 8 pdf
Diapos semi 8 pdfDiapos semi 8 pdf
Diapos semi 8 pdf
 
Ejercicios resueltos 1.pdf
Ejercicios resueltos 1.pdfEjercicios resueltos 1.pdf
Ejercicios resueltos 1.pdf
 
Seminario 8 de estadística y TICs
Seminario 8 de estadística y TICsSeminario 8 de estadística y TICs
Seminario 8 de estadística y TICs
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea seminario 8
Tarea seminario 8 Tarea seminario 8
Tarea seminario 8
 
Distribuccion normal, discreta y de poison
Distribuccion normal, discreta y de poisonDistribuccion normal, discreta y de poison
Distribuccion normal, discreta y de poison
 

Más de Esteban Esteviene Stallone Estaki (11)

Seminario 9
Seminario 9Seminario 9
Seminario 9
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea sem.6 estadistica
Tarea sem.6 estadisticaTarea sem.6 estadistica
Tarea sem.6 estadistica
 
Tarea sem7
Tarea sem7Tarea sem7
Tarea sem7
 
Tarea sem7
Tarea sem7Tarea sem7
Tarea sem7
 
Tarea sem.6 estadistica
Tarea sem.6 estadisticaTarea sem.6 estadistica
Tarea sem.6 estadistica
 
Tarea sem.6 estadistica
Tarea sem.6 estadisticaTarea sem.6 estadistica
Tarea sem.6 estadistica
 
Actividad 2 seminario 5 estadistica y tics
Actividad 2 seminario 5 estadistica y ticsActividad 2 seminario 5 estadistica y tics
Actividad 2 seminario 5 estadistica y tics
 
Seminario 5 estadistica
Seminario 5 estadisticaSeminario 5 estadistica
Seminario 5 estadistica
 
Nuevo presentación de microsoft office power point1
Nuevo presentación de microsoft office power point1Nuevo presentación de microsoft office power point1
Nuevo presentación de microsoft office power point1
 
Prueba
PruebaPrueba
Prueba
 

Seminario 8

  • 2.
  • 3.  Para este tipo de ejercicios necesitaremos usar la fórmula siguiente, ya que el mismo enunciado del ejercicio nos indica que sigue una distribución normal:
  • 4.  Sustituimos las incógnitas, para el 1º ejercicio:  X: peso entre 60-75  Media: 60  Sx: 3  Zx (entre 60 y 60)= 0  Zx (entre 60 Y 75)= 5  Estos valores los buscamos en la tabla y nos da 0.5 y 1 respectivamente.  Para finalizar calculamos la P (probabilidad):  Resulta que el 50% de la muestra pesa entre 60- 75kg.
  • 5.  Para el siguiente apartado realizamos la misma operación (pero con 90 kg según el enunciado): Zx=90-60/3= 10 que en la tabla corresponde a 1.  Al calcular P: P (x>90)= 0 El porcentaje de estudiantes con peso mayor de 90 kg. es 0.
  • 6.  De nuevo para este apartado seguimos con la misma metodología, aplicándolo para menores de 64 kg.  Zx= 64-60/3= 1.33 que en la tabla es 0.903  El 90.3% de la muestra pesa menos de 64kg.
  • 7.  Para ver cuántos estudiantes pesan 64 kg: ◦ Calculamos Zx por separado, sustituyendo en la fórmula X por 63.5 y 64.5, lo que nos resulta respectivamente 0.87 y 0.933. ◦ Calculamos de nuevo P: P=(63.5<X<64.5)=0.933-0.87= 0.0542 5.42% El 5.42% de los estudiantes pesan 64 kg.  ¿Cuántos pesan 64 kg o menos? o Ya tenemos previamente calculados ambas probabilidades, con lo cual nos queda: P(=ó< 64kg)= 0.908-0.0542=0.854 El 85.4% de los estudiantes pesan 64 kg. o menos.
  • 8.
  • 9.  Para ello usamos la fórmula de Poisson, pues nos permite determinar el nº de eventos en un determinado intervalo de tiempo dado.  Sustituimos los valores en las incógnitas que corresponden y nos queda: Así que la probabilidad (x) de tener 3 accidentes dados estos datos es 8.9% si se realizan 300 viajes.
  • 10.
  • 11.  Usaremos la probabilidad binomial para poder calcular la probabilidad de que un resultado especifico ocurra dentro de un nº de pruebas independientes.  Siendo x =nº de éxitos=2  N=4  P=80/100= 0.8  q= fracaso= 1-0.8= 0.2
  • 12.  Nos resulta sustituyendo en la fórmula:  La probabilidad de que 2 personas del grupo de amigos hayan visto la película es de un 15.3 %
  • 13.  Para ello calculamos la probabilidad binomial de 0, de 1 y la previa (de 2). Y sumándolas nos da el resultado final. 4!  P(0)= x 0-8 x 0.0016 = 1.6x 10-³ 0!(4-0)!  P(1)= 4! x 0.8 x 0.008= 0.025 1!(4-1)!  P(2)=0.153
  • 14.  P(<ó=) = P(2) + P(1) + P(0)= 0.1808  LA PROBABILIDAD PUES DE QUE COMO MÁXIMO 2 CHICOS HAYAN VISTO LA PELICULA EN EL GRUPO DE AMIGOS ES 18.08%