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Redes Neuronales Artificiales
Introducción¿por qué es importante para nosotros? No bullets, no jerga científica, pasión
GUIÓN
 ¿Qué son?
 ¿Para qué sirven las redes neuronales?
 ¿Cómo aprendemos?
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 Clasificar
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 Etapas de Aprendizaje
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 Adolescencia
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 Comer
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 Quemarse
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¿Cómo aprendemos?
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¿Cómo aprendemos?
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¿Cómo aprendemos?
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Introducción a las Redes Neuronales Artificiales

Notas del editor

  1. Productos químicos – catalizadores, hormonas, menstruación
  2. Activación de la neurona Refuerzo de conexiones
  3. 1946 Perceptrón Estudio y desarrollo de simulaciones de los elementos inteligentes de la naturaleza (cerebros) con el fin de que de forma espontánea estas simulaciones (redes neuronales) se comporten de forma inteligente.
  4. Programar C, C++, Python, Matlab Arreglos, matrices, apuntadores Probabilidad, estadística, teoría de conjuntos
  5. Aprende que si le alzo la voz estoy molesta y ahora si se asusta con los ruidos fuertes
  6. ¿ustedes creen que las redes puedan crear de manera espontánea ideas o conceptos o sustancias o inventos totalmente nuevos? Por ejemplo, una red que reconoce 3 palabras distintas de 1000 diferentes tipos de personas ¿podría haber descubierto la penicilina? No saben de implicaciones Humanos, las máquinas están muy lejos de hacer esto
  7. Tolerancia a fallosInformación contextual
  8. No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  9. No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  10. Suma: clase, mercado, velas del pastel, rebanadas de pastel, caramelos/manzanas, juguetes Sombras: lugares, tamaños, formas, dirección No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  11. No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  12. No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  13. No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  14. Planta-Bebé Adolescente con canas No linealidad Mapeo de entradas y salidas. Adaptación. Respuesta Evidencial Información Contextual Tolerancia a Fallos Implementación en VLSI
  15. Voz, clave de acceso
  16. Gusto: Diferenciar entre