informe estadistica

1. Informe
correspondiente a
la estadística
descriptiva.
Irene Ceacero Gámez
1º Enfermería. Grupo 4.
Subgrupo 15.

2. 1. INTRODUCCIÓN.
 ¿Qué es la estadística descriptiva y para qué
sirve?
La estadística descriptiva es la rama de las
Matemáticas que recolecta, presenta y
caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo,
edad de una población, altura de los estudiantes
de una escuela, temperatura en los meses de
verano, etc.) con el fin de describir
apropiadamente las diversas características de
ese conjunto.

3. 2. OBJETIVOS.
En este informe vamos a abordar a dos
objetivos.
 General: utilizar la estadística descriptiva
para exponer ordenadamente e interpretar la
información recogida sobre un conjunto de
datos.
 Específico: los cuales explicaremos e
interpretaremos a continuación.

4. 2.1 Describir en tablas de frecuencias los datos de dos variables
cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData” e interpretar
al menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
A partir de nuestra base de
datos Rcommander
cargamos el nuevo
conjunto de datos, para
ello seleccionamos datos y
cargar conjunto de datos.
Seguidamente, seleccionamos el
fichero de “activosssalud” que
nos hemos descargado con
anterioridad desde la plataforma
virtual.

5. Realización de nuestra tabla de
frecuencias.
Una vez cargado nuestro conjunto de datos, seleccionamos la
pestaña de estadísticos, después le damos a resúmenes y por
último a distribución de frecuencias.

6. Seleccionamos
nuestra primera
variable: en este
caso hemos
escogido “sexo”.
Por último:
Rcommander ya nos
ofrece nuestra tabla
de frecuencias,
donde podemos ver
que existen un
17.53% de varones y
un 82.47% de
mujeres.

7. Hacemos lo mismo con nuestra segunda variable, en este caso
hemos escogido la variable “vino”.
Esta es
nuestra tabla
de
frecuencias
para la
variable
“vino”.
Los resultados son:
-A diario: 1.04%
-Fines de semana:16.61%
-2 o 3 veces semana: 2.8%
-2 o 3 veces mes: 19.72%.
-Alguna vez: 28.37%
-Nunca:32.18%

8. 2.2 Seleccione dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos describa e
interprete la distribución de las mismas.
1. Seleccionamos la pestaña de estadísticos, después
resúmenes y resúmenes numéricos.
2. Seleccionamos la variable con la que queremos trabajar, en
este caso he elegido “horapracticadeportiva”.

9. Aquí tenemos nuestra tabla numérica para la variable
“horapracticadeportiva” en la que podemos ver que
los resultados.

10. Hacemos lo mismo con
nuestra segunda variable,
para la cual he escogido
“peso”.
Aquí tenemos nuestra
tabla numérica para la
variable peso, donde
nos muestran los
resultados, donde
podemos ver que el
peso medio de las
personas es de 62.75.

11. 2.3 Realizar, al menos, un gráfico de cada tipo (sectores, barras,
histograma y cajas) con variables adecuadamente seleccionadas
del fichero “activossalud.RData”. Describa e interprete la
distribución los mismos.
 Gráfico de sectores.
Seleccionamos la
pestaña de
gráficos y
seguidamente
“gráfico de
sectores”.

12. Después seleccionamos la variable con la que queremos trabajar, en este caso yo he
elegido “edad”. Y por último ya tenemos nuestro gráfico de sectores, donde podemos
ver los resultados:
-La mayoría de las personas tienen 18 años.
-hay las misma personas de 19-20 que de 21-22.
-Y de los que menos hay son personas de 23 a 25 años o más.

13. Hacemos lo mismo con otra variable, en este caso he elegido
“practicadeporte”. Los resultados son:
- Existen mas personas que sí realizan deporte.

14.  Diagrama de barras.
Se hace igual que en los otros casos, pero ahora seleccionamos
la pestaña de gráfico de barras.

15. Seleccionamos la variable “botellón” y ya tenemos nuestro diagrama. Los resultados
son:
-La mayoría de las personas realizan botellón 2 o 3 dias a la semana.
-Hay muy poca gente que lo haga a diario.
-Existe un porcentaje elevado de personas que no lo realizan nunca.

16. Para la otra variable hacemos lo mismo, en este caso he elegido “estudiospadre”. En el
diagrama podemos observar:
-El porcentaje mas elevado de padres con estudios son lo que no tienen o solo tienen estudios
primarios.
-Seguidamente estarían los padres que tiene estudios de bachillerato.
-Y por último estarían los padres con estudios universitarios.

17.  Histograma.
Seleccionamos la pestaña de gráficos de nuevo, y
después histograma.

18. Variable “comunicacionfamiliar”. En el histograma podemos observar:
-Entre 4-8 personas tienen comunicación familiar.
-A medida que va aumentando las personas va disminuyendo la frecuencia de realizarlo.
-Parece que presenta un poco de normalidad, pero con un poco de asimetría hacia la
derecha.

