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En estadística descriptiva
se representan los datos de
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  • 2. 2 En estadística descriptiva se representan los datos de manera que aporten información que ayude a su interpretación
  • 3. 3 Presentación de datos Ejemplo 1: Diagrama de Pareto Una compañía manufacturera interesada en identificar los problemas existentes en un torno manejado por computadora recolecta datos hacerca de la frecuencia de cada tipo de fallas. Obteniendo: - Orificios no abiertos 6 - Orificios demasiado grandes 22 - Conexiones deficientes 13 - Chips de tamaño incorrecto 2 - Otros 5 Ejemplo 1
  • 4. 4 “Histograma de las frecuencias de los errores” no abiertos demasiado grandes conex. deficientes Chips incorrecto otros 0 5 10 15 20 25 frecuencia Ejemplo 1
  • 5. 5 Tarea: Sería interesante averiguar la causa de las malas notas de un alumno en las pruebas No estudiar Desconcentración en la prueba Desconcentración en clases Conceptos mal entregados Tarea
  • 7. 7 Determine: • La media • La mediana • La desviación estándar Ejemplo 2:Los siguientes son los números de los minutos durante los cuales una persona debió esperar el autobús hacia su trabajo en 15 días laborales: 10, 1, 13, 9, 5, 9, 2, 10, 3, 8, 6, 17, 2, 10 y 15. Ejemplo 2
  • 9. 9 Mediana Para encontrar la mediana ordenamos los datos 1 2 2 3 5 6 8 9 9 10 10 10 13 15 17 El valor central corresponde a la mediana 1 2 2 3 5 6 8 9 9 10 10 10 13 15 17 Ejemplo 2
  • 10. 10 Desviación Estándar i x ) ( X xi  2 ) ( X xi  10 2 4 1 -7 49 13 5 25 9 1 1 5 -3 9 9 1 1 2 -6 36 10 2 4 3 -5 25 8 0 0 6 -2 4 17 9 81 2 -6 36 10 2 4 15 7 49 87 . 21 15 328 ) ( 15 1 15 1 2 2       i i X x s Ejemplo 2
  • 11. 11 PARA MÁS DATOS MACRO ESTADISTICA Contamos con la Macro en planilla Excel, la cual nos permitirá calcular los estadísticos y construir los histogramas en forma más rápida
  • 12. 12 DATOS EN EL COMPUTADOR REPRESENTACIÓN CADA COLUMNA REPRESENTA UNA VARIABLE CADA FILA REPRESENTA UNA ENCUESTA
  • 13. 13 A B C D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 nº NOM_VAR1 NOM_VAR2 NOM_VAR3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 Representa un caso de la muestra B Representa una variable de la muestra
  • 14. 14 Comandos una sola variable  QNT (cuantitativa) Media, Desviación Típica, Mediana, Primer y Tercer cuartil, Rango, Mínimo, Máximo e histograma para la variable seleccionada.  QLT (cualitativa) Tablas frecuencias e histograma de la variable.
  • 15. 15 Ejemplo 3: Se tienen las siguientes edades de alumnos de un colegio Ejemplo 3 16 17 14 15 19 17 18 16 15 15 17 17 18 16 14 17 14 19 16 18 18 19 17 13 17 13 20 16 19 17 20 16 14 18 14 17 14 25 16 18 17 15 19 16 17 13 16 15 17 15 16 15 18 16 16 15 14 15 17 16 15 20 17 17 13 15 14 18 17 14 14 16 18 14 17 15 19 17 13 15 18 19 16 16 13 18 18 18 16 17 17 13 17 14 15 15 19 17 17 14 15 18 13 16 15 16 19 17 16 17 19 16 15 13 17 17 16 17 15 15 18 17 14 16 15 13 18 16 20 17 18 16 16 14 18
  • 16. 16 ¿Qué conclusiones puede hacer sobre la población? Calculemos los estadísticos y grafiquemos con ayuda de Estadística. Ejemplo 3
  • 17. 17 Primero seleccionamos la variable A B C 1 Edades 2 16 3 15 4 16 5 16 6 14 7 13 8 16 9 17 10 18 Ejemplo 3
  • 18. 18 0 5 10 15 20 25 30 35 10 12 14 16 18 20 22 Media 16,30 Desviación típica 1,92 Mediana 16,00 1er cuartil 15,00 3er cuartil 17,00 Rango 12,00 Mínimo 13,00 Máximo 25,00 15 20 25 30 35 QNT NOS ENTREGA Ejemplo 3
  • 19. 19 QLT NOS ENTREGA Ejemplo 3 CATEGORIAS Frecuencia absoluta Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada 13 10 7,41% 7,41% 14 15 11,11% 18,52% 15 21 15,56% 34,07% 16 26 19,26% 53,33% 17 30 22,22% 75,56% 18 18 13,33% 88,89% 19 10 7,41% 96,30% 20 4 2,96% 99,26% 25 1 0,74% 100,00%
  • 20. 20
  • 21. 21 La distribución de frecuencias siguiente muestra la cantidad de colesterol total de un grupo de pacientes entre 50 a 60 años Ejemplo 4 Colesterol (mg/ld) Frecuencia 170-179 4 180-189 7 190-199 12 200-209 16 210-219 35 220-229 37 230-239 11 240-249 8
  • 22. 22 ¿Cuál es la marca de cada clase? La marca del intervalo ( a , b ) es 2 ) ( a b a   Ejemplo 4 Colesterol (mg/ld) Frecuencia Marca 170-179 4 174,5 180-189 7 184,5 190-199 12 194,5 200-209 16 204,5 210-219 35 214,5 220-229 37 224,5 230-239 11 234,5 240-249 8 244,5
  • 23. 23 Calcular las frecuencias relativas TotalCasos frec l Frec i . Re .  Ejemplo 4 Colesterol (mg/ld) Frecuencia Frecuencia relativa 170-179 4 0,0308 180-189 7 0,0538 190-199 12 0,0923 200-209 16 0,1231 210-219 35 0,2692 220-229 37 0,2846 230-239 11 0,0846 240-249 8 0,0615
  • 24. 24 Comandos dos variables Cuantitativas 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0 20 40 60 80 100 Largo Sepal Ancho Sepal Ejemplo 5
  • 25. 25 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 20 40 60 80 100 Largo Sepal Largo Petal Ejemplo 5
  • 26. 26 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 0 20 40 60 80 Largo Petal Largo Sepal SETOSA VERSICOLOR VIRGINICA Ejemplo 5 Comandos dos variables Cualitativas y una variable cualitativa