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Sesión Taller N˚9
Matemática
BUSCANDO ARGUMENTOS
PARA TOMAR UNA BUENA
DECISIÓN
 Medidas de tendencia central
 Tablas y gráficos estadísticos para
datos no agrupados y agrupados
COMPETENCIA CAPACIDAD INDICADORES
 Actúa y
piensa
matemáticam
ente en
situaciones
de gestión de
datos e
incertidumbre
Comunica y
representa
ideas
matemáticas
Expresa información
presentada en tablas y gráficos
estadísticos para datos no
agrupados y agrupados.
Aprendizaje
esperado
Elabora y usa
estrategias.
Selecciona la medida de
tendencia central apropiada
para representar un conjunto
de datos al resolver problemas.
DESARROLLO DE LA SESIÓN
Activar los saberes previos
1. Expresa como fracción y decimal
Porcentaje
Como fracción
Como decimal
75 % 50 % 25 % 20 %
3/4
0,75
1/2
0,50
1/4
0,25
1/5
0,20
2. Observa los datos de la tabla que muestra la temperatura de
la ciudad de Puno durante una semana. Luego, responde.
Días
Temperatura (º C)
L M M J V S D
12 22 7 12 8 12 12
a. ¿Qué días hubo la misma temperatura?
b. ¿Qué día se registró la máxima temperatura?
c. ¿Qué día se registró la mínima temperatura?
d. ¿Cuál fue la temperatura promedio durante la semana?
APRENDEMOS
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación de datos 
estadísticos en la que se asigna a cada dato la frecuencia que le corresponde.
Durante la primera quincena del mes de julio, en una ciudad se
han registrado las siguientes temperaturas máximas en grados
Celsius (°C): 32, 31, 28, 29, 30, 31, 31, 30, 31, 31, 28, 28, 29,
30 y 31.
Temperatura máxima
( º C )
fi Fi hi hi %
28
3 3 0,20 20%
29
2 5 0,13 13%
30
3 8 0,20 20%
31
6 14 0,40 40%
32
1 15 0,07 7%
Total
15 1,00 100%
Tabla de frecuencias para datos no agrupados
Tabla de frecuencias para datos agrupados
Una empresa de calzado anoto las tallas de zapatos de treinta de
sus clientes: 38, 42, 35, 23, 24, 43, 22, 36, 37, 20, 32, 35, 40, 21,
41, 42, 24, 38, 40, 38, 30, 34, 42, 28, 42, 36, 38, 24, 30 y 28.
Como la variable tallas de zapato tiene muchos valores, se
deben agrupar los datos en intervalos. Seguimos los
siguientes pasos:
1. Determinamos el numero de intervalos (k)
2. Encontramos el rango o recorrido:
R = dato mayor - dato menor = 43 - 20 = 23
3. Determinamos la amplitud del intervalo (A)
4. Formamos el primer intervalo:
Limite inferior = 20
Limite superior = 20 + 5 = 25
Entonces el primer intervalo es
[20; 25[
5. La marca de clase (xi) es el punto medio de un intervalo
Tallas de zapato fi Fi hi hi %
[20; 25[
7 7 0,23 23 %
[25; 30[
2 9 0,07 7 %
[30; 35[
4 13 0,13 13 %
[35; 40[
9 22 0,30 30 %
[40, 45]
8 30 0,27 27%
Total
30 1,00 100%
xi
22,5
27,5
32,5
37,5
42,5
Elección de un gráfico estadístico según el tipo de
variable
Gráfico de barrasGráfico circular
VARIABLE CUALITATIVA
NOMINAL U ORDINAL
Pictogramas
Elección de un gráfico estadístico según el tipo de
variable
Gráfico de barras Gráfico lineal
VARIABLE CUANTITATIVA
DISCRETA O CONTINUA
Histogramas
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
La media aritmética
La mediana
Las edades de los jóvenes que entraran
en un equipo de futbol se muestran en
la siguiente tabla:
La moda
Observamos que la edad
que más se repite es 17.