19.  Diagrama de cajas.
Seleccionamos la pestaña de Gráficos y después
diagrama de cajas.

20. Variable “medicalización”. Los resultados son:
-El primer cuartil va desde el 7 al 9.
-El segundo cuartil desde el 9 al 11
-Y por ultimo, el tercer cuartil desde el 11-12.

21. 3. METODOLOGÍA.
 3.1- Población de estudio. Muestra
La muestra serían 290 estudiantes de primero
de enfermería de la Universidad de Sevilla,
centros propios y adscritos para conocer sus
estilos de vida y activos en salud.

22.  3.2 Variables a analizar.
- Variables incluidas en el análisis y de qué tipo
son.
En el análisis hemos incluido tanto variables
cuantitativas como cualitativas:
Las variables cuantitativas son las que se pueden
medir, como son “horapracticadeportiva”, “peso”,
“edad”, “comunicación familiar”, “medicalización”,
Las variables cualitativas son las que no se pueden
medir numéricamente como son “sexo”, “vino”,
“botellón”, “estudiospadre”, ”practicadeporte”.

23. - Cómo se han recogido los datos para cada variable incluida en el análisis (para
ello utilizamos el documento “Descripción de las variables de la base de datos
activos en salud”).
 Sexo: variable tipo factor con dos categorías: 1-Varón, 2 - Mujer
 Edad: variable tipo factor de la edad medida en intervalos: 1- 18 años, 2- 19-20 años, 3-
21-22 años, 4- 23-25 años, 4- Más de 25 años
 Estudiospadre: tres categorías: 1- Ninguno o primarios, 2- Bachiller, 3- Universitarios.
 comunicacionfamiliar: Escala cuantitativa, formada tras sumar las siguientes preguntas:
¿Qué facilidad consideras para hablar sobre tus cosas con: padre, madre, hermano/s
mayor/es, hemana/s mayor/es?, cada una de ellas con las siguientes categorías de
respuesta: “No tengo o no veo a esta persona”, “Muy fácil”, “fácil”, “Difícil”, “Muy difícil”.
 Medicalización: Escala cuantitativa, formada tras sumar las siguientes preguntas: ¿Has
tomado alguno de los siguientes medicamentos en el último trimestre: Analgésicos,
Laxantes, Anti-inflamatorios, Inhaladores, Antibióticos, Jarabe?, cada una de ellas con
las siguientes categorías de respuesta: 1- “Sí”, 2- “No”. Por tanto, a más puntuación
menor uso de medicamentos.
 Peso: vector numérico, unidades kg.
 Botellón: 0-“a diario”, 1- “solo los fines de semana”, 3- “2 o 3 veces a la semana”, 4- “2 o
3 veces al mes”, 4- “Alguna vez anual”, 5- “Nunca”
 Vino: 0-“a diario”, 1- “solo los fines de semana”, 3- “2 o 3 veces a la semana”, 4- “2 o 3
veces al mes”, 4- “Alguna vez anual”, 5- “Nunca”
 horapracticadeportiva: Horas de dedicación a practicar deporte a la semana
 practicadeporte: 1- Sí, 2- No

24.  3.3 Análisis de los datos.
- Software estadístico utilizado.
Para realizar el estudio de nuestra muestra
hemos utilizado el Software estadístico
Rcommander, el cual funciona a través de
comandos.
- Análisis estadísticos que se van a realizar.
Hemos utilizado tablas de frecuencias,
resúmenes numéricos, histograma, diagrama
de sectores, diagrama de barras y diagrama de
cajas.

25. 4. Resultados.
 Para mayor facilidad, los resultados de cada
objetivo han sido respondidos en cada
diapositiva de la correspondiente muestra.

26. 5. Conclusiones.
 Las conclusiones de cada una de las muestras son:
- En cuanto a la variable sexo, podemos decir que a la mayoría de las
personas a las que se realiza el análisis son mujeres: 82.47%.
- Podemos decir que existen un mayor porcentaje de personas que nunca
beben vino: 32.18%.
- En cuanto a la variable hora practica deportiva las personas le dedican al
deporte una media de 2.48 horas.
- En cuanto al peso, podemos decir que las personas tienen un peso medio
de 62.14 kg.
- Con respecto a la variable “edad” y el diagrama de sectores, podemos ver
que la mayoría de las personas tienen 18 años.
- Variable practica deporte, podemos decir que existen mas personas que sí
lo realizan.
- Variable botellón, la mayoría de las personas realizan botellón 2 o 3 días a la
semana.
- Variable estudios padre, el porcentaje mas elevado de padres con estudios
son lo que no tienen o solo tienen estudios primarios.
- Comunicación familiar: Entre 4-8 personas tienen comunicación familiar. A
medida que va aumentando las personas va disminuyendo la frecuencia de
realizarlo.