Este documento presenta información sobre segmentación de mercados. Explica que la segmentación de mercados es el proceso de dividir el mercado total en subgrupos más homogéneos. Luego describe algunos objetivos de la segmentación como identificar clientes potenciales, definir diferentes mercados y determinar las necesidades de los clientes. Finalmente, resume los pasos básicos para realizar una segmentación que incluyen conocer las necesidades de los consumidores y crear productos para satisfacer a cada mercado.

1. INTEGRANTES DEL GRUPO GAES 6 Juan Carlos Camacho Sandy Paola Bobadilla Ricardo García Maryi Rodríguez Olga Morales

2. La segmentación del mercado es el proceso de diferenciación y división del mercado total heterogéneo de un producto o servicio en un cierto número de subgrupos o segmentos uniformes obtenidos mediante diferentes procedimientos estadísticos. Los segmentos deben ser homogéneos entre sí en todos sus aspectos significativos, presentando características y necesidades semejantes, y deben diferenciarse de los demás en cuanto a hábitos, necesidades y gustos de sus componentes. Segmentación del Mercado

4. Determinar requerimientos de servicio

5. Mejorar la identificación de necesidades

6. Mejorar las comunicaciones con el cliente

8. Definir los diferentes mercados

9. Las necesidades y los deseos del cliente

10. Las condiciones propias de cada cliente

11. La frecuencia de utilización

13. Crear un producto y un programa de mercadotecnia para alcanzar ese su mercado y satisfacer sus necesidades.

15. TECNICAS DE SEGMENTACIÓN Significa dividir el Mercado en grupos más o menos homogéneos de consumidores, en su grado de intensidad de la necesidad. Más especifico podemos decir que es la división del mercado en grupos diversos de consumidores con diferentes necesidades, características o comportamientos, que podrían requerir productos o mezclas de marketing diferentes.

16. SUS TECNICAS SON: 1.- geográficas 2.- demográficas 3.- psicológicas 4- comportamiento 5.- socioeconómicas 6. – sicográficas 7. -conductual 8. – factores de marketing 9. – recombinación

17. 1.Geográficas : requiere dividir el mercado en diferentes unidades geográficas. Como países, estados, regiones, provincias, comunes, poblaciones, etc. 2. Demográficas : consiste en dividir el mercado en grupos, a partir de variables como la edad, el sexo, el tamaño de la familia, el ciclo de vida de la familia, los ingresos, la ocupación, el grado de estudio, la religión, la raza, y la nacionalidad. 3. Psicológicas: emplea aspectos relacionados con la personalidad, estilos de vida,...

18. Por comportamientos: tiene en cuenta los niveles de relación del cliente con la empresa. Muy utilizada con los clientes actuales. Utiliza aspectos como: número/volumen de productos, frecuencia de compra, antigüedad,… Socioeconómicos: consiste en agrupar a la población de un mercado de acuerdo a estratos sociales. sicográficas: divide a los compradores en diferentes grupos con base en las características de su clase social, estilo de vida y personalidad.

19. conductual: divide a los compradores en grupos, con base a su conocimiento. en un producto , su actitud ante el mismo, el uso que le dan o la forma en que responden a un producto. Entre los grupos se destacan: beneficios esperados, ocasión de compra, tasa de uso, grado de lealtad, grado de conocimiento, y actitud ante el producto. Factores de marketing Aquí se trata de saber que tipos de respuestas darán ante factores como: Precios del producto Calidad del producto Ecología del producto Tipo de publicidad

20. Recombinación: En el momento en que tomemos criterios procedentes de diferentes apartados de los expuestos, las posibilidades de segmentación se elevan hasta un número prácticamente infinito. Por ejemplo podemos segmentar atendiendo a: Región (criterio geográfico), Sexo (criterio demográfico), Conformismo (criterio psicológico), Respuesta ante campañas de email marketing (factor de marketing)

21. Variables en un proceso de segmentación. Mensurabilidad: quiere decir que el segmento en cuestión pueda ser medible o cuantificable. Accesibilidad: los segmentos de mercados seleccionados se pueden atender y alcanzar en forma eficaz. Sustanciabilidad: se asocia a un concepto de materialidad, es decir, que tan grande (cantidad) o interesante es el segmento a utilizar. Accionamiento, tiene la relación a la posibilidad de creación o diseño de planes adecuados/efectivos para el segmento en cuestión.

