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Estadística descriptiva
Por Lic. Gabriel Leandro, MBA
www.auladeeconomia.com

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En general, los pasos son:

1 2 3 4 5
Recopilar Procesar Presentar Analizar Interpretar
los datos los datos los datos los datos los datos

De eso se trata la
Estadística
La estadística es un conjunto de métodos y teorías aplicadas a
la recolección, descripción y análisis de datos, los cuales
constituyen evidencia numérica para la toma de decisiones
en condiciones de incertidumbre.


Estadística descriptiva

Observe este grupo de personas:
Suponga que les preguntamos la edad.
Ahora tenemos un conjunto de datos.
¿Cómo podríamos describir ese
conjunto de datos?
Hay varias alternativas:

Podríamos hacer una Podríamos calcular algunas
tabla o un gráfico con los medidas descriptivas,
datos de las edades. como la edad promedio.


Si se sabe que la edad promedio de un grupo de
personas es 24 años, ¿cuál de los siguientes podría ser
ese grupo de personas?

Observe la forma en que
a través de un valor,
como el promedio, se
describe un conjunto
de datos completo.


Inferencia estadística

Suponga que necesita saber la
edad promedio de los habitantes
de la ciudad en la que vive.
Podría ir y preguntarle la edad a
cada uno, y luego anotar los
datos en un cuaderno o en
una computadora.


24 40 18 66 45 28 28 13 45 14 28 5 2
28
45
17
45
17
14
30
40
18 24 17 30 18 13 13

36 3 23 24 17 18
33 36 13 40 33
18
33
16
16
71
3
1
15
71
41 34 13 33 60 12 16 3 60
24 70
60 24
12 1 18 2

71 1 57 18 19 8
16 60 57 5 57 19
65 26 24 15
41 19 15
12
15

5 15 71 57 41
10 17 24 problema 1 esto 19 2 1
17 18 70 41 1
2
15
12 23
19
14
29
83
El 41 de 62 51
23 9 11

17 70 22 2es que son 1 2 78 15
muchas personas 8 51
2
12
19
9
2 18
19
18 13 2
5
12
15

62 2 18 8 19 2
51 39 12 12
y sería muy difícil y costoso 19 13 9 5
12
16
45
12
23
19
12 45 23 15 23 17 11

78 8 preguntarle a15 51 cada una54 ellas su edad
9 49 todas y 13 de 19 14 23 9 27
15
16
40
3
13
16
4
28
18
12 12 9 39 9 29 71
39 19 5 55 27 24 1 24
33
60

42 22 ¿Qué se podría hacer? 83 15
23 13 23 33 2
5 11
61
34
15
70
18
19
57
41

45 15 19 9 27 21
12 18
24
61
12 2
8
15
12
1
2

54 14 39 33 9 23
15 10 16 19 71 10
13
19
23
19
51
12
13
15
24 22 71 15 24 9 9
8 14 2 27
78 14 2 23

39 29 19 39
61 18 24 12 18 39 29
83
5
12
27
15

9 18 23 19
45
5 15 34 54 11 16
24

33 83
61
15 33 45 33
12 32 12 24 12 5 19 19 12 39
23
17 20
13 67
33
10 42 15 11 23
21 11 17 11 16 61
13 44 12 4 34
21
45
27
16
22
16
71
72
64
32
24

66 78 14 www.auladeeconomia.com35 34 40 24
43 12

18 5 28 21
20 12
19
18
56
19
50

Población

Obtener Muestra
muestra

Hacer
generalizaciones
sobre la población
a partir de los datos
de la muestra

Inferencia
estadística


Población Muestra

Edad promedio
de la muestra

Puede conocerse
Es un estimador
Sirve para estimar
Edad promedio el promedio de la población
de la población = ?
Decimos que es un parámetro
Describe a la población
En este caso no se conoce y debe estimarse


Estadística

Muchas veces lo que se busca Con mucha frecuencia los datos
es describir un conjunto de datos. provienen de una muestra y se debe
generalizar las conclusiones a toda
A este tipo de análisis se le llama la población.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Este tipo de análisis se conoce como
Por ejemplo, obtener: INFERENCIA ESTADÍSTICA
Gráficas de cantidades de llamadas
Porcentaje de llamadas atendidas Por ejemplo:
Promedios de tiempos de espera Determinar el ingreso promedio de
Etc. los clientes, etc.


1
Recopilación de los datos
Vamos a ampliar en qué consiste la fase de recopilar los datos


Al recopilar los datos
¿Qué es lo primero que habría que hacer?

Considere que hay que definir algunas cosas antes de obtener
la información o antes de emplear los datos que ya se tienen
disponibles.
Haga una lista de las tareas previas a la recolección misma de
los datos.


¿Cuál es el objeto de estudio en su
investigación?
Analice la situación y pregúntese si el objeto de estudio en su
investigación en el cliente, los agentes de servicio, el servicio mismo, las
llamadas, o algún otro.


1.a.
Recopilar los datos:
Definir la unidad de estudio

Debe estar muy claro el Luego deben definirse las
OBJETO DE ESTUDIO VARIABLES

También llamado También llamadas
UNIDAD ESTADÍSTICA CARACTERÍSTICAS

Por ejemplo: Por ejemplo:
Clientes, productos, empresas, Sexo, opinión, tiempo de espera,
familias, árboles, etc. peso, estatura, ingreso, etc.


Usted está desarrollando un producto nuevo: un jabón para bebé
¿Cuál es su unidad estadística y
cuáles características le interesan?

¿El jabón? ¿El bebé? ¿La familia? ¿Otro?
Depende de sus Desde el punto Desde el punto Desde el punto Según la
objetivos de de vista del de vista del de vista del situación
investigación fabricante, Ministerio de Salud, vendedor, cambia
le interesa le interesa le interesa lo que se
determinar: determinar: determinar: desea
Peso, si produce alergias, ingreso, conocer
dimensiones, si afecta la salud, color preferido
etc. etc. etc.

1.b.
Recopilar los datos
Definir las variables

Algunas variables pueden ser Otras variables pueden ser
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS

Sexo del cliente, Agente que atendió la Tiempo de espera, Disposición a
llamada, grado de satisfacción, etc. recomendar la empresa, etc.

Se pueden medir en escala: Se pueden medir en escala:
- Nominal: No tienen orden natural - De intervalo: Tienen cero arbitrario
- Ordinal: Tienen orden natural - De razón: Tienen cero absoluto

También pueden ser: En cualquiera de las anteriores pueden ser:
-Dicotómicas: Llamada atendida (sí o no), -Discretas: Se obtienen por conteo
Sexo del cliente - Continuas: Se obtienen por medición


Tipos de variables
Cualitativas Cuantitativas
Escala nominal Escala ordinal Escala de intervalo Escala de razón

No tiene orden Tiene orden Tiene un cero Tiene un cero
natural natural arbitrario absoluto

Ejemplo: Ejemplo: Ejemplo: Ejemplo:
Género: Opinión sobre Temperatura: Ingreso:
1. Masculino gobierno: La temperatura Un ingreso de $0
2. Femenino 1. Bueno cero grados no indica ausencia
2. Regular indica ausencia de de ingreso
3. Malo temperatura
En todos los casos son:
En algunos casos pueden ser
Discretas: Se obtienen por conteo.
Dicotómicas
Ejemplo: Número de hijos
Cuando solo toman dos valores.
Continuas: Se obtienen por medición.
Ejemplo: ¿Fuma? ¿Sí o no?
Ejemplo: Peso de un paquete

Ejercicios


Ejercicio:
¿Cualitativa o cuantitativa?

La variable
Género (sexo)
¿es cualitativa o cuantitativa?

Dé clic en la opción correcta:
Correcto. El género o sexo no es
Cualitativa cuantitativo, es algo cualitativo.
Incorrecto. El género o sexo no es
Cuantitativa cuantitativo, es algo cualitativo.


Ejercicio:

La variable
Estatura

Incorrecto. La estatura es un número,
Cualitativa es algo cuantitativo.
Correcto. La estatura es un número,
Cuantitativa es algo cuantitativo.


Ejercicio:

La variable
Nota en el examen de estadística

Incorrecto. La nota es un número,
Correcto. La nota es un número,


Ejercicio:

La variable
Ciudad de residencia

Correcto. La ciudad no es número,
Cualitativa es algo cualitativo.
Incorrecto. La ciudad no es número,
Cuantitativa es algo cualitativo.


Ejercicio:

La variable
Número de habitaciones de la casa

Incorrecto. Es un número,
Correcto. Es un número,


Ejercicio:

La variable
Número de camiseta del jugador

Correcto. Aunque es un número,
Cualitativa representa al jugador como su nombre,
es algo cualitativo.
Cuantitativa Incorrecto. Aunque es un número,
representa al jugador como su nombre,
es algo cualitativo.


