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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA
NOMBRE: JESSICA SALGUERO
SEMESTRE: CUARTO “B”
LAS PROBABILIDADADES
La Probabilidad y la Estadística se encargan del estudio del azar desde el punto de vista de las
matemáticas:
 La Probabilidad, propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden
predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas.
 La Estadística, ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de
modelos.
De esta manera, el Cálculo de las Probabilidades es una teoría matemática y la Estadística es una
ciencia aplicada donde hay que dar un contenido concreto a la noción de probabilidad.
Probabilidad
En este sentido, el cálculo científico de probabilidades puede ayudarnos a comprender lo que en
ocasiones la intuición nos indica de manera errónea. Un ejemplo típico es la denominada "paradoja
de los cumpleaños". Supongamos que estamos en un grupo de 23 personas. Los cálculos nos dicen
que la probabilidad de que dos personas celebren el mismo día su cumpleaños es del 50%, algo que
a simple vista parece increíble (Paradoja del Cumpleaños »). No es de extrañar por tanto que la
Teoría de Probabilidad se utilice en campos tan diversos como la demografía, la medicina, las
comunicaciones, la informática, la economía y las finanzas.
La definición de probabilidad surge debido al deseo del ser humano por conocer con certeza los
eventos que sucederán en el futuro.
Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo
y en el comercio de los mercados de materias primas. Los gobiernos normalmente aplican métodos
probabilísticos en regulación ambiental donde se les llama "análisis de vías de dispersión", y a
menudo miden el bienestar usando métodos que son estocásticos por naturaleza, y escogen qué
proyectos emprender basándose en análisis estadísticos de su probable efecto en la población como
un conjunto. No es correcto decir que la estadística está incluida en el propio modelado, ya que
típicamente los análisis de riesgo son para una única vez y por lo tanto requieren más modelos de
probabilidad fundamentales, por ej. "la probabilidad de otro 11-S". Una ley de números pequeños
tiende a aplicarse a todas aquellas elecciones y percepciones del efecto de estas elecciones, lo que
hace de las medidas probabilísticas un tema político. Un buen ejemplo es el efecto de la probabilidad
percibida de cualquier conflicto generalizado sobre los precios del petróleo en Oriente Medio - que
producen un efecto dominó en la economía en conjunto. Un cálculo por un mercado de materias
primas en que la guerra es más probable en contra de menos probable probablemente envía los
precios hacia arriba o hacia abajo e indica a otros comerciantes esa opinión. Por consiguiente, las
probabilidades no se calculan independientemente y tampoco son necesariamente muy racionales. La
teoría de las finanzas conductuales surgió para describir el efecto de este pensamiento de grupo en el
precio, en la política, y en la paz y en los conflictos.
Se puede decir razonablemente que el descubrimiento de métodos rigurosos para calcular y combinar
los cálculos de probabilidad ha tenido un profundo efecto en la sociedad moderna. Por consiguiente,
puede ser de alguna importancia para la mayoría de los ciudadanos entender cómo se calculan los
pronósticos y las probabilidades, y cómo contribuyen a la reputación y a las decisiones, especialmente
en una democracia.
Otra aplicación significativa de la teoría de la probabilidad en el día a día es en la fiabilidad. Muchos
bienes de consumo, como los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de la
fiabilidad en el diseño del producto para reducir la probabilidad de avería. La probabilidad de avería
también está estrechamente relacionada con la garantía del producto.
Se puede decir que no existe una cosa llamada probabilidad. También se puede decir que la
probabilidad es la medida de nuestro grado de incertidumbre, o esto es, el grado de nuestra
ignorancia dada una situación. Sin embargo, si uno mira la primera carta y la reemplaza, entonces la
probabilidad es o bien 100% ó 0%, y la elección correcta puede ser hecha con precisión por el que ve
la carta. La física moderna proporciona ejemplos importantes de situaciones deterministas donde sólo
la descripción probabilística es factible debido a información incompleta y la complejidad de un
sistema así como ejemplos de fenómenos realmente aleatorios.
