1. GRUPO No.5 :
FREDDY ALVAREZ.
EDYSON PAREDES
SANDRA CARRILLO
MARCO MONCAYO

2. REPRESENTACION GRAFICA
La
representación gráfica contribuye a un mejor
análisis de los datos.
Facilita la comprensión del hecho considerado
Pierde detalle de información pero sirve para
análisis mediante la obtención de otro tipo de
información.
Los gráficos más utilizados son el
histograma, polígono de frecuencias y ojivas en los
que se resaltan los patrones de datos y atraen la
atención.

3. REPRESENTACION
GRAFICA
La representación gráfica de una distribución
de frecuencias depende del tipo de datos
que la constituya.
a. De datos cuantitativos:
histogramas, póligonos de
frecuencias, ojivas.
b. De datos cualitativos:
diagrama de barras, pictogramas
, ciclogramas

4. HISTOGRAMA



Es un gráfico de barra verticales que no guardan separación.
Definadas las escalas en ele eje cartesiano se dibuja un
rectángulo acorde a la frecuencia de la clase (altura)
En clases de igual amplitud las barras son proporcionales a
la frecuencia de la clase
DISTRIBUCION DE LAS VISITAS DIARIAS AL SITIO WEB
60
54
50
FRECUENCIAS

37
40
30
20
15
10
10
3
1
0
30
40
50
60
VISITAS DIARIAS
70
80

6. OJIVAS
Para representar la frecuencia acumulada
La ordenada se levanta sobre el límite superior
Tiene forma de S alargada

7. COMPONENTES DE LA DISTRIBUCIÓN
DE FRECUENCIAS
FRECUENCIAS ABSOLUTAS:
Número de elementos u
observaciones pertenecientes a
una misma clase.
FRECUENCIA RELATIVA:
Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta
por el número de observaciones
Denota la importancia de la clase, al
expresarse en términos porcentuales
Facilitan el análisis de los datos, en especial
para comparar distribuciones de frecuencias
basadas en diferentes número de
observaciones
FRECUENCIA ACUMULADA
Número de observaciones que son menores
que el límite superior de la clase
Se obtiene sumando las frecuencias
(absolutas o relativas) en sentido
descendente
PUNTO MEDIO:
Valor central de la clase
Promedio entre el límite inferior de entre dos
clases sucesivas
Es el valor representativo de la clase

8. CLASIFICACION VISITAS DIARIAS AL SITIO WEB
SOBRE PRIMER CUATRIMESTRE 2007
VISITAS
DIARIAS
20-29
30-39
40-49
50-59
60-69
70-79
TOTAL
FRECUENCA
ACUMULADA
PUNTO MEDIO
25
35
45
55
65
75
ABSOLUTA
15
54
37
10
3
1
120
RELATIVA
12.5
45
30.8
8.33
2.5
0.8
100
ABSOLUTA
15
69
106
116
119
120
RELATIVA
12.5
57.5
88.3
96.7
99.2
100
Interpretación:
f3: en 37 días del primer cuatrimestre del 2007 las visitas diarias al
sitio WEB estuvieron entre 40 y 49
f%3: el 30.8% de los días del primer cuatrimestre de 2007 las visitas
diarias al sitio WEB oscilaron entre 40 y 49 años
F3: 106 días del primer cuatrimestre del 2007 las visitas diarias al
sitio WEB fueron 59 visitas o menos
F%3: el 88.3% de los días del primer cuatrimestre del 2007 las
visitas diarias al sitio WEB fueron 59 visitas o menos

9. TENGA PRESENTE QUE:
HISTOGRAMA:
La altura debe ser proporcional al número de elementos de la
clase
En ocasiones puede resultar más útil el histograma elaborado
con la frecuencia relativa porque permite comparar conjuntos
de datos de tamaño diferente
POLIGONO DE FRECUENCIAS
Es más sencillo que el histograma correspondiente
Traza con mayor claridad el perfil del patrón de los datos
Se vuelve cada vez más liso y parecido a una curva al
agregar cada vez más y más datos
SUGERENCIA
Añadir siempre dos clases en los gráficos: una al inicio y otra
al final con frecuencia cero

10. GRAFICA DE BARRAS
Eje de coordenadas: eje de abscisas:
modalidades de la variable.
 Eje de ordenadas: escala graduada con
el estadístico (f, p, P).
 Serie de barras verticales u
horizontales, donde la longitud de la
barra representa la frecuencia
porcentual de una categoría de una
variable nominal/ ordinal.


12. CICLOGRAMAS O DIAGRAMAS
DE SECTORES:GRAFICA DE
PASTEL
Círculo dividido en sectores en función de la
presencia de cada modalidad.
 La Gráfica de pastel es un círculo que se
divide desde su punto central, donde cada
rebanada representa la frecuencia
proporcional de determinada categoría de
una variable nominal/ordinal.
 Las gráficas circulares son útiles para
mostrar los porcentajes del total, que
corresponden a los diversos componentes.