Ejercicio:
¿Discreta o continua?

La variable
Temperatura del horno
es cuantitativa, pero
¿es discreta o continua?

Incorrecto. La temperatura puede tomar
Discreta cualquier valor en un intervalo, así que se
mide en una escala continua.
Continua Correcto. La temperatura puede tomar
cualquier valor en un intervalo, así que se


Ejercicio:

La variable
Número de hijos

Correcto. El número de hijos no puede
Discreta tomar cualquier valor en un intervalo, así
es una variable discreta.
Continua Correcto. El número de hijos no puede
tomar cualquier valor en un intervalo, así


Ejercicio:

La variable
Número de materias matriculadas

Correcto. El número de materias no puede
Discreta tomar cualquier valor en un intervalo, así
Continua Correcto. El número de materias no puede
tomar cualquier valor en un intervalo, así


Ejercicio:

La variable
Distancia de la casa al trabajo

Incorrecto. La distancia puede tomar
Discreta cualquier valor en un intervalo, así que se
Continua Correcto. La distancia puede tomar
cualquier valor en un intervalo, así que se


Ejercicio:
¿Cuál es la escala de medición?

La variable
Género (sexo)
¿Se mide en escala nominal, ordinal,
de intervalo o de razón?


Nominal Correcto.

Ordinal Incorrecto.

De intervalo Incorrecto.

De razón Incorrecto.

Ejercicio:

La variable
Estatura


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.


De razón Correcto.

Ejercicio:

La variable
Nota en el examen de estadística


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.

De intervalo Correcto.


Ejercicio:

La variable
Ciudad de residencia


Nominal Correcto.

Ordinal Incorrecto.



Ejercicio:

La variable
Número de habitaciones de su casa


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.


De razón Correcto.

Ejercicio:

La variable
Número de la camiseta de un jugador


Nominal Correcto.

Ordinal Incorrecto.



Ejercicio:

La variable
Temperatura del horno


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.

De intervalo Correcto.


Ejercicio:

La variable
Número de hijos


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.


De razón Correcto.

Ejercicio:

La variable
Número de materias matriculadas


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.


De razón Correcto.

Ejercicio:

La variable
Distancia de la casa al trabajo


Nominal Incorrecto.

Ordinal Incorrecto.


De razón Correcto.

¿Va a utilizar la población
o va a emplear una muestra?
Suponga que su objeto de estudio es el cliente y desea conocer el ingreso
promedio de sus clientes. ¿Estaría usted dispuesto a entrevistar a todos
los clientes? ¿O preferiría entrevistar a una muestra de ellos?


1.c.
Recopilar los datos
Definir la población y la muestra

Hay casos en los que puede Hay casos en los que NO se puede
obtener la información de TODAS obtener la información de todas
las unidades de estudio las unidades de estudio

En estos casos está haciendo Se toma una parte de la población
un CENSO, pues está estudiando la que se llama
POBLACIÓN MUESTRA

En la base de datos se tiene Se tomaría una muestra para
información de todas las llamadas. determinar el ingreso de los clientes.


Algunos casos en que se usan muestras

¿Por qué es necesario emplear una
Estudio de mercado Monitoreo de aguas Estudio de pobreza
muestra
en todos casos?

Prueba de producto Medir intención de voto Evaluar medicamento


¿Cuáles pueden ser las principales razones por
las cuales emplear una muestra?
Piense en posibles razones por las que no se puede emplear toda la
población, o no es conveniente emplear toda la población a pesar de que
sí pueda ser posible.


¿Cuánto puede costar un censo?

$11.000 millones

¢9.000 millones

¿Qué pasa si el fabricante de automóviles prueba la
seguridad de los vehículos en toda la “población”?


¿Es posible estudiar toda la “población” en el caso de
una muestra de agua de un lago?


¿Cuánto tiempo llevaría estudiar toda la producción
de café para saber cuánto grano verde hay?


¿Duplicaría usted el tamaño de la muestra?

5000 Relación entre la precisión
en la estimación de una variable
Tamaño de muestra requerido

4000 y el tamaño de muestra requerido*

Observe que cada vez que
3000 reduce el error en una proporción
menor, pero es necesario
duplicar el tamaño de la muestra.
2000 ¿Vale la pena aumentar tanto el
tamaño de la muestra?

