r

1. 1
IDEA +

2. 2
En estadística descriptiva
se representan los datos de
manera que aporten
información que ayude a su
interpretación

3. 3
Presentación de datos
Ejemplo 1: Diagrama de Pareto
Una compañía manufacturera interesada en identificar
los problemas existentes en un torno manejado por
computadora recolecta datos hacerca de la frecuencia
de cada tipo de fallas. Obteniendo:
- Orificios no abiertos 6
- Orificios demasiado grandes 22
- Conexiones deficientes 13
- Chips de tamaño incorrecto 2
- Otros 5
Ejemplo 1

4. 4
“Histograma de las frecuencias de los errores”
no abiertos
demasiado grandes
conex. deficientes
Chips incorrecto
otros
0
5
10
15
20
25
frecuencia
Ejemplo 1

5. 5
Tarea: Sería interesante averiguar la
causa de las malas notas de un
alumno en las pruebas
No estudiar
Desconcentración en
la prueba
Desconcentración
en clases
Conceptos mal
entregados
Tarea

6. 6
Tarea

7. 7
Determine:
• La media
• La mediana
• La desviación estándar
Ejemplo 2:Los siguientes son los
números de los minutos durante los
cuales una persona debió esperar el
autobús hacia su trabajo en 15 días
laborales: 10, 1, 13, 9, 5, 9, 2, 10, 3, 8, 6,
17, 2, 10 y 15.
Ejemplo 2

8. 8
Media




n
i
i
x
n
X
1
8
1
Ejemplo 2

9. 9
Mediana
Para encontrar la mediana ordenamos los datos
1 2 2 3 5 6 8 9 9 10 10 10 13 15 17
El valor central corresponde a la mediana
1 2 2 3 5 6 8 9 9 10 10 10 13 15 17
Ejemplo 2

10. 10
Desviación Estándar
i
x )
( X
xi  2
)
( X
xi 
10 2 4
1 -7 49
13 5 25
9 1 1
5 -3 9
9 1 1
2 -6 36
10 2 4
3 -5 25
8 0 0
6 -2 4
17 9 81
2 -6 36
10 2 4
15 7 49
87
.
21
15
328
)
(
15
1 15
1
2
2



 

i
i X
x
s
Ejemplo 2

11. 11
PARA MÁS DATOS
MACRO ESTADISTICA
Contamos con la Macro en planilla Excel,
la cual nos permitirá calcular los
estadísticos y construir los histogramas
en forma más rápida

12. 12
DATOS EN EL COMPUTADOR
REPRESENTACIÓN
CADA COLUMNA REPRESENTA UNA
VARIABLE
CADA FILA REPRESENTA UNA
ENCUESTA

13. 13
A B C D
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
nº NOM_VAR1 NOM_VAR2 NOM_VAR3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2 Representa un caso de la muestra
B
Representa
una
variable
de
la
muestra

14. 14
Comandos una sola variable
 QNT (cuantitativa) Media, Desviación
Típica, Mediana, Primer y Tercer cuartil,
Rango, Mínimo, Máximo e histograma para
la variable seleccionada.
 QLT (cualitativa) Tablas frecuencias e
histograma de la variable.

15. 15
Ejemplo 3: Se tienen las siguientes edades de alumnos de un colegio
Ejemplo 3
16 17 14 15 19 17 18 16 15
15 17 17 18 16 14 17 14 19
16 18 18 19 17 13 17 13 20
16 19 17 20 16 14 18 14 17
14 25 16 18 17 15 19 16 17
13 16 15 17 15 16 15 18 16
16 15 14 15 17 16 15 20 17
17 13 15 14 18 17 14 14 16
18 14 17 15 19 17 13 15 18
19 16 16 13 18 18 18 16 17
17 13 17 14 15 15 19 17 17
14 15 18 13 16 15 16 19 17
16 17 19 16 15 13 17 17 16
17 15 15 18 17 14 16 15 13
18 16 20 17 18 16 16 14 18

16. 16
¿Qué conclusiones puede hacer sobre la población?
Calculemos los estadísticos y
grafiquemos con ayuda de
Estadística.
Ejemplo 3

17. 17
Primero seleccionamos la variable
A B C
1 Edades
2 16
3 15
4 16
5 16
6 14
7 13
8 16
9 17
10 18
Ejemplo 3

18. 18
0
5
10
15
20
25
30
35
10 12 14 16 18 20 22
Media 16,30
Desviación típica 1,92
Mediana 16,00
1er cuartil 15,00
3er cuartil 17,00
Rango 12,00
Mínimo 13,00
Máximo 25,00
15
20
25
30
35
QNT NOS ENTREGA
Ejemplo 3

19. 19
QLT NOS ENTREGA
Ejemplo 3
CATEGORIAS Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia
relativa
acumulada
13 10 7,41% 7,41%
14 15 11,11% 18,52%
15 21 15,56% 34,07%
16 26 19,26% 53,33%
17 30 22,22% 75,56%
18 18 13,33% 88,89%
19 10 7,41% 96,30%
20 4 2,96% 99,26%
25 1 0,74% 100,00%

20. 20

21. 21
La distribución de frecuencias siguiente
muestra la cantidad de colesterol total de
un grupo de pacientes entre 50 a 60 años
Ejemplo 4
Colesterol (mg/ld) Frecuencia
170-179 4
180-189 7
190-199 12
200-209 16
210-219 35
220-229 37
230-239 11
240-249 8

22. 22
¿Cuál es la marca de cada clase?
La marca del intervalo
( a , b ) es 2
)
( a
b
a


Ejemplo 4
Colesterol (mg/ld) Frecuencia Marca
170-179 4 174,5
180-189 7 184,5
190-199 12 194,5
200-209 16 204,5
210-219 35 214,5
220-229 37 224,5
230-239 11 234,5
240-249 8 244,5

23. 23
Calcular las frecuencias relativas
TotalCasos
frec
l
Frec i
.
Re
. 
Ejemplo 4
Colesterol (mg/ld) Frecuencia
Frecuencia
relativa
170-179 4 0,0308
180-189 7 0,0538
190-199 12 0,0923
200-209 16 0,1231
210-219 35 0,2692
220-229 37 0,2846
230-239 11 0,0846
240-249 8 0,0615

24. 24
Comandos dos variables Cuantitativas
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 20 40 60 80 100
Largo Sepal
Ancho
Sepal
Ejemplo 5

25. 25
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 20 40 60 80 100
Largo Sepal
Largo
Petal
Ejemplo 5

26. 26
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 20 40 60 80
Largo Petal
Largo
Sepal
SETOSA
VERSICOLOR
VIRGINICA
Ejemplo 5
Comandos dos variables Cualitativas y
una variable cualitativa

27. 27
FIN
EJERCICIOS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA