Este documento presenta diferentes tipos de variables (independiente, dependiente, aleatoria) y conceptos estadísticos (población, muestra, escalas de medición, razón, tasa, proporción). Explica que una variable independiente no depende de otra, mientras que una dependiente depende de la independiente. También define una variable aleatoria como una función que asocia números reales a elementos de un espacio muestral.

1. Republica bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Instituto Universitario politécnico Santiago Mariño
Barcelona .EDO–Anzoátegui
-profesor: Ramon Aray -alumno: Alejandro Bolivar

2. -tipos de variable
 Variable independiente
Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.
La variable independiente en una función se suele representar por x.
La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
 Variable dependiente
Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra
variable.
La variable dependiente en una función se suele representar por y.
La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.
La variable y está en función de la variable x.

3.  Variable aleatoria
Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del
espacio muestral E un número real.

4. -Que es una variable
 una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no
especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser
definido como el conjunto universal de la variable (universo de la variable, en
otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la
variable.

5.  Población y muestra
Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se
relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesario
entender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender
mejor su significado en la investigación educativa o social que se lleva a cabo.

6. -Escalas de medición
El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también
llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir
la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los
objetos y, por lo tanto, dentro de una variable. Según la teoría de las escalas de
medida, varias operaciones matemáticas diferentes son posibles dependiendo del
nivel en el cual la variable se mide.

9. -Razón
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las
cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e
infinito.
 Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el
grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02

10. -Taza
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el
tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de
cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas
es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos,
diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e
infinito y su medida es tiempo-¹.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año
2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes
en 1 año.

11. -Proporción
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso
ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a
100%, y no tiene dimensión.
 Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el
año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el
total de casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65
años.

12. Bibliografia
 Wikipedia
 Buenas tareas