22. ESTRATEGIAS DE SEGMENTACIÓN ESTRATEGIA DE SEGMENTACIÓN AMPLIA.- Entendemos por tal la que utilizar no más de dos criterios, de los muchos ofrecidos, para restringir sus acciones de promoción. ESTRATEGIA DE SEGMENTACIÓN RESTRINGIDA.- Cuando se emplean más de cuatro criterios para restringir nuestro universo potencial.

23. DEFINICIONES QUE ES UNA MUESTRA: Es una selección tomada de un grupo más grande (la "población") para poder examinarla y determinar algo sobre el grupo más grande. Cantidad de personas que son entrevistadas para un estudio cuantitativo. QUE ES UNA POBLACIÓN Es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio . Es todo conjunto de elementos, finito o infinito, definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen, y sólo ellos.

24. MUESTREO Es la actividad o procedimiento por la cual se toman ciertas muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión, el muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad. -> -> QUE SON LOS METODOS DE MUESTREO Es el proceso por el cual se seleccionan los individuos que formaran una muestra .

25. TIPOS DE MUESTREO 1.Muestreo no probabilístico 2.Muestreo probabilístico aleatorio o estocástico Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple Muestreo doble Muestreo estratificado Muestreo opinático o intencional Muestreo polietápico Muestreo múltiple

26. Muestreo por atributos Muestreo por conglomerados Muestreo por submuestras interpenetrantes Muestreo por variables Muestreo secuencial Muestreo sin norma Muestreo sistemático

27. CUAL ES EL MUESTREO NO PROBABILISTICO En este los elementos de la muestra son seleccionados por procedimientos al azar o con probabilidades conocidas de selección por lo tanto es imposible determinar el grado de representatividad de la muestra. Este método nos sirve para realizar generalizaciones pues no se tiene la certeza de que la muestra extraída sea representativa , ya que no todos los sujetos de la población tiene la misma probabilidad de ser elegidos.

28. Tipos de muestreo 1. Muestreo no probabilístico: Denominado opinático consistente en que el investigador selecciona la muestra que supone sea la más representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función de la investigación que se vaya a realizar. Con el muestreo opinático la realización del trabajo de campo puede simplificarse enormemente pues se puede concentrar mucho la muestra. Sin embargo, al querer concentrar la muestra, se pueden cometer errores y sesgos debidos al investigador y, al tratarse de un muestreo subjetivo (según las preferencias del investigador), los resultados de la encuesta no tienen una fiabilidad estadística exacta. Un muestreo no probabilístico muy utilizado hoy en día por los institutos de opinión es el de itinerarios, consistente en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar en cada uno de los itinerarios en que se realizan las entrevistas.

29. CARACTERISTICAS El muestreo opinático o intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

30. MUESTREO POR CUOTAS También denominado en ocasiones, "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél. En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Trujillo. Una vez determinada la cuota, se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

31. MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios. Es decir se sacan conclusiones con los elementos que estén disponibles.

32. MUESTREO OPINÁTICO O INTENCIONAL Muestreo en el que la persona que selecciona la muestra procura que esta sea representativa; por consiguiente, la representatividad depende de su intención u opinión, y la evaluación de la representatividad es subjetiva. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencia de voto.

33. ¨BOLA DE NIEVE¨ Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

34. MUESTREO PROBABILÍSTICOS Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

35. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE. 1) Muestreo en el que todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y en el que las unidades obtenidas a lo largo del muestreo se devuelven a la población. 2) Muestreo en el que la muestra aleatoria está formada por n variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas a la variable aleatoria poblacional. Sinónimo de Muestreo aleatorio con re emplazamiento.

