Introducción a los conceptos básicos de Estadística.

1. Prof. Elisa Mendoza G.
Introducción a la Estadística
Descriptiva
Facilitadora: Elisa Mendoza

2. Prof. Elisa Mendoza G.
Contenido
• Estadística
• Etapas de una investigación
• Clasificación de la Estadística
• Conceptos Básicos
• Datos y tipos de variables
Objetivo:
Introducir al estudiante en el campo de la estadística,
ofreciéndole las herramientas para organizar y
presentar resultados utilizando la estadística
descriptiva.

3. Prof. Elisa Mendoza G.
Estadística
Estadística es la ciencia que tiene por objeto el
estudio sistemático de un conjunto de datos de
cierto fenómeno, para de él generar conclusiones
y tomar de decisiones en forma científica.”
• Según Castañeda (1995), “La estadística es el
arte y la ciencia de recoger datos o reunir
observaciones cuantificables (medibles) y
clasificables; es decir, susceptibles de ser
estudiadas, tabuladas e interpretadas”.
• Pagano (2001), señala que: “Estadística implica
la recopilación, organización, análisis e
interpretación de datos numéricos”.

4. Prof. Elisa Mendoza G.
Metodología Estadística, ...
•Recolecta
•Organiza
•Procesa
•Obtiene
conclusiones
* Permite tomar
Decisiones
* Solucionar
Problemas
Infiere

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Estadística y el Método Científico
• El método científico puede definirse como el
proceso de investigación sistemático que tiene
su base en la:
– OBSERVACIÓN
– EXPERIMENTACIÓN CONTROLADA
– ANÁLISIS
• para brindar conclusiones que respondan a las
interrogantes planteadas. Ayuda al desarrollo del
conocimiento científico
• Para desarrollar el método científico es
importante cumplir con las etapas de este
método. Obviar alguna de ellas puede invalidar
sus resultados.

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Clasificación de la Estadística
• Estadística Descriptiva: Recolecta, resume,
presenta y describe el comportamiento de los
datos en forma sencilla y rápida. Presenta datos
en tablas, cuadros, gráficas y medidas
estadísticas de resumen.
• Estadística Inferencial: Obtiene conclusiones, a
través de técnicas basadas en probabilidades que
sirven a la toma de decisiones.

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Descripción de datos
0
10
20
30
40
50
60
70
Gástricas Cefalea Dermatológicas Presión arterial Otros
Año
PIB (miles
de millones
de B/.)
PEA
OCUPADA
NATALIDAD
1994 10653 831824 59947
1995 11070.3 866658 61939
1996 11370.9 867219 63401
1997 11436.2 909055 68009
1998 11691.1 957926 62351
1999 11070.3 985615 64248
2000 11370.9 966209 64839
2001 11436.2 984223 63900
2002 11691.1 1049525 61671
2003 12196.2 1080523 61753
8.81
15
69...929696
=
++++
=x
Gráficas Cuadros
Resumen numérico
La estadística proporciona
los procedimientos para
la organización de los datos
en diferentes formas.
Los resultados se pueden presentar en:

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Conceptos básicos en Estadística
SE MIDEN U
OBSERVAN
“TODAS”
LAS UNIDADES
SE MIDEN U
OBSERVAN
SÓLO UNA
“PARTE”
DE LAS
UNIDADES
CENSO MUESTREO
PARÁMETRO ESTIMACIÓN
Población
Muestra

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Algunos conceptos básicos
• Población (o universo): Colección completa de todas
las observaciones de interés (objetivos, mediciones,
sujetos, etc.)
• Parámetro: Estadísticas resultante del análisis de
todos los datos (o población).
• Muestra: Es una parte de la población
• Estimador: Función matemática de los datos
muestrales.
• Censo: Estudio de todos los datos o población.
• Muestreo: Estudio de un subconjunto de la población.

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Organización de los datos
• Dato: Es el producto del registro de una
respuesta.
• Datos estadísticos: son medidas numéricas
resultantes del análisis de los datos
recolectados.
• Variable: Característica o propiedad de un
objeto o acontecimiento que contenga dos o
más categorías posibles en las cuales se
puedan clasificar.

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Unidades de análisis y
datos
En todo estudio en los cuales se recopilan datos “registro de una
medición u observación”, las unidades de análisis o elementos
de estudio corresponderán a la fuente de donde se toma el dato.
Unidad de análisis: paciente
Datos:
Medición
u observación de:
•Semblante
•Color de ojos
•Temperatura
•Presión
•Etnia
•Religión
•Síntomas
•Otros

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Clasificación de datos y variables
• Variables cuantitativas: Variables cuyos datos son
expresados numéricamente, cuya medición es un número.
– Ejemplos:
• Número de horas trabajadas a la semana
• Edad en años cumplidos
• Peso en libras
• Variables cualitativas: son variables cuyas mediciones son
atributos, nombres o clases.
– Ejemplos:
• Lugar de residencia
• Enfermedad
• Nivel de escolaridad

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Discusión
1. ¿Qué es estadística?
2. ¿En cuántas ramas se divide la estadística?
3. Menciona las etapas de la metodología estadística.
4. ¿Cómo se puede representar los resultados en
estadística descriptiva?
5. ¿Población, en estadística, se refiere de todos los
elementos o de una parte de ellos?
6. ¿El censo se relaciona con población o con muestra?
7. ¿El parámetro se relaciona con el censo o con
muestra?
8. ¿Cómo se clasifican las variables?
9. Menciona un ejemplo de variable cuantitativo y uno
cualitativo.

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1.Eslaestadísticaaplicadaalascienciasdelavida(biología,medicina,
enfermería,…).
2.Sedivideendosramas:EstadísticadescriptivayEstadísticainferencial.
3.Recolecta,organiza,procesayobtieneconclusionesparalatomade
decisiones.
4.Sepuedenrepresentarencuadros,tablas,gráficasynúmeros.
5.Poblaciónserefiereatodosloselementosypuedenserpersonas,
animalesocosas.
6.Elcensoserelacionaconpoblación,yaqueeselestudiodesus
elementos.
7.Eltérminoparámetroserelacionaconpoblación,yaqueeslaestadística
queseobtienedelcenso.
8.LasvariablesseclasificanenVariablecuantitativayVariable
cualitativa.
9.Unavariablecuantitativapuedeser:Gastodiarioengasolinayuna
variablecualitativa:Colordeojosdelosestudiantes.

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Textos consultados
• Pagano, M.; Gauvreau, K.; (2001). Fundamentos de Bioestadística. Thomson
Learning editores. México.
• Wayne, D. (1996). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la
salud. Editorial Limusa, S. A. México.
• Castañeda, P. (1995). Bioestadística aplicada: Agronomía, Biología, Química.
Editorial Trillas. México.
• Moya, L. (1993). Introducción a la estadística de salud. Editorial de la
Universidad de Costa Rica. Costa Rica.
• Cantú, M. (1991). Probabilidad y Estadística. Para ciencias químico –
biológicas. McGraw-Hill Interamericana. México.
• Steel, R.; Torrie, J. (1988). Bioestadística. Principios y procedimientos.
McGraw-Hill Interamericana. México.