14. PICTOGRAMAS

Figuras en lugar de barras
representan el nº de observaciones
por modalidad.

15. OTRAS REPRESENTACIONES
GRAFICAS DE DATOS
Además de este tipo de gráficas, existen
muchas más que se pueden encontrar en
análisis estadístico y que se les encuentra
en periódicos, revistas y otros. Ejemplo:
 Una gráfica de líneas es adecuada para
mostrar la tendencia de las ventas o de los
ingresos en un período determinado.


16. 
Ejemplo: Esta gráfica muestra la circulación de:
La revista “Vistazo” desde 2008 hasta el
2012, lo cual nos indica que la revista aumente
en sus ventas durante el período considerado.
VENTA REVISTA VISTAZO
4500
Año
2008
Ventas
2200
2009
2700
2010
3200
2011
3700
2012
4200
C
I
R
C
U
L
A
C
I
O
N
4200
4000
3700
3500
3200
3000
2700
2500
2000
2200
Series1
1500
1000
500
0
2008
2009
2010
AÑO
2011
2012

17. EJERCICIO PRACTICO
En el Hospital de la Mujer se dispone de los siguientes
datos del peso en libras de 200 bebés prematuros nacidos
en 2006.
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
-
0,9
1,4
1,9
2,4
2,9
3,4
3,9
4,4
10
19
24
27
29
34
40
17
Construya una distribución de frecuencias completa:
¿Cuál es el valor medio aproximado del conjunto de datos original?
Si los bebés prematuros que pesan menos de 3.0 libras se les suele mantener en
incubadora durante varios días como medida precautoria, ¿aproximadamente qué
porcentaje de bebés prematuros nacidos en el Hospital de la Mujer en 2006 necesitaron
incubadora?
¿Qué forma (patrón) tiene la distribución de los datos?

18. DISTRIBUCIÓN DE LOS PESOS DE LOS 200 BEBES PREMATUROS
NACIDOS EN EL HOSPITAL DE LA MUJER EN 2006
PESO (lbs)
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
-
0,9
1,4
1,9
2,4
2,9
3,4
3,9
4,4
TOTAL
Promedio:
P unt o
m e d io
0,8
1,3
1,8
2,3
2,8
3,3
3,8
4,3
FRECUENCIA
A b s o l ut a
R e la t iv a
10
19
24
27
29
34
40
17
5,0
9,5
12,0
13,5
14,5
17,0
20,0
8,5
200
100,0
547,35 / 200 = 2,74
ACUMULADA
A b s o l ut a
10
29
53
80
109
143
183
200
R e lat iv a
5,0
14,5
26,5
40,0
54,5
71,5
91,5
100,0

19. 
PESO EN LIBRAS DE LOS 200
BEBES PREM ATUROS NACIDOS
EN EL HOSPITAL DE LA M UJER
EN 2006
FRECUENCIA
0
10
19
24
27
29
34
40
17
PESO EN LIBRAS DE 200 BEBES
PREMATUROS NACIDOS EN
2006
PESO EN
LIBRAS
45
0.3
0.8
1.3
1.8
2.3
2.8
3.3
3.8
4.3
F
R
E
C
U
E
N
C
I
A
S
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0.3
0.8
1.3
1.8
2.3
2.8
PESO EN LIBRAS
3.3
3.8
4.3

20. Polígonos de frecuencia para
datos agrupados


Para construir el polígono de
frecuencia se toma la marca de clase
que coincide con el punto medio de
cada rectángulo de un histograma.
Ejemplo
El peso de 65 personas adultas viene
dado por la siguiente tabla:

21. EDAD
[50,
60)
[60,
70)
[70,
80)
[80,
90)
[90,
100)
[100,
110)
[110,
120)
ci
fi
Fi
55
8
8
65
10
18
75
16
34
85
14
48
95
10
58
110
5
63
115
2
65
65

22. Ejemplos de representación
gráfica: datos cualitativos
NOTAS
0 A 09
10 A 12
13 A 15
16 A 18
19 A 20
TOTAL
FRECUENCIA
25
5
12
2
2
46

23. DIAGRAMA DE BARRAS
VERTICALES
50
46
45
40
35
30
25
FERCUENCIA 25
20
15
12
10
5
5
2
2
16 A 18
19 A 20
0
0 A 09
10 A 12
13 A 15
NOTAS
TOTAL

24. BARRAS HORIZONTALES
TOTAL
19 A 20
16 A 18
FRECUENCIA
13 A 15
10 A 12
0 A 09
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50

25. SECTORES
SECTORES
54.35%
100.00%
0 A 09
10.87%
10 A 12
13 A 15
16 A 18
26.09%
4.35%
4.35%
19 A 20
TOTAL

26. LINEAL
50
FRECUENCIA, 46
45
40
35
Axis Title
30
25
20
15
10
5
0
0 A 09
10 A 12
13 A 15
16 A 18
19 A 20
TOTAL