El documento describe cómo la inteligencia de negocios y el comercio electrónico pueden ayudar a las pequeñas y medianas empresas a ser más efectivas. Explica que la tecnología de inteligencia de negocios como el OLAP permite realizar un análisis inteligente de la empresa para mejorar la toma de decisiones. También describe cómo se pueden analizar datos de navegación web y ventas para comprender mejor el comportamiento de los clientes y medir el rendimiento de campañas. Sin embargo, señala que a menudo las empresas no logran

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y COMERCIO ELECTRÓNICO = PYMES EFICACES.
Problemas
con el BI
Herramient
as de
Business
Intelligenc
e
BeneficiosOLAP
Con esta tecnología se puede realizar un
análisis inteligente de la empresa en
cualquier ámbito, generar cuadros de
mandos o simulaciones de escenarios
concretos que ayude a entender el
negocio y ver información no visible a
primera mano que mejore la toma de
decisiones.
Análisis de navegación y uso, rebotes, permanencia en página,
visitas, etc. con datos extraídos de Google Analytics.
Asociación de datos de navegación y pedido web con los datos
internos de facturación, clientes, fidelización, etc.
Rentabilidad de campañas web, retorno de inversión y costes.
Tasas de rebote e interés del usuario.
Análisis de ventas por dispositivos, canales y otros segmentos.
Navegación top-down por la información a través de selecciones,
data-discovery.
Es una solución utilizada en el campo de la
Inteligencia Empresarial (o Business Intelligence)
cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes
volúmenes de información, para lograr este objetivo
utiliza estructuras multidimensionales, conocidas
como cubos OLAP, los cuales contienen datos
resumidos de grandes bases de datos o Sistemas
Transaccionales (OLTP).
Desafortunadamente, después de que una empresa
adquiere un sistemade BI,el objetivo no es alcanzado, por
una serie de razones:
 La competencia probablemente está haciendo lo
mismo y con las mismas soluciones.
 Las consultas y generación de informes (query and
reporting) no proporcionan el análisis predictivo que
se necesita para una buena toma de decisiones.
 La comprensión a profundidad de la información no
se realiza de manera adecuada, es por ello que no
se supera a los demás.