36. Muestreo Doble Muestreo que consta de dos fases; en la primera, de las cuales se toma una muestra muy amplia a la que se analiza algún aspecto que es fundamental para la segunda fase; esta segunda fase, la constituye un muestreo cualquiera de la primera. MUESTREO ESTRATIFICADO. Muestreo en el que la población se divide previamente En un número de subpoblaciones o estratos, prefijado de antemano. Dentro de cada estrato se realiza un muestreo aleatorio simple.

37. MUESTREO POLIETÁPICO. Muestreo en el que se procede por etapas: se obtiene una muestra de unidades primarias, más amplias que las siguientes; de cada unidad primaria se toman, para una submuestra, unidades secundarias, y así sucesivamente hasta llegar a las unidades últimas o más elementales. Se le puede considerar como una modificación del muestreo por conglomerados cuando no forman parte de la muestra elementos o unidades de todos los conglomerados, sino que, una vez seleccionados estos, se efectúan submuestras dentro de cada uno de ellos.

38. MUESTREO POLIFASICO O MULTIPLE Muestreo en el que se obtienen varias muestras en varias fases para seleccionar datos de distintas clases. En la primera fase se toma una muestra, generalmente grande, de forma rápida, sencilla y poco costosa, a fin de que su información sirva de base para la selección de otra más pequeña relativa a la característica que constituye el objeto de estudio propiamente dicho. En la segunda fase se obtiene una submuestra sobre toda la clase de datos, obteniéndose así una muestra bifásica. Y así se procede sucesivamente, obteniéndose una muestra que se llamar polifásica.

39. MUESTREO POR ATRIBUTOS. Muestreo en el que los elementos de la población, y por tanto de la muestra están clasificados en dos o más categorías según un determinado atributo o característica cualitativa. MUESTREO POR CONGLOMERADOS. Muestreo en el que se sustituyen las unidades físicas, elementales o últimas a las que se refiere el estudio, por unidades de muestreo que comprendan un grupo de aquellas, llamadas conglomerados.

40. MUESTREO POR SUBMUESTRAS INTERPENETRANTES. División aleatoria de una muestra, en un cierto número de grupos del mismo número de unidades. Se emplea para medir la concordancia entre los resultados de muestras sucesivas, en la obtención rápida de resultados provisionales y en la comparación de los resultados obtenidos por diferentes agentes o entrevistadores. MUESTREO POR VARIABLES. Muestreo en el que los elementos de la población presentan una característica o variable que sea medible y que es objeto de la inspección.

41. MUESTREO SECUENCIAL SUCESIONAL. Muestreo en el que no se fija de antemano el número de unidades que han de constituir la muestra, sino que, mediante el examen de las unidades obtenidas sucesivamente, o bien se decide parar el muestreo (y a partir de la muestra así obtenida, realizar inferencias sobre la población), o, por el contrario, se decide hacer una observación adicional, y así sucesivamente. MUESTREO SIN NORMA. Muestreo en el que la muestra se toma de cualquier manera, por razones de comodidad o capricho. La representatividad de tal muestra suele ser insatisfactoria, a no ser que la población sea homogénea en el atributo que está considerando. No tiene fundamento probabilístico.

42. MUESTREO SISTEMÁTICO. este procedimiento exige numerar todos los elementos de la población pero en lugar de extraer n números aleatorios solo se extrae uno . Muestreo en que los n elementos de la muestra se seleccionan tomando aleatoriamente un número i, que designará, en una lista o población de N elementos, al primero que va a formar parte de la muestra. A continuación de manera sistemática, se van tomando el elemento i + k que está K lugares después del i-ésimo de la lista; el i + k que está 2K lugares después, y así sucesivamente, hasta agotar los elementos disponibles de la lista o población, lo que ocurrir cuando se llegue al que ocupa el lugar i + (n 1)K. El número i se elige entre 1 y K de modo que satisfaga la condición: i + (n 1)K < ó = N < ó = i + nK.

43. ERROR DE MUESTREO En Estadística el Error Muestral es el error a causa de observar una muestra en lugar de la población completa. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras. El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande, sin embargo, el costo de esto puede ser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticos del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar. El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviaciones del valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral.

45. Ejemplo de muestreo sistemático Supongamos que necesitamos hacer una encuesta en una ciudad de 6 millones de habitantes pero queremos hacer la encuesta solo a 600 personas , para que la encuesta salga con menor índice de error utilizamos el muestreo sistemático que consiste así: N=6.000.000 ->numero de habitantes de la ciudad n=600->numero de personas a las cuales vamos a encuestar K=?->intervalo de selección o coeficiente de elevación

46. Entonces para hallar el intervalo de selección dividimos el numero de habitantes de la población con el numero de personas que queremos encuestar : 6.000.000/600=10.000 Entonces k=10.000 , esto significa que para sacar las personas que vamos a encuestar tenemos que escoger a una persona por cada 10.000 , en este caso escogemos al azar de los primeros 10.000 a la persona numero 100 entonces para sacar la segunda muestra seria : 100+10.000=10.100 ,para la tercera: 10.100+10.000=20.100, y así sucesiva mente hasta obtener a las 600 personas que queremos encuestar para tener buenos resultados, esto se aplica a cualquier tipo de muestra que queremos sacar ,en este caso seria una muestra sistemática de 1 en 10.000

47. Muestreo aleatorio simple: que se hace haciendo uso de una tabla de números aleatorios , que se construye en forma tal que genere series de números aleatorios para que se produzca una muestra imparcial. Para obtener una muestra aleatoria se obtiene primero la lista de la población y se asigna un número de identificación único a todos y cada uno de sus miembros, y después se hace uso de la tabla para escoger a un miembro.

48. Tabla de números aleatorios: Las Tablas de Números Aleatorios contienen los dígitos 0, 1, 2,..., 7, 8, 9. Tales dígitos se pueden leer individualmente o en grupos y en cualquier orden, en columnas hacia abajo, columnas hacia arriba, en fila, diagonalmente, etc., y es posible considerarlos como aleatorios. Las tablas se caracterizan por dos cosas que las hacen particularmente útiles para el muestreo al azar.

49. Ejemplo de muestreo aleatorio simple Se necesita hacer una encuesta a una población N de 100 personas , pero se requiere una muestra n de 10 personas a las cuales se les va a hacer la encuesta , lo primero es enumerar a las 100 personas del 1 al 100, para sacar una muestra de 10 personas recurriremos a una tabla de números aleatorios teniendo en cuenta que la tabla contiene los números del 1 al 100 pero todos al azar como la siguiente :

51. En esa tabla escogemos 10 números desde cualquier punto los cuales van a ser parte de la muestra , en este caso escogimos a los números : 15,75,19,21,47,88,22,66,29,34. estas son las personas de la población a las cuales les haremos la encuesta

52. Muestreo estratificado Un muestreo estratificado es aquel en el que se divide la población de N individuos, en subpoblaciones o estratos, atendiendo a criterios que puedan ser importantes en el estudio, de tamaños respectivos N1, ..., Nk, y realizando en cada una de estas subpoblaciones muestreos aleatorios simples o sistemáticos de tamaño ni . N= población n= muestra total A continuación nos planteamos el problema de cuantos elementos de muestra se han de elegir de cada uno de los estratos. Para ello tenemos fundamentalmente dos técnicas: la asignación proporcional y la asignación optima.

53. Ejemplo de muestreo estratificado Haremos un estudio sobre el uso de labiales o barras para labios en una universidad de 10.000 alumnos , dividiremos la población en dos estratos : Hombres:60% Mujeres:40% Entonces: N=10.000 alumnos N1= 60%hombres N2=40%mujeres De la población sacaremos 6 hombres y 4 mujeres que van a ser parte de la muestra . Entonces : n=10 personas n1=6 hombres n2=4 mujeres

