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2010 computacion uf1 regresion y correlacion

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PRIMER TRABAJO GRUPAL DE ESTADISTICA INFERENCIALhttp://www.luwalasoft.da.ru<br />SEMANA 01<br />Un editor tomo muestra de 8 libros anotando el precio y el numero de páginas respectivos, obteniendo los siguientes datos:<br />Nº de Páginas650560400245370310380610Precio $1210756569<br />1)Trazar la nube de puntos.2)Determine una función lineal entre el precio y el número de páginas con           el fin de predecir precios.3)Estimar el precio de un libro de 250 páginas.4)Cuantas páginas deberá tener un libro cuyo precio se estima en 14 dólares<br />.<br />Una muestra de 5 varones adultos de quienes se observaron las estaturas        ( x  en metros ) y los pesos ( y en kilogramos) ha dado los siguientes resultados.<br />X1.551.571.601.631.68Y5860656575<br />1)Trazar la nube de puntos.2)Determine una función lineal entre la estatura y el peso con el fin de predecir los pesos3)Estimar el peso para una persona que mida 1.64 metros4)Cuanto será la estatura para una persona que pese 70 Kg.<br />La tabla muestra las alturas con aproximación de pulgadas y los pesos con aproximación a libras de una muestra de 8 estudiantes extraídas al azar de entre los estudiantes del primer año de un colegio estatal.<br />Altura ( pulg.)7565756065707565Peso ( libra )155155182135156168178160<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Construir la recta que se aproxime a los datos por los mínimos cuadrados?3)Estimar el peso de un estudiante cuya altura es de 63 pulg. ?<br />Los porcentajes en gastosa de publicidad y los porcentajes de beneficios netos de ventas en una muestra de 9 negocios es como sigue:<br />Gastos2.41.83.81.21.54.32.63.02.4Beneficios4.03.86.22.93.56.84.55.04.1<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Hallar la recta de regresión por los mínimos cuadrados para predecir beneficios netos.3)Determine el beneficio si el gasto es 8%.<br />SEMANA 02<br />Considerando la tabla de la pregunta 1. Hallar el coeficiente de correlación.<br />Aplicando el método de la covarianza resolver el ejercicio de la pregunta 1. <br />Aplicando el método de la covarianza resolver el ejercicio de la pregunta 3. <br />SEMANA 03<br />Una fábrica de cierta marca de refresco a tomado al azar 9 semanas del año, observando la temperatura media correspondiente a grados centígrados(x) y la cantidad de refrescos en miles (y) pedidos durante cada uno de dichos periodos. Los datos se resumen en la siguiente tabla:<br />X281214313019251518Y601912757040552525<br />1)Hallar la recta de regresión de mínimos cuadrados para predecir la cantidad de pedidos. ¿Se puede planificar la producción en base a la temperatura?2)Hallar el coeficiente de correlación.3)Hallar el error estándar, explique resultados.<br />Un investigador sospecha que hay correlación entre el número de promesas que un candidato político hace y el número de promesas que cumple una vez que es elegido .El investigador sigue la pista de varios políticos y registra la siguiente información.<br />Promesas hechas (x)20253242505260Promesas cumplidas (y)6754221<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Hallar la recta de regresión por los mínimos cuadrados para predecir las promesas cumplidas.3)Hallar el coeficiente de correlación.4)Hallar el error estándar.<br />SEMANA 04<br />Los siguientes datos corresponden a la venta mensual (y) y experiencias  (x) en ventas de 10 vendedores profesionales.<br />X783481241027Y4525672836<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Hallar la curva de regresión Parabólica.3)Determine las ventas mensuales para un vendedor que tenga 8 años de experiencia.4)Hallar el coeficiente de correlación.<br /> Estudios ECONOMICOS Y MARKETING esta preparando un estudio sobre el comportamiento del consumidor en una ciudad. Un especialista de este estudio recolecto los datos que aparecen en miles de soles para determinar si existen una relación  entre el ingreso y los niveles de consumo.<br />Consumidor123456789101112Ingreso24.312.8312836.110.423.2108.415.914.715Consumo16.28.5151724.211.2157.13.511.510.79.2<br />1)   Trazar el diagrama de dispersión para los datos. 2)   Calcule la curva de regresión que mas se aproxime a los datos.3)  ¿Qué consumo pronosticaría el modelo para alguien que gana 27500 soles                             4) Hallar el coeficiente de correlación, interpretar5) Hallar el error estándar de estimación .<br />Sea y el índice de precios al consumidor, tomando como base el año 1999. Para los datos que siguen:<br />Año1999200020012002200320042005Y106.1111.1117.2121.3125.2130.2131.6<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Halar la curva de regresión de mínimos cuadrados que se ajuste a los datos.3)Hallar el error estándar, explique resultados.4)Predecir el índice de precios el año 2020.<br /> Predecir el número de habitantes para el año 2020.<br />http://es.wikipedia.org/wiki/Demograf%C3%ADa_del_Per%C3%BA<br /> Utilizando las funciones de Excel resolver los ejercicios 1,2 y 3.<br />  http://luwala4.blogspot.com/<br /> Utilizando las funciones de Excel resolver el ejercicio 10 (Regresión parabólica)<br />EL TRABAJO SERA GRUPAL <br />SE ENTREGA SOLAMENTE  EN  LA  SEMANA 05<br />
