2. Introducción
No existen dos productos idénticos, es inevitable que existan
pequeñas variaciones en el proceso las cuáles tiene un efecto
sobre el producto. Mientras esta variabilidad sea aleatoria y
suficientemente pequeña para que no inhabilite el producto
para su uso, decimos que el proceso está bajo control
estadístico, pero cuando se presentan variaciones no aleatorias
y que afectan a la calidad, es necesario tomar medidas para
evitar que se produzcan bienes que no cumplirán su propósito.

3. 0 Para determinar si la variabilidad en el proceso está bajo control
estadístico se utilizan los datos para gráficos de control, que
luego son interpretados mediante las Nelson Rules.

4. 0 Existen diferentes tipos de gráficos de control,
algunos de ellos para variables y otros para atributos,
veamos un ejemplo de gráfico para variables. El
gráfico xs o "x-barra ese".

5. 0 Gráfico de medias y desviación estándar.
0 En un proceso de fabricación se toma una muestra de
15 piezas cada hora durante 24 horas.

6. 0 Interpretación del gráfico.
0 Una dificultad que se presenta al tratar de interpretar los gráficos de control es
¿cómo podemos saber si la gráfica muestra un comportamiento aleatorio?
¿Cuándo podemos afirmar que el comportamiento mostrado por la gráfica no
puede ser considerado aleatorio?
0 Seguramente con un buen nivel de conocimientos de probabilidad y estadística
sería posible interpretar este gráfico, sin embargo, para facilitar esta tarea se
utilizan reglas, como las Western Electric Rules, o las Nelson Rules.

7. Veamos cómo queda el gráfico al
interpretarlo mediante las Nelson rules.

8. 0 Como puede verse en el gráfico, encontramos puntos que cumplen con las
características de las Nelson rules 5, 6 y 7. Por lo tanto, podemos suponer que el
proceso debe ser examinado para determinar las causas de esta variación no
aleatoria.
Veamos la descripción de las Nelson rules señaladas.
Nelson rule 5. Two or three (out of three) points in a row are more than two
standard deviations from the mean in the same direction.
Dos o tres (de tres) puntos consecutivos, están a más de dos desviaciones estándar
de la media en la misma dirección.
Como ocurre en:
Los tres puntos 4, 5 y 6 de la gráfica de medias.

9. 0 Los dos (de tres) puntos 4 y 5 de la gráfica de desviación estándar
Los dos (de tres) puntos 10 y 12 de la gráfica de medias
En este caso se junta con la Nelson rule 6
(Los puntos 8, 9, 10 11 y 12)

10. 0 Nelson rule 6. Four (or five) out of five points in a row are more than one
standard deviation from the mean in the same direction.
0 Cuatro (o cinco) puntos de cinco consecutivos están a más de una desviación
estándar de la media, en la misma dirección.
0 En la gráfica de desviación estándar podemos observar la Nelson rule 7.
0 Nelson rule 7. Fifteen points in a row are all within one standard deviation of the
mean on either side of the mean.
0 Quince puntos consecutivos están todos dentro de una desviación estándar de la
media, en cualquier lado de la media.
Como ocurre con los puntos 8 al 22 en la gráfica de desviación estándar.

11. 0 Con el uso de estas reglas, es sencillo interpretar cualquier gráfico de
control, no obstante, la experiencia nos enseñará cuando y en que medida
tomar en cuenta estos resultados.
0 Solamente como complemento se muestra enseguida la gráfica obtenida
con minitab a partir de los mismos datos.