54. Teorema: Sea n el número de individuos de la población total que forman parte de alguna muestra: n= n1+n2…ni -> n=6 hombres + 4 mujeres Cuando la asignación es proporcional el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato correspondiente con respecto a la población total: ni=n.( N. ni)/N -> 6 = 10 .(10.000.6)/10000 -> 6=60%hombres 4 = 10 .(10.000.4)/10.000->4=40% mujeres Este proceso se llama asignación proporcional: que es la división por estratos de acuerdo a la igualdad de razones que tiene una muestra a la población

55. Para que halla mejores resultados en la encuesta anterior entonces necesitamos que halla mas variabilidad de resultados en la encuesta , entonces seria mejor hacer la encuesta a un grupo de personas así: n1= 1 hombre n2= 9 mujeres A esta técnica se le llama asignación optima : que es la división por estratos mediante la observación de las las razones que tiene la muestra con la población

56. . . . Estimación de la media La media muestral: se representa como Es el promedio del resultado de una serie de datos estadísticos . Frecuencia :se refiere a la cantidad de veces que se presenta el mismo suceso en cada dato estadístico.

57. ESTIMACION DE LA MEDIA POBLACIONAL Es el numero µ el cual determina un punto medio en el resultado de los datos estadísticos a nivel de la población N ,la media muestral infiere en la media poblacional, Estimación significa que, aunque no podemos conocer, con exactitud, la Media de una Población, sin embargo, podemos calcular con buena aproximación este parámetro, utilizando la teoría estadística. Esta estimación se hace con base en que, según el Teorema del Límite Central, las Medias muestrales se distribuyen en forma NORMAL, alrededor de la Media Poblacional. existen dos tipos de estimadores que son:

58. Estimación puntual: único valor que se da sobre el parámetro poblacional ó la estimación de parámetros mediante un solo valor. Ejemplo: El tiempo que se gasta en ir de Bogotá a Girardot es de tres horas Estimación por intervalos de confianza: Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad. Es la que se da entre un par de valores. Ejemplo: El tiempo que se gasta de Bogotá a Girardot esta estimado entre 3 horas a 4 horas

59. La estimación de los intervalos de confianza es la mas precisa en cuanto a estimación de datos de la población , los intervalos mas usados son el 90 %,95%,99% Pero siempre se representaran con los coeficientes : 90%= 1.65 95%=1.96 99%=2.57 Pero antes de calcular los intervalos de confianza , se deben calcular dos medidas que son la varianza y la desviación típica La varianza: V, es el promedio de los cuadrados de las desviaciones, de cada elemento, xi, respecto a la media. Su formula es : La desviación típica: Representa el alejamiento de una serie de números de su valor medio. Se calcula a partir de todas las desviaciones individuales con respecto a la media. Su formula es :

60. Ejemplo de estimación Hicimos una encuesta en una población de 1000 personas de las cuales sacamos 10 para la muestra , sobre cuanto tiempo duran en la ducha . Los resultados fueron: entonces calcularemos la media muestral:

61. entonces significa que la media muestral infiere en la media poblacional, entonces se estima que en promedio las personas de la población N de 1000 personas duran en la ducha 9.5 min, esto es estimación puntual . entonces µ=9.5 min. Ahora vamos a estimarlo por intervalos de confianza y procedemos así: Hallamos la varianza:

62. Luego hallamos la desviación típica: Con estos datos vamos a hallar los intervalos usando un intervalo de confianza del 95% teniendo en cuenta que el 95% se representa con el coeficiente 1.96 y planteamos la siguiente formula:

63. Entonces hallaremos los intervalos: Esto significa que en promedio la gente de la población dura en la ducha entre 12.07min y 6.92min entonces puede que la medida exacta este entre estos dos intervalos estimando entonces el promedio de la población, pero también podemos calcular el error que se podría cometer en estos dos intervalos…

64. Para calcular el error de la estimación aplicamos la siguiente formula: Entonces: Esto significa que el error máximo que se cometerá en la estimación es de 2.57%.