1000

1% 2% 3% 4%
Precisión del estudio
* Tamaño de muestra calculado para estimar una proporción www.auladeeconomia.com
al 95% de confianza.

1.c.
Recopilar los datos
Ventajas de emplear un censo y de emplear una muestra

Hacer un censo en toda la Emplear una MUESTRA tiene una
POBLACIÓN serie de ventajas:
tiene la ventaja de que no habrá
error de muestreo, o sea, que podrá El costo y el tiempo son menores.
obtener conclusiones muy precisas. No se destruye la población.
Es la única alternativa en casos de
Pero tiene sus desventajas: poblaciones infinitas.
Puede ser demasiado costoso. Ofrece resultados satisfactorios si el
Podría requerir demasiado tiempo. tamaño de muestra es adecuado (no
Podría destruir la población. es necesaria una muestra
Puede ser imposible (pob. infinita). demasiado grande).
Puede ser innecesario. Se controla mejor el trabajo.


¿Cuáles factores influyen en el
Considere situaciones como: muestra de sangre, estudio de intención de
voto (considere dos países como México y Costa Rica), estudio de
pobreza, etc. ¿Qué influye en el tamaño de la muestra en cada caso?
Anote aquí su respuesta.


Si se va a hacer un estudio de intención de voto,
¿en cuál país la muestra sería más grande?

México:
78 millones de electores

Costa Rica:
2,8 millones de electores


¿Cuál tamaño de muestra emplearía en México, si sabe
que en Costa Rica se emplea un tamaño de muestra de
1.000 votantes?

También 1.000 votantes.
A Porque el tamaño de la población y el de la muestra no se relacionan.

27.800 votantes, aproximadamente.
B Porque en México hay 27,8 veces más votantes que en Costa Rica.

Más de 1.000 votantes, pero menos de 27.800.
C Porque en México hay más votantes que en Costa Rica.

Más de 27.800 votantes.
D Porque poblaciones más grandes requieren muestras más grandes.

No sabe / No responde.
E ¡No se vale dar esta respuesta!


Si se va a hacer un estudio de intención de voto,
¿en cuál país la muestra sería más grande?

México:
78 millones de electores

¿Cómo se explica que en dos países con
tan distinta cantidad de electores
se tome prácticamente el mismo
tamaño de muestra?
Costa Rica:
2,8 millones de electores


Si tiene que tomar una muestra de sangre,
¿a cuál le sacaría más sangre?

¡Suponiendo que existen los dinosaurios!

Para conocer el tipo de sangre del gato se requiere
una pequeña muestra de sangre,
¿Se requiere una muestra grande de sangre para
saber el tipo de sangre del dinosaurio?


¿Cuáles factores influyen en el
Pregúntese lo siguiente: ¿Por qué, si el gato tiene menos sangre que el
dinosaurio, la muestra es del mismo tamaño? ¿Por qué, si México tiene
más votantes que Costa Rica, la muestra es casi del mismo tamaño?


1.c.
Recopilar los datos
Determinantes del tamaño de la muestra

Principales determinantes del Otros determinantes del tamaño
tamaño de muestra: de muestra:

Grado de precisión deseado: Diseño muestral:
A mayor precisión, mayor muestra. Cambia de un diseño a otro.

Variabilidad de la variable: Cantidad de no respuestas:
A mayor variabilidad, mayor muestra. Se deben considerar previamente.

Nivel de confianza deseado: Costo:
A mayor confianza, mayor muestra. Se debe evaluar contra la precisión.


¿Cómo seleccionaría las unidades que
componen la muestra?
Suponga que se va a trabajar con una muestra de clientes. ¿Cómo
seleccionaría a los clientes para que la muestra esté libre de prejuicios u
otros vicios que afecten la investigación?


1.d.
Recopilar los datos
Determinar el tipo de muestra

Para la muestra se podría hacer lo También, para la muestra se podría
siguiente: hacer lo siguiente:

- Llamar a algunos clientes Se toma una cantidad adecuada de
conocidos y entrevistarlos. clientes seleccionados al azar.
Esto es un muestreo a juicio.
Esto es un muestreo aleatorio o
- Entrevistar a los clientes que muestreo estadístico.
lleguen en los próximos dos días.
Esto es un muestreo por Sólo así se evitan los sesgos de
conveniencia. selección.