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2010 computacion uf1 regresion y correlacion

  • 1. PRIMER TRABAJO GRUPAL DE ESTADISTICA INFERENCIALhttp://www.luwalasoft.da.ru<br />SEMANA 01<br />Un editor tomo muestra de 8 libros anotando el precio y el numero de páginas respectivos, obteniendo los siguientes datos:<br />Nº de Páginas650560400245370310380610Precio $1210756569<br />1)Trazar la nube de puntos.2)Determine una función lineal entre el precio y el número de páginas con el fin de predecir precios.3)Estimar el precio de un libro de 250 páginas.4)Cuantas páginas deberá tener un libro cuyo precio se estima en 14 dólares<br />.<br />Una muestra de 5 varones adultos de quienes se observaron las estaturas ( x en metros ) y los pesos ( y en kilogramos) ha dado los siguientes resultados.<br />X1.551.571.601.631.68Y5860656575<br />1)Trazar la nube de puntos.2)Determine una función lineal entre la estatura y el peso con el fin de predecir los pesos3)Estimar el peso para una persona que mida 1.64 metros4)Cuanto será la estatura para una persona que pese 70 Kg.<br />La tabla muestra las alturas con aproximación de pulgadas y los pesos con aproximación a libras de una muestra de 8 estudiantes extraídas al azar de entre los estudiantes del primer año de un colegio estatal.<br />Altura ( pulg.)7565756065707565Peso ( libra )155155182135156168178160<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Construir la recta que se aproxime a los datos por los mínimos cuadrados?3)Estimar el peso de un estudiante cuya altura es de 63 pulg. ?<br />Los porcentajes en gastosa de publicidad y los porcentajes de beneficios netos de ventas en una muestra de 9 negocios es como sigue:<br />Gastos2.41.83.81.21.54.32.63.02.4Beneficios4.03.86.22.93.56.84.55.04.1<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Hallar la recta de regresión por los mínimos cuadrados para predecir beneficios netos.3)Determine el beneficio si el gasto es 8%.<br />SEMANA 02<br />Considerando la tabla de la pregunta 1. Hallar el coeficiente de correlación.<br />Aplicando el método de la covarianza resolver el ejercicio de la pregunta 1. <br />Aplicando el método de la covarianza resolver el ejercicio de la pregunta 3. <br />SEMANA 03<br />Una fábrica de cierta marca de refresco a tomado al azar 9 semanas del año, observando la temperatura media correspondiente a grados centígrados(x) y la cantidad de refrescos en miles (y) pedidos durante cada uno de dichos periodos. Los datos se resumen en la siguiente tabla:<br />X281214313019251518Y601912757040552525<br />1)Hallar la recta de regresión de mínimos cuadrados para predecir la cantidad de pedidos. ¿Se puede planificar la producción en base a la temperatura?2)Hallar el coeficiente de correlación.3)Hallar el error estándar, explique resultados.<br />Un investigador sospecha que hay correlación entre el número de promesas que un candidato político hace y el número de promesas que cumple una vez que es elegido .El investigador sigue la pista de varios políticos y registra la siguiente información.<br />Promesas hechas (x)20253242505260Promesas cumplidas (y)6754221<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Hallar la recta de regresión por los mínimos cuadrados para predecir las promesas cumplidas.3)Hallar el coeficiente de correlación.4)Hallar el error estándar.<br />SEMANA 04<br />Los siguientes datos corresponden a la venta mensual (y) y experiencias (x) en ventas de 10 vendedores profesionales.<br />X783481241027Y4525672836<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Hallar la curva de regresión Parabólica.3)Determine las ventas mensuales para un vendedor que tenga 8 años de experiencia.4)Hallar el coeficiente de correlación.<br /> Estudios ECONOMICOS Y MARKETING esta preparando un estudio sobre el comportamiento del consumidor en una ciudad. Un especialista de este estudio recolecto los datos que aparecen en miles de soles para determinar si existen una relación entre el ingreso y los niveles de consumo.<br />Consumidor123456789101112Ingreso24.312.8312836.110.423.2108.415.914.715Consumo16.28.5151724.211.2157.13.511.510.79.2<br />1) Trazar el diagrama de dispersión para los datos. 2) Calcule la curva de regresión que mas se aproxime a los datos.3) ¿Qué consumo pronosticaría el modelo para alguien que gana 27500 soles 4) Hallar el coeficiente de correlación, interpretar5) Hallar el error estándar de estimación .<br />Sea y el índice de precios al consumidor, tomando como base el año 1999. Para los datos que siguen:<br />Año1999200020012002200320042005Y106.1111.1117.2121.3125.2130.2131.6<br />1)Trazar el diagrama de dispersión de los datos 2)Halar la curva de regresión de mínimos cuadrados que se ajuste a los datos.3)Hallar el error estándar, explique resultados.4)Predecir el índice de precios el año 2020.<br /> Predecir el número de habitantes para el año 2020.<br />http://es.wikipedia.org/wiki/Demograf%C3%ADa_del_Per%C3%BA<br /> Utilizando las funciones de Excel resolver los ejercicios 1,2 y 3.<br /> http://luwala4.blogspot.com/<br /> Utilizando las funciones de Excel resolver el ejercicio 10 (Regresión parabólica)<br />EL TRABAJO SERA GRUPAL <br />SE ENTREGA SOLAMENTE EN LA SEMANA 05<br />