PROBABILIDAD SUBJETIVA.
Es una forma de cuantificar por medio de factores de ponderación individuales, la probabilidad de que
ocurra cierto evento, cuando no es posible de cuantificar de otra manera más confiable.
Se basan en las creencias e ideas en que se realiza la evaluación de las probabilidades y se define
como en aquella que un evento asigna el individuo basándose en la evidencia disponible (el individuo
asigna la probabilidad en base a su experiencia).
FORMULA GENERAL DE PROBABILIDAD: = número de eventos (n)/ total de eventos (N)
QUE ES UN EVENTO.
Un evento es el resultado posible o un grupo de resultados posibles de un experimento o un proceso
observado y es la mínima unidad de análisis, para efectos de cálculo de probabilidad.
Tipos de evento:
 Mutuamente excluyente
 Independiente.
 Dependiente
 No excluyente entre sí.
EJEMPLO DE EVENTO:
 MUTUAMENTE EXCLUYENTE
Se tiene una urna con 50 papeles de colores, 15 rojos, 5 morados, 9 verdes, 11 naranjas y 10 azules
¿cuál es la probabilidad de:
1. Salga un papel azul o
2. Sale un papel rojo
P(A ó B)=10/50+15/50= 25/50=1/2
 INDEPENDIENTE
En una baraja de 52 cartas se toma una carta al azar, luego se regresa y se toma otra, cual es la
probabilidad de: A la primera sea de diamante y B sea de trébol.
P(A)*P(B)= 13/52 * 13/52= 169/2704
 NO EXCLUYENTE ENTRE SI:
Si consideramos en un juego de domino sacar al menos un blanco y un 6, estos eventos son no
excluyentes porque puede ocurrir que salga el 6 blanco.
 DEPENDIENTE
Si hago la probabilidad de que pase B dado que sea A y esto es igual a la probabilidad de que pase
B, solo entonces los eventos son independientes.
PROBABILIDAD OBJETIVA
Aquella que se determina tomando como base algún criterio experimental u objetivo ajeno al sujeto
decisor, como el cociente entre el número de casos favorables y número de casos posibles o el límite
de una frecuencia relativa. Incluso en estos casos la determinación de la probabilidad entraña un
cierto grado de subjetividad. Por ejemplo, cuando al lanzar un dado se le atribuye a la cara seis 1/6
de probabilidad se está suponiendo implícitamente que el dado está perfectamente construido.
La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas o
formas para resolver diferentes situaciones de la vida, estas se pueden presentar en diferentes
contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial, etc., es decir, en todo momento se
toman decisiones, la diferencia entre cada una de estas es el proceso o la forma en la cual se llega a
ellas. La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a
los efectos de resolver un problema actual o potencial, (aun cuando no se evidencie un conflicto
latente).
La toma de decisiones a nivel individual es caracterizada por que una persona haga uso de su
razonamiento y pensamiento para elegir una decisión a un problema que se le presente en la vida; es
decir, si una persona tiene un problema, ésta deberá ser capaz de resolverlo individualmente a través
de tomar decisiones con ese especifico motivo. En la toma de decisiones importa la elección de un
camino a seguir, por lo que en un estadio anterior deben evaluarse alternativas de acción. Si estas
últimas no están presentes, no existirá decisión.
Para tomar una decisión, no importa su naturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un
problema, para así poder darle solución; en algunos casos por ser tan simples y cotidianos, este
proceso se realiza de forma implícita y se soluciona muy rápidamente, pero existen otros casos en los
cuales las consecuencias de una mala o buena elección puede tener repercusiones en la vida y si es
en un contexto laboral en el éxito o fracaso de la organización, para los cuales es necesario realizar
un proceso más estructurado que puede dar más seguridad e información para resolver el problema.
Las decisiones nos atañen a todos ya que gracias a ellas podemos tener una opinión crítica.