65. SOFTWARE APLICADO El desarrollo de software, en cuanto a estadística emplea muchas herramientas informáticas las cuales facilitan las tareas de sacar datos estadísticos algunos programas que se aplican son:

66. DESARROLLO DE SOFTWARE APLICADO Biomates es un software orientado a servir de ayuda y soporte a aquellos usuarios con intereses en el ámbito de las ciencias de la vida y de la medicina que necesitan algún tipo de procesamiento estadístico para sus datos, los programas que se incluyen en estas páginas son también de aplicación en otros contextos, como el de las ciencias sociales, controles de calidad industrial, ciencias experimentales, etc

67. Dataplot es un software libre de dominio público, multi-plataforma (Unix, Linux, PC-DOS, Windows NT, etc.) este software permite visualización gráfica, análisis estadístico y modelación no lineal. HIPESTAD 2.1: Software tutorial de estadística económica y empresarial: cuenta con aproximadamente 5000 páginas hipertextuales de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, multivalente, 80 programas java-script de cálculo estadístico, 250 autores, 1200 referencias bibliográficas, 500 enlaces externos

68. POLITICAS DE SEGMENTACION DE MERCADOS Mensurabilidad. Los mercados tienen que ser mesurables, es decir, medibles o cuantificables en términos de VOLUMEN de compra. Tiene que tener datos accesibles, y los criterios de segmentación deben ser identificables. Por ejemplo, debe poderse determinar de una forma precisa o aproximada aspectos como tamaño, poder de compra lugar de residencia, edad, nivel académico, etc Accesibilidad. Los mercados deben ser accesibles, es decir que los compradores que componen el segmento deben ser identificables y alcanzables. Implica que el segmento del mercado debe ser accesible mediante las instituciones de mercadotecnia existentes (canales de distribución, medios de publicidad, fuerza de ventas de la compañía, etcétera), en lo posible con un mínimo de costo y perdida de tiempo. También debe ser obtenible, para que se puedan obtener datos, como por ejemplo clases sociales, estrato, etc. Sustanciabilidad. Los segmentos deben ser sustanciales, lo cual significa que deben ser los suficientemente grandes o rentables como para servirlos. Un segmento debe ser el grupo homogéneo más grande posible al que vale la pena dirigirse con un programa de marketing a la medida.

69. Homogeneidad en el segmento, que implica que los consumidores del segmento deben ser lo más semejantes posible entre sí, respecto de sus probables respuestas ante las variables de la mezcla de mercadotecnia y sus dimensiones de segmentación. Los segmentos deben ser semejantes en cuanto al potencial estimado de ventas, costos y utilidades. Heterogeneidad entre segmentos, que implica que los consumidores de varios segmentos deben ser lo más distintos posible respecto a su respuesta probable ante las variables de la mezcla de marketing. Pertinencia, implica que la o las variables utilizadas para segmentar el mercado tengan sentido lógico. Accionamiento. Tiene la relación a la posibilidad de creación o diseño de planes adecuados y efectivos para el segmento en cuestión. Implica la posibilidad de formular programas eficaces para atraer y servir a los segmentos.Para ello se deben utilizar variables de segmentación que la empresa pueda alcanzar, y se debe identificar consumidores a los que se pueda llegar. También deben establecerse políticas de segmentación más o menos estables en el tiempo.

70. CRITERIOS DE SEGMENTACION DE CLIENTES DE CONSUMO Consiste en la segmentación de consumidores finales. Las variables de segmentación son las características de los individuos en un mercado total. Algunos investigadores tratan de formar segmentos del mercado de consumo final considerando las características del consumidor, independientemente del interés especifico del producto. Generalmente utilizan características geográficas, demográficas y psicográficas. Después ven si estos segmentos de clientes muestran diferentes respuestas hacia el producto.

71. Otros investigadores tratan de formar segmentos considerando las respuestas del consumidor al producto, tales como beneficios buscados, ocasiones de uso, marcas y lealtad. Las estrategias de segmentación usualmente empleadas son: SEGMENTACIÓN GEOGRÁFICAS: Es una subdivisión de mercados con base en su ubicación. Posee características mensurables y accesibles; los mercados se dividen en diferentes unidades geográficas, como países, regiones, provincias, departamentos, municipios, ciudades, barrios. Debe tenerse en cuenta que algunos productos son sensibles a la cultura de una nación, pueblo o región.