Entonces, Mo = 17 años
5. Un estudiante dejo caer una pelota
6 veces desde la azotea de un
edificio de 20 m de altura. En la
siguiente tabla, el estudiante
registro el tiempo que tardo la
pelota en llegar al suelo en cada
una de las caídas. ¿Cuál es el
promedio del tiempo que
demora en caer la pelota?
a. 1,8 segundos.
b. 1,9 segundos.
c. 2 segundos.
d. 2,2 segundos.
Solución:
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comprender
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Ser capaz de expresarlo con sus propias
palabras (parafraseo).
Ejemplo: un estudiantes deja caer la pelota
6 veces, la cual se demora en caer al suelo
en diferentes tiempos y se pide que se
calcule el promedio del tiempo de caída
Por lo tanto, el promedio del
tiempo que demora en caer la
pelota es de 2 segundos.
Para determinar el promedio del tiempo de caída, debemos sumar
los Tiempos del número de caída y luego lo dividiremos entre la
cantidad de caídas.
¿Qué implica
planificar la solución
del problema?
Para poder resolver el problema, existen algunas
preguntas que nos pueden guiar a la solución del
problema:¿Se ha encontrado con un problema
semejante?, ¿Conoce un problema relacionado
con este?, ¿Podría enunciar el problema de otra
forma?, ¿Ha empleado todos los datos?
Aplicar la estrategia que se ha seleccionado¿Qué implica resolver
el problema?
¿Cómo comprobar que
han comprendido los
estudiantes?
Preguntar a los estudiantes: ¿Las
respuestas dadas son las correctas?
¿Aplicaste el algoritmo adecuadamente?
Elaboración de materiales
Porcentaje
Como fracción
Como decimal
Forrarlo
con cinta
de
embalaje
fi Fi hi hi %
Forrarlo con
cinta de
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TARJETAS PARA APAREAR
Porcentaje
Como fracción
Como decimal
75 %
50 %
25 %
20 %
3/4
0,75
1/2
0,50
1/4
0,25 1/5
0,20
El docente debe llamar a un estudiante para que complete una columna y
luego preguntar : ¿es correcto?¿cómo puedes comprobarlo?¿que pasos haz
realizado para obtenerlo?....

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Matemática-Tendencia central y tablas

  • 1. Sesión Taller N˚9 Matemática BUSCANDO ARGUMENTOS PARA TOMAR UNA BUENA DECISIÓN  Medidas de tendencia central  Tablas y gráficos estadísticos para datos no agrupados y agrupados
  • 2. COMPETENCIA CAPACIDAD INDICADORES  Actúa y piensa matemáticam ente en situaciones de gestión de datos e incertidumbre Comunica y representa ideas matemáticas Expresa información presentada en tablas y gráficos estadísticos para datos no agrupados y agrupados. Aprendizaje esperado Elabora y usa estrategias. Selecciona la medida de tendencia central apropiada para representar un conjunto de datos al resolver problemas.
  • 3. DESARROLLO DE LA SESIÓN Activar los saberes previos 1. Expresa como fracción y decimal Porcentaje Como fracción Como decimal 75 % 50 % 25 % 20 % 3/4 0,75 1/2 0,50 1/4 0,25 1/5 0,20 2. Observa los datos de la tabla que muestra la temperatura de la ciudad de Puno durante una semana. Luego, responde. Días Temperatura (º C) L M M J V S D 12 22 7 12 8 12 12 a. ¿Qué días hubo la misma temperatura? b. ¿Qué día se registró la máxima temperatura? c. ¿Qué día se registró la mínima temperatura? d. ¿Cuál fue la temperatura promedio durante la semana?