Toda mala decisión que tomo va seguida de otra mala decisión.

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Las probabilidadades

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA NOMBRE: JESSICA SALGUERO SEMESTRE: CUARTO “B” LAS PROBABILIDADADES La Probabilidad y la Estadística se encargan del estudio del azar desde el punto de vista de las matemáticas:  La Probabilidad, propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas.  La Estadística, ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos. De esta manera, el Cálculo de las Probabilidades es una teoría matemática y la Estadística es una ciencia aplicada donde hay que dar un contenido concreto a la noción de probabilidad. Probabilidad En este sentido, el cálculo científico de probabilidades puede ayudarnos a comprender lo que en ocasiones la intuición nos indica de manera errónea. Un ejemplo típico es la denominada "paradoja de los cumpleaños". Supongamos que estamos en un grupo de 23 personas. Los cálculos nos dicen que la probabilidad de que dos personas celebren el mismo día su cumpleaños es del 50%, algo que a simple vista parece increíble (Paradoja del Cumpleaños »). No es de extrañar por tanto que la Teoría de Probabilidad se utilice en campos tan diversos como la demografía, la medicina, las comunicaciones, la informática, la economía y las finanzas. La definición de probabilidad surge debido al deseo del ser humano por conocer con certeza los eventos que sucederán en el futuro. Dos aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo y en el comercio de los mercados de materias primas. Los gobiernos normalmente aplican métodos probabilísticos en regulación ambiental donde se les llama "análisis de vías de dispersión", y a menudo miden el bienestar usando métodos que son estocásticos por naturaleza, y escogen qué proyectos emprender basándose en análisis estadísticos de su probable efecto en la población como un conjunto. No es correcto decir que la estadística está incluida en el propio modelado, ya que típicamente los análisis de riesgo son para una única vez y por lo tanto requieren más modelos de probabilidad fundamentales, por ej. "la probabilidad de otro 11-S". Una ley de números pequeños tiende a aplicarse a todas aquellas elecciones y percepciones del efecto de estas elecciones, lo que hace de las medidas probabilísticas un tema político. Un buen ejemplo es el efecto de la probabilidad percibida de cualquier conflicto generalizado sobre los precios del petróleo en Oriente Medio - que producen un efecto dominó en la economía en conjunto. Un cálculo por un mercado de materias primas en que la guerra es más probable en contra de menos probable probablemente envía los precios hacia arriba o hacia abajo e indica a otros comerciantes esa opinión. Por consiguiente, las probabilidades no se calculan independientemente y tampoco son necesariamente muy racionales. La
  • 2. teoría de las finanzas conductuales surgió para describir el efecto de este pensamiento de grupo en el precio, en la política, y en la paz y en los conflictos. Se puede decir razonablemente que el descubrimiento de métodos rigurosos para calcular y combinar los cálculos de probabilidad ha tenido un profundo efecto en la sociedad moderna. Por consiguiente, puede ser de alguna importancia para la mayoría de los ciudadanos entender cómo se calculan los pronósticos y las probabilidades, y cómo contribuyen a la reputación y a las decisiones, especialmente en una democracia. Otra aplicación significativa de la teoría de la probabilidad en el día a día es en la fiabilidad. Muchos bienes de consumo, como los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de la fiabilidad en el diseño del producto para reducir la probabilidad de avería. La probabilidad de avería también está estrechamente relacionada con la garantía del producto. Se puede decir que no existe una cosa llamada probabilidad. También se puede decir que la probabilidad es la medida de nuestro grado de incertidumbre, o esto es, el grado de nuestra ignorancia dada una situación. Sin embargo, si uno mira la primera carta y la reemplaza, entonces la probabilidad es o bien 100% ó 0%, y la elección correcta puede ser hecha con precisión por el que ve la carta. La física moderna