1.d.
Recopilar los datos
Tipos de muestreo aleatorio

El muestreo aleatorio podría ser: También, podría ser:

MUESTREO SIMPLE AL AZAR: MUESTREO ESTRATIFICADO:
Se seleccionan n elementos La población se divide en estratos o
obtenidos al azar (por tabla de grupos más homogéneos entre sí y
números aleatorio o computadora). de cada uno se obtiene una
submuestra proporcional.
MUESTREO SISTEMÁTICO:
Se seleccionan n elementos usando MUESTREO POR CONGLOMERADOS:
una constante de espaciamiento k, Se seleccionan conglomerados, o sea,
k = N/n. grupos de unidades de estudio.


1.d.
Recopilar los datos
Tipos de muestreo aleatorio: Muestreo simple al azar

Población

Muestra


1.d.
Recopilar los datos
Tipos de muestreo aleatorio: Muestreo sistemático

Población

Muestra


1.d.
Recopilar los datos
Tipos de muestreo aleatorio: Muestreo estratificado

Población

Muestra


1.d.
Recopilar los datos
Tipos de muestreo aleatorio: Muestreo por conglomerados y polietápico

Población

Muestra


1.e.
Recopilar los datos
Identificar posibles fuentes de errores

Al trabajar con muestras se incurre Los sesgos son errores que no se
en el error de muestreo. deben al muestreo.

Este error es la diferencia, debida Un sesgo es un error sistemático, no
al azar, entre la estimación de una debido al azar, y que ocasiona que
característica obtenida a través de diferencias entre el valor estimado a
una muestra y su verdadero valor en través de la muestra y el valor
la población. verdadero.

Si se trabaja con la población, no hay Los sesgos deben evitarse para no
error de muestreo. afectar la veracidad de los datos.


¿Cómo obtendrá la información para su estudio?

Observe que hay algunos datos que se encuentran en las bases de datos
de la empresa, pero otros no están ahí ni en otras fuentes. Trate de hacer
una lista de distintos medios para obtener la información.


1.f.
Recopilar los datos
Determinar las fuentes de datos

Hay datos que ya están Hay datos que NO están
recopilados recopilados
(como los tiempos de espera) (como los ingresos de los clientes)

Se deben emplear Se deben emplear
FUENTES DE MÉTODOS DE RECOLECCIÓN
INFORMACIÓN DE INFORMACIÓN

Bases de datos, anuarios, etc. Encuestas, observación, etc.


1.g.
Recopilar los datos
Diseñar los instrumentos de recolección de datos

Existen distintos instrumentos Los instrumentos empleados
que se pueden emplear: debe ser:

Observación Válidos:
Entrevistas Esto es que midan lo que se
Correo supone que deben medir
Registro
Tests Confiables:
Esto es que hagan una medición
Cada uno tiene sus ventajas certera de las variables
y sus costos consideradas en el estudio


Algunas aplicaciones de la estadística
Vamos a ilustrar algunas aplicaciones en diversas áreas profesionales


Aplicaciones de la estadística

Un periodista informa
sobre los datos más recientes
de la delincuencia en el país,
emplea gráficas, por ejemplo,
de la evolución de la cantidad
de hechos delictivos.

Eso es un ejemplo de una
aplicación de la
estadística.


Un diplomático estudia la
situación socio-económica de
un país antes de trasladarse a
desempeñarse en un cargo en
dicha nación. Para ello busca una
serie de datos estadísticos al
respecto.

aplicación de la
estadística.


Un administrador de un hotel
busca datos sobre la llegada
de turistas al país.
Para ello busca datos
al respecto para los años
recientes.

aplicación de la
estadística.


Un relacionista público necesita
datos sobre el desempeño de
su empresa con respecto a sus
distintos públicos.
Para ello busca datos útiles
para delinear la estrategia de
comunicación corporativa.

aplicación de la
estadística.


Un publicista desea evaluar
la efectividad de una campaña
reciente en redes sociales.
Para ello busca datos que
relacionen las ventas de la
empresa con las actividades
de promoción realizadas.

aplicación de la
estadística.


Un trabajador social desea
conocer el impacto que ha
tenido la inversión social en América
Latina en la última década.
Para esto reúne datos sobre los
programas de las más importantes
instituciones en esa área.

aplicación de la
estadística.


Una enfermera está evaluando
los principales aspectos que
afectan el desempeño de las
enfermeras del sistema público
de salud.
Para esto reúne datos sobre las
principales deficiencias del
sistema.

aplicación de la
estadística.