  • 4. APRENDEMOS TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación de datos  estadísticos en la que se asigna a cada dato la frecuencia que le corresponde. Durante la primera quincena del mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas en grados Celsius (°C): 32, 31, 28, 29, 30, 31, 31, 30, 31, 31, 28, 28, 29, 30 y 31. Temperatura máxima ( º C ) fi Fi hi hi % 28 3 3 0,20 20% 29 2 5 0,13 13% 30 3 8 0,20 20% 31 6 14 0,40 40% 32 1 15 0,07 7% Total 15 1,00 100% Tabla de frecuencias para datos no agrupados
  • 5. Tabla de frecuencias para datos agrupados Una empresa de calzado anoto las tallas de zapatos de treinta de sus clientes: 38, 42, 35, 23, 24, 43, 22, 36, 37, 20, 32, 35, 40, 21, 41, 42, 24, 38, 40, 38, 30, 34, 42, 28, 42, 36, 38, 24, 30 y 28. Como la variable tallas de zapato tiene muchos valores, se deben agrupar los datos en intervalos. Seguimos los siguientes pasos: 1. Determinamos el numero de intervalos (k) 2. Encontramos el rango o recorrido: R = dato mayor - dato menor = 43 - 20 = 23 3. Determinamos la amplitud del intervalo (A)
  • 6. 4. Formamos el primer intervalo: Limite inferior = 20 Limite superior = 20 + 5 = 25 Entonces el primer intervalo es [20; 25[ 5. La marca de clase (xi) es el punto medio de un intervalo Tallas de zapato fi Fi hi hi % [20; 25[ 7 7 0,23 23 % [25; 30[ 2 9 0,07 7 % [30; 35[ 4 13 0,13 13 % [35; 40[ 9 22 0,30 30 % [40, 45] 8 30 0,27 27% Total 30 1,00 100% xi 22,5 27,5 32,5 37,5 42,5
  • 7. Elección de un gráfico estadístico según el tipo de variable Gráfico de barrasGráfico circular VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL U ORDINAL Pictogramas
  • 8. Elección de un gráfico estadístico según el tipo de variable Gráfico de barras Gráfico lineal VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA O CONTINUA Histogramas
  • 9. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL La media aritmética La mediana Las edades de los jóvenes que entraran en un equipo de futbol se muestran en la siguiente tabla: La moda Observamos que la edad que más se repite es 17. Entonces, Mo = 17 años
  • 10. 5. Un estudiante dejo caer una pelota 6 veces desde la azotea de un edificio de 20 m de altura. En la siguiente tabla, el estudiante registro el tiempo que tardo la pelota en llegar al suelo en cada una de las caídas. ¿Cuál es el promedio del tiempo que demora en caer la pelota? a. 1,8 segundos. b. 1,9 segundos. c. 2 segundos. d. 2,2 segundos. Solución: ¿Qué implica comprender el problema? Ser capaz de expresarlo con sus propias palabras (parafraseo). Ejemplo: un estudiantes deja caer la pelota 6 veces, la cual se demora en caer al suelo en diferentes tiempos y se pide que se calcule el promedio del tiempo de caída
  • 11. Por lo tanto, el promedio del tiempo que demora en caer la pelota es de 2 segundos. Para determinar el promedio del tiempo de caída, debemos sumar los Tiempos del número de caída y luego lo dividiremos entre la cantidad de caídas. ¿Qué implica planificar la solución del problema? Para poder resolver el problema, existen algunas preguntas que nos pueden guiar a la solución del problema:¿Se ha encontrado con un problema semejante?, ¿Conoce un problema relacionado con este?, ¿Podría enunciar el problema de otra forma?, ¿Ha empleado todos los datos? Aplicar la estrategia que se ha seleccionado¿Qué implica resolver el problema? ¿Cómo comprobar que han comprendido los estudiantes? Preguntar a los estudiantes: ¿Las respuestas dadas son las correctas? ¿Aplicaste el algoritmo adecuadamente?
  • 12. Elaboración de materiales Porcentaje Como fracción Como decimal Forrarlo con cinta de embalaje fi Fi hi hi % Forrarlo con cinta de embalaje
  • 13. TARJETAS PARA APAREAR Porcentaje Como fracción Como decimal 75 % 50 % 25 % 20 % 3/4 0,75 1/2 0,50 1/4 0,25 1/5 0,20 El docente debe llamar a un estudiante para que complete una columna y luego preguntar : ¿es correcto?¿cómo puedes comprobarlo?¿que pasos haz realizado para obtenerlo?....

Notas del editor

  1. Cada una de estas preguntas implica que conozcamos sobre las medidas de tendencia central