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Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Estadística I
Bachiller:
José Daniel Flores
C.I.: 25.860.754
Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible
de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Variables
Cualitativas Cuantitativas Según la Influencia Otras Variables
Expresan distintas cualidades,
características o modalidad.
Toman como argumento
cantidades numéricas Dependiente Independiente Intervinientes Moderadoras
Ordinal Normal Discreta Continua
Puede tomar
distintos
valores
ordenados
siguiendo una
escala
establecida.
Variable los
valores no
pueden ser
sometidos a
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Que presenta
separaciones o
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en la escala de
valores que
puede tomar
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adquirir
cualquier
valor dentro
de un
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es el factor que
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determinar el
efecto de la
variable
independiente..
Es aquella característica
o propiedad que se
supone es la causa del
fenómeno estudiado
Son aquellas
características que
de una manera u
otra, afectan el
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espera.
Representan un tipo
especial de variable
independiente, que es
secundaria, y se
selecciona con la
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si afecta la relación
entre la variable
independiente primaria
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dependientes.
Por Ejemplo:
leve,
moderado,
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Por Ejemplo:
Los Colores
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la Masa
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abscisas.
Por Ejemplo:
Como influye
la música
clásica en el
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de los
tomates.
Por Ejemplo:
La variable
calificativa
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Hipotesis
Población: es el conjunto total de individuos,
objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar
y en un momento determinado.
Muestra: conjunto de cosas, personas o datos
elegidos al azar, que se consideran representativos
del grupo al que pertenecen y que se toman para
estudiar o determinar las características del grupo.
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del
propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una
población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la
suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal
población.
Escalas de Medición
Proceso de asignar
un valor numérico a
una variable se llama
medición.
Escala nominal
Utiliza los números para
identificar que un dato
pertenece a un grupo o
a una categoría.
Escala ordinal
los números representan una
clasificación, sin que represente una
unidad de medida, quedando
implícito que un número de mayor
cantidad tiene más alto grado de
atributo medido en comparación de
un número menor.Escala de intervalo
En esta escala además del
“mayor que” y el “menor que”
también se establece una
unidad de medida que nos
permite precisar cuanto se es
mayor o menor.
Escala de razón
Similar a la escala de
intervalo, pero tiene un cero
absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la
escala serán significativos.
la medida más básica para expresar la frecuencia de una enfermedad es el número de personas
que la padecen. Sin embargo, dicha medida por sí sola carece de utilidad para determinar la
importancia de un problema de salud determinado, pues debe referirse siempre al tamaño de la
población de donde provienen los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron
identificados.
Para explicar estos conceptos de forma práctica se utilizarán datos sobre tuberculosis (TBC) en el
Principado de Asturias obtenidos del Informe Epidemiológico del Principado de Asturias, 2005.
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las
cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e
infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo
de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es
más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene
dimensión.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de
casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una
medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por
regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre
poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su
rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población
estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones
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Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.
http://www.monografias.com/trabajos64/variables-definicion-ejemplo/variables-definicion-
ejemplo2.shtml
https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html
https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico
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Tecnica General de Estadisticas

  • 1. Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Estadística I Bachiller: José Daniel Flores C.I.: 25.860.754
  • 2. Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Variables Cualitativas Cuantitativas Según la Influencia Otras Variables Expresan distintas cualidades, características o modalidad. Toman como argumento cantidades numéricas Dependiente Independiente Intervinientes Moderadoras Ordinal Normal Discreta Continua Puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida. Variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden. Que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar Puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado Son aquellas características que de una manera u otra, afectan el resultado que se espera. Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes. Por Ejemplo: leve, moderado, fuerte. Por Ejemplo: Los Colores Por Ejemplo: El número de hijos Por Ejemplo: la Masa La Altura Por Ejemplo: en el eje de abscisas. Por Ejemplo: Como influye la música clásica en el crecimientos de los tomates. Por Ejemplo: La variable calificativa Por Ejemplo: Hipotesis
  • 3.
  • 4. Población: es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Muestra: conjunto de cosas, personas o datos elegidos al azar, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen y que se toman para estudiar o determinar las características del grupo.
  • 5. Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad. Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.
  • 6. Escalas de Medición Proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Escala nominal Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Escala ordinal los números representan una clasificación, sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor.Escala de intervalo En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. Escala de razón Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos.
  • 7.
  • 8. la medida más básica para expresar la frecuencia de una enfermedad es el número de personas que la padecen. Sin embargo, dicha medida por sí sola carece de utilidad para determinar la importancia de un problema de salud determinado, pues debe referirse siempre al tamaño de la población de donde provienen los casos y al periodo de tiempo en el cual estos fueron identificados. Para explicar estos conceptos de forma práctica se utilizarán datos sobre tuberculosis (TBC) en el Principado de Asturias obtenidos del Informe Epidemiológico del Principado de Asturias, 2005.
  • 9. Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito. Ejemplos Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005: Razón= 135/53= 2,55 Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 : Razón=95/93=1,02
  • 10. Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión. Ejemplos Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005. 135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones. Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005. 77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
  • 11. La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo. Ejemplos Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005: 135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005). Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005: 8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.
  • 12. http://www.monografias.com/trabajos64/variables-definicion-ejemplo/variables-definicion- ejemplo2.shtml https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-muestra.html https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico#/media/File:Promedio_edad _mundo.png https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica. https://www.google.co.ve/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved =0ahUKEwicseaKkKPNAhXBFx4KHe_PDx4QjRwIBw&url=http%3A%2F%2Fes.slideshare.net% 2Fleamotoya%2Fvariables- medicion&psig=AFQjCNF_sHkprX1q49KxFwq33l84JVBufA&ust=1465842794722398 http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon. htm