universo y técnicas de muestreo

1. ICEST
COATZACOALCOS VER. A 24 DE JUNIO DEL 2017
BIOESTADISTICA II
L.E. Elizabeth Cristina Cruz Márquez M.S.P
ALUMNO:
LUIS IVANCUETO FRANCISCO

2. INTRODUCCION
• LA SIGUIENTE INVESTIGACION DESCRIBE DE MANERA BREVE LAS
DEFINICIONES BASICAS DE UNIVERSOY LASTECNICAS PARA LA
OBTENCION DE MUESTRAS LO CUAL AYUDARAVA ENCAMINADO A
PODERTENER UNA MEJOR ESTADISTICA SOBRE UNA POBLACION O
MAS E UNA POBLACION EJEMPLIFICANCO LASTECNICAS A
IMPLEMENTAR.

3. DEFINICIONES
• UNIVERSO ESTADISTICO:
• En estadística es el nombre especifico que
recibe particularmente la investigación
social la operación dentro de la
delimitación del campo de investigación
que tienen por objeto la determinación del
conjunto de unidades de observaciones
del conjunto de unidades de observación
que van a ser investigadas. Para muchos
investigadores él termino universo y
población son sinónima. En general, el
universo es la totalidad de elementos o
características que conforman el ámbito de
un estudio o investigación.
• TECNICAS DE MUESTREO:
• El muestreo es el proceso de
seleccionar un conjunto de
individuos de una población con
el fin de estudiarlos y poder
caracterizar el total de la
población. Mediante un conjunto
de técnicas.

4. • MUESTREO
PROBABILISTICO:
• Conozco de forma precisa dicha
probabilidad para cada
elemento, lo que se conoce
como probabilidad de inclusión
• MUESTREO NO PROBABILISTICO:
• Lograr que todos los individuos de la
población tengan una probabilidad no
nula de ser seleccionados es un
requisito igualmente exigente, más aún
conocer la probabilidad de inclusión
exacta de cada unidad muestral. Todos
los individuos que no pueden ser
seleccionados en una muestra se
suelen referir como unidades fuera de
cobertura.

5. EJEMPLO PROBABILITICO
• Muestreo aleatorio simple: Forman parte de este tipo de muestreo
todos aquellos métodos para los que se puede calcular la probabilidad
de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto
de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones
no es posible optar por él.

6. EJEMPLO NO PROBABILITICO
• Muestreo de conveniencia: Mediante este procedimiento, la muestra se conforma por
sujetos que pueden ser fácilmente accesibles en la población que se desea estudiar.
Ejemplo: El investigador quiere realizar un diagnóstico de comunidad y para su muestra
selecciona a los habitantes del centro de la población. Su decisión está basada en el hecho de
que son más accesibles y fáciles de localizar.
• Muestreo en bola de nieve: En este muestreo, a los sujetos estudiados se les pide que
recomienden a otros sujetos, a los que se buscará para entrevistarlos.
Ejemplo: El investigador, después de entrevistar a un adicto a las drogas, quiere obtener más
datos, así que le pregunta al entrevistado a quién más podría visitar, de tal manera que cuando
inicie la entrevista se presente señalando que alguien conocido lo envió

7. CONCLUCION
• LAS DISTINTAS FORMAS DE OBTENER UNA MUESTRA MEJORA LA
CALIDAD DE UNA INVESTIGACION DE LA POBLACIONTAMBIEN
OBSERVAMOS CUALES SON MAS FACTIBLES DE UTILIZARY QUE SE
OBTENGA EL OBTIMO RESULTADO ASI COMO ALGUNAS DEFINICIONES.