Tarea del seminario nº 7 de estadística y TICs

1. Lucía Pedrero Valero, grupo 4, subgrupo 18.

2. 1. Cargar el archivo
 Para abrir el archivo en R, debemos pulsar en la opción
“Datos”, “Cargar conjunto de datos” y seleccionamos
nuestro archivo de la carpeta en la que se encuentre.

3. 2. Primera parte del ejercicio
 En el ejercicio se nos pide que establezcamos relación
entre las variables cualitativas sexo y práctica de
deporte. Para ello primero debemos establecer la
hipótesis:
- ¿Influye el sexo de la persona en la práctica de
deporte?
H₀(hipótesis nula): El sexo no influye en la práctica de
deporte.
H₁(hipótesis altrenativa): El sexo si influye en la práctica
de deporte.

4. Para establecer nuestra tabla de contingencia con nuestras dos variables,
pulsamos en la opción de “Estadísticos”, “Tablas de contingencia” y “Tabla
de doble entrada…”

5. Seleccionamos las variables “sexo” para las filas y “practicadeporte” para las
columnas. En la parte de estadísticos seleccionamos las opciones que
Rcommander debe calcular. Pulsamos Aceptar.

6. En el cuadro de salida de Rcommander, nos aparece la tabla de frecuencia, los
porcentajes, el test de Chi-cuadrado, los grados de libertad y el test exacto de
Fisher. Finalmente también nos aparece el Odds Ratio.

7. Para ver si existe relación entre las variables elegidas al principio, debemos
comparar el valor p(1,2−0,5
), el grado de libertad(1) y el valor de Chi-
cuadrado obtenido (19,163).
Si el valor de p<0,05 rechazamos la H₀, si es mayor o igual aceptamos H₁.
Al ser nuestro valor de p<0,05, debemos rechazar la hipótesis nula.
Como indicamos al principio, la hipótesis nula era que no existía relación
entre la practica de deporte y el sexo, al rechazarla, debemos decir que SI
existe una relación entre el sexo y la practica de deporte.
Para saber si lo practican más los hombres o las mujeres, debemos irnos a
la zona de Row percentages, donde vemos que los hombres lo practican
más.

8. 3. Segunda parte del ejercicio
 Debemos establecer relación entre sexo y el consumo
de fruta. Para ello primero establecemos la hipótesis:
- ¿Existe relación entre el consumo de fruta y el sexo
dela persona?
H₀(hipótesis nula): no existe relación entre el consumo
de fruta y el sexo.
H₁(hipótesis alternativa): si existe relación entre ambas
variables.

9. Establecemos en Rcommander nuestra tabla de contingencia, pulsando
las opciones “Estadísticos”, “Tablas de contingencia” y “Tabla de doble
entrada…”

10. Seleccionamos las variables sexo para las filas y fruta para las columnas. Y
seleccionamos en la parte de estadísticos los cálculos que queremos realizar.

11. En el cuadro de salida de Rcommander, nos aparece la tabla de frecuencia,
los porcentajes, el test de Chi-cuadrado, los grados de libertad y el test
exacto de Fisher. Finalmente también nos aparece el Odds Ratio.

12. Para ver si existe relación entre las variables elegidas al principio
debemos ver el grado de libertad (4), el valor del Chi-cuadrado (7,603) y
el valor de p(0,1072)
En este caso, el valor de p>0,05, por lo que aceptamos la hipótesis
nula, es decir, no existe relación entre el sexo y el consumo de frutas.