proporciona ejemplos importantes de situaciones deterministas donde sólo la descripción probabilística es factible debido a información incompleta y la complejidad de un sistema así como ejemplos de fenómenos realmente aleatorios. PROBABILIDAD SUBJETIVA. Es una forma de cuantificar por medio de factores de ponderación individuales, la probabilidad de que ocurra cierto evento, cuando no es posible de cuantificar de otra manera más confiable. Se basan en las creencias e ideas en que se realiza la evaluación de las probabilidades y se define como en aquella que un evento asigna el individuo basándose en la evidencia disponible (el individuo asigna la probabilidad en base a su experiencia). FORMULA GENERAL DE PROBABILIDAD: = número de eventos (n)/ total de eventos (N) QUE ES UN EVENTO. Un evento es el resultado posible o un grupo de resultados posibles de un experimento o un proceso observado y es la mínima unidad de análisis, para efectos de cálculo de probabilidad. Tipos de evento:  Mutuamente excluyente  Independiente.  Dependiente  No excluyente entre sí. EJEMPLO DE EVENTO:  MUTUAMENTE EXCLUYENTE Se tiene una urna con 50 papeles de colores, 15 rojos, 5 morados, 9 verdes, 11 naranjas y 10 azules ¿cuál es la probabilidad de:
  • 3. 1. Salga un papel azul o 2. Sale un papel rojo P(A ó B)=10/50+15/50= 25/50=1/2  INDEPENDIENTE En una baraja de 52 cartas se toma una carta al azar, luego se regresa y se toma otra, cual es la probabilidad de: A la primera sea de diamante y B sea de trébol. P(A)*P(B)= 13/52 * 13/52= 169/2704  NO EXCLUYENTE ENTRE SI: Si consideramos en un juego de domino sacar al menos un blanco y un 6, estos eventos son no excluyentes porque puede ocurrir que salga el 6 blanco.  DEPENDIENTE Si hago la probabilidad de que pase B dado que sea A y esto es igual a la probabilidad de que pase B, solo entonces los eventos son independientes. PROBABILIDAD OBJETIVA Aquella que se determina tomando como base algún criterio experimental u objetivo ajeno al sujeto decisor, como el cociente entre el número de casos favorables y número de casos posibles o el límite de una frecuencia relativa. Incluso en estos casos la determinación de la probabilidad entraña un cierto grado de subjetividad. Por ejemplo, cuando al lanzar un dado se le atribuye a la cara seis 1/6 de probabilidad se está suponiendo implícitamente que el dado está perfectamente construido. La toma de decisiones es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las alternativas o formas para resolver diferentes situaciones de la vida, estas se pueden presentar en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial, etc., es decir, en todo momento se toman decisiones, la diferencia entre cada una de estas es el proceso o la forma en la cual se llega a ellas. La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una alternativa entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial, (aun cuando no se evidencie un conflicto latente). La toma de decisiones a nivel individual es caracterizada por que una persona haga uso de su razonamiento y pensamiento para elegir una decisión a un problema que se le presente en la vida; es decir, si una persona tiene un problema, ésta deberá ser capaz de resolverlo individualmente a través de tomar decisiones con ese especifico motivo. En la toma de decisiones importa la elección de un
  • 4. camino a seguir, por lo que en un estadio anterior deben evaluarse alternativas de acción. Si estas últimas no están presentes, no existirá decisión. Para tomar una decisión, no importa su naturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un problema, para así poder darle solución; en algunos casos por ser tan simples y cotidianos, este proceso se realiza de forma implícita y se soluciona muy rápidamente, pero existen otros casos en los cuales las consecuencias de una mala o buena elección puede tener repercusiones en la vida y si es en un contexto laboral en el éxito o fracaso de la organización, para los cuales es necesario realizar un proceso más estructurado que puede dar más seguridad e información para resolver el problema. Las decisiones nos atañen a todos ya que gracias a ellas podemos tener una opinión crítica. Toda mala decisión que tomo va seguida de otra mala decisión.