72. La segmentación geográfica puede llevarse a cabo dentro de un país por regiones, por estados, por ciudad y hasta por colonias. La empresa puede decidir operar en una o varias regiones geográficas, o bien, en todas, pero poniendo atención a las variaciones locales en las necesidades y preferencias geográficas. Hoy día, la segmentación geográfica es de particular importancia para los planificadores de medios para decidir sobre campañas de publicidad a nivel nacional, regional o local.

76. Estilos de vida El estilo de vida refleja el comportamiento de una persona , que está determinado por todas las diversas variables y elementos demográficos, económicos, culturales, sociales e internos. Cada decisión de consumo que tome el individuo servirá para reforzar su estilo de vida o para modificarlo parcialmente.

78. Comportamiento de uso El Comportamiento de uso esta relacionado a la forma en que el consumidor utilice el producto, por lo cual se opta por cambiar o mantener las características de un determinado envase o presentación de un producto diseñado para satisfacer las necesidades del consumidor. Toda esta metodología ha sido diseñada para generar una fundamentación clara, contundente y más científica con el objeto de mejorar las decisiones de marketing de cara al proceso de comunicación con el consumidor y que va directamente relacionado con las decisiones gerenciales.

80. 2) Orientación psicológica

82. Necesidad Publicitaria (Bienes Sustitutos)

83. Compra Ligada al Tiempo

85. Donde compran los consumidores

86. Por que compran los consumidores

87. Condiciones en que compran los consumidoresInformación Fuentes Comerciales Fuentes Sociales

89. COMO DEFINIR EL PERFIL DEL CLIENTE LOS PRIMEROS PASOS El objetivo de contar con un perfil de cliente ideal focalizar los esfuerzos en empresas con una alta probabilidad de convertirse en clientes rentables. Una sesión de tormenta de ideas que reúna a un equipo multidisciplinario es un método efectivo para que fluyan todas las posibilidades para construir un perfil ideal. Comience escribiendo qué se tiene en cuenta para ser el mejor contacto y la mejor empresa. Luego haga dos listas: Los mejores clientes de la empresa. Los peores clientes de la empresa

90. SEXO: 30% mujeres y 70% hombres Edad:10%(26-30) 30% (31-40), 30%(41-55 años) Ingresos:25% ($ 30-40) 25%/($40-50) 50%(50-75) Estado civil: 80% casados 20% solteros Nivel de educacion:60% profesionales, 40% postgrado Ocupaciones:10%gobierno 20% financiero 30% mercadeo y publicidad,40% alta tecnologia EJEMPLO DEL PERFIL DE CLIENTE

91. Estabilidad laboral:70% en el mismo campo,30% en nuevos campos. Beneficios mas importantes:asistensia y agilidad, encontrar mejores productos, igualdad y justicia, estabilidad

92. Perfiles del cliente El perfil del cliente es a quien esta dirigido mi producto , es hacer un estudio detallado del mercado para buscar necesidades que no estén total mente satisfechas , estudiando a nuestro cliente a fondo para implementar tecnologías que satisfagan estas necesidades .

93. Perfiles del cliente Normal Breakers Unique Sons Posh Tweens Deluxe Men Pleasure Growers Mind Builders Singular Women Sense Girls Linker People Expo Teens

94. Cliente Internos Y Externos Clientes Internos : son los funcionarios de la empresa a quienes les entregamos los resultados de nuestro trabajo, para que puedan hacer el suyo . Clientes Externos : Son personas ajenas a la organización , con necesidades, deseos, problemas y expectativas , que podemos satisfacer con nuestro producto o servicio.

96. El cliente no depende de nosotros , nosotros dependemos de él .

97. El cliente no interrumpe nuestro trabajo, ya que es precisamente el objetivo de nuestro trabajo.

98. A un cliente no le hacemos el favor de servirle , él nos hace el favor de darnos la oportunidad de servirle.

99. Un cliente es una persona que nos expone sus deseos y sus necesidades, nuestro trabajo consiste en satisfacerlo, para su bien y el nuestro.