seminario nº 7

1. J O S É L U I S P A R R A R I V E R A
G R U P O 4 ; S U B G R U P O 1 8
SEMINARIO 7
ANÁLISIS BIVARIADO CON
VARIABLES CUALITATIVAS

2. Primero cargamos el conjunto de datos en formato R
“activosensalud”

3. OBJETIVO DEL EJERCICIO
 Vamos a ver si existe una asociación variable
entre “sexo” con la “practicadeporte” Por lo tanto
la hipótesis seria:
 H0 : No hay relación entre el sexo y la practica
deportiva
 H1 : Si hay relación entre el sexo y la práctica
deportiva

4. Para seleccionar las dos variables que queremos relacionar, seleccionamos
Estadísticos, tabla de contingencia y tabla de doble entrada.

5. Seleccionamos las variables que deseamos analizar en este caso “sexo” y “practicadeporte”,
después seleccionamos la pestaña de estadística y marcamos, porcentaje por filas, test
de independencia Chi-cuadrado y Test exacto de Fisher

6. Aquí se encuentran los resultados obtenidos a
analizar

7. Ahora entramos en la tabla de Chi-cuadrado, con los valores de p=𝟏, 𝟐−𝟎,𝟓
y el grado de libertad=1 y el Chi-cuadrado obtenido=19,163
Nuestro valor sería mucho
mas pequeño que el mas
pequeño que encontramos
en la tabla,, siendo p<0,05,
rechazamos la H0 por lo
tanto si hay relación entre
sexo y la práctica de
deporte

8. SEGUNDA PARTE DEL EJERCICIO
 Ahora vamos a analizar si existe relación entre el
sexo y el consumo de frutas.
 Para ello desarrollamos las hipótesis:
 H0 : No hay relación entre el sexo y el consumo de
fruta.
 H1 : Sí hay relación entre el sexo y el consumo de
fruta

9. Volvemos a realizar el proceso anterior para
introducir las dos nuevas variables

10. Seleccionamos en las filas “sexo” y en las columnas “fruta”, y en las
pestaña de estadísticos marcamos lo mismo que en el ejercicio anterior.

11. Obtenemos los resultados a analizar.

12. En este caso el grado de libertas=4, el valor de
Chi-cuadrado=7,6036, p= 0,1072
En este supuesto el
valor de p> 0,05 por lo
tanto aceptamos la
hipótesis nula, no
existiendo así relación
entre el sexo y el
consumo de fruta.