Un médico consulta diversos
estudios sobre la incidencia y
prevalencia de distintas enfermedades
en una población.
Para esto reúne datos sobre estudios
epidemiológicos realizados en la
Zona de interés.

aplicación de la
estadística.


Un administrador reúne datos
sobre el desempeño de su empresa,
por ejemplo, sobre la participación
de mercado, desempeño del personal,
productividad, costos, calidad,
entre muchos otros.

aplicación de la
estadística.


Un economista desea establecer
cómo se podrían afectar variables
como la inflación, las tasas de interés,
el desempleo y el crecimiento de la
economía nacional ante los problemas
económicos de Estados Unidos y
Europa.

aplicación de la
estadística.


Un financista desea pronosticar
la posible evolución futura de
los tipos de cambio, para poder
asesorar a sus clientes sobre
cuáles podrían ser las mejores
inversiones.

aplicación de la
estadística.


Un profesional en recursos humanos
debe evaluar el clima organizacional
en su empresa, para lo cual va a aplicar
una encuesta, que luego debe procesar
y convertir en diferentes tablas, gráficos
y cifras.

aplicación de la
estadística.


Un mercadólogo necesita valorar
la satisfacción de sus clientes y cómo
esta influye en la fidelidad de los
clientes.
Para esto ha aplicado encuestas
a una muestra de clientes y ha
analizado la información recopilada.

aplicación de la
estadística.


Un contador desea efectuar una
auditoría, para lo cual debe tomar
una muestra de distintos documentos
y así reunir las evidencias necesarias
para su informe.

aplicación de la
estadística.


Un profesional en salud ocupacional
mantiene controles sobre el
conocimiento y aplicación de las
medidas de seguridad empleadas
en su empresa y elabora datos sobre
los riesgos, incidentes y accidentes
que se presentan.

aplicación de la
estadística.


Un ingeniero industrial evalúa la
calidad de los artículos producidos.
Para esto toma muestras y
confecciona gráficos para
llevar el control adecuado .

aplicación de la
estadística.


Un ingeniero civil obtiene datos
sobre el desarrollo urbanístico
en una zona, para poder conocer
la posible disponibilidad futura
de agua y energía.

aplicación de la
estadística.


Un ingeniero en electrónica
requiere estimar la vida útil
esperada de determinados
componentes, para saber la
probabilidad de que requieran
mantenimiento a partir de
determinado momento.

aplicación de la
estadística.


Un ingeniero en sistemas
debe desarrollar un sistema que
genere datos sobre el logro de los
objetivos de una compañía, por lo
cual requiere manejar todo el
proceso estadístico para proveer
la información útil para la
gerencia.

aplicación de la
estadística.

Ejercicio
La estadística es un conjunto de ___________ aplicadas a la recolección, descripción y
análisis de datos, los cuales constituyen evidencia numérica para la toma de decisiones
en condiciones de __________.

La opción que mejor completa la frase anterior:
( a ) sistemas; incertidumbre
( b ) métodos y teorías; incertidumbre
( c ) métodos y teorías; certidumbre
( d ) métodos y teorías; riesgo

Solución:
( b ) métodos y teorías; incertidumbre


Ejercicio
Una _____________ es una parte representativa de la población que se selecciona
para ser estudiada ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su
totalidad.

La opción que mejor completa la frase anterior:
( a ) Característica
( b ) Muestra
( c ) Observación
( d ) Población

Solución:
( b ) Muestra


Ejercicio
Considere el siguiente concepto: "unidad de interés en el campo bajo estudio, sobre la
cual recae la observación y de la cual se derivan los datos para el análisis".

Esto corresponde al concepto de:
( a ) Unidad estadística
( b ) Característica
( c ) Muestra
( d ) Población

Solución:
( b ) Unidad estadística


Ejercicio
De las siguientes, no es una razón para trabajar con muestras en vez de la población es:

( a ) La población se destruye al estudiarla
( b ) El costo de estudiar la población es muy alto
( c ) La población es muy grande
( d ) Ninguna de las anteriores

Solución:
(d ) Ninguna de las anteriores


Ejercicio
Con respecto a la variable “estatura” es falso que:

( a ) Se mide en una escala de razón
( b ) Es una variable cuantitativa discreta, pues la gente la da como un número entero
( c ) No se puede medir en una escala ordinal, o sea, como grande, mediano, pequeño
( d ) No es un atributo de la unidad estadística

Solución:
( b ) Es una variable cuantitativa discreta, pues la gente la da como un número entero


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