Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Nos informmos un poco mas sobre estadística
1. MEDICINAEj.: evolución de los enfermos tratados con determinados medicamentos.La estadística en nuestros días<br />Es utilizada en: <br />En los SERVICIOS METEREOLÓGICOS<br />INVESTIGACIONES DE LABORATORIOPara determinar productores de enfermedades. Para mejorar los productos, ya sean de la industria, del agro, etc.<br />PRONÓSTICOS ELECTORALESPara anticipar los resultados de las elecciones en un país<br />INVESTIGACIONES EDUCATIVASDeterminando índice de analfabetismo, deserción escolar, repitencia.<br />LAS EMPRESASPara determinar la tendencia de los mercados<br />Las publicaciones nos proporcionan información numérica. Esta información se presenta de diferentes maneras: coloquialmente, con tablas o a través de distintos tipos de gráficos, y se obtiene siguiendo varios pasos:<br />Recolección de datos<br />Censos<br />Muestreo<br />Encuestas<br />Observaciones<br />Ordenamiento de los datos en tablas para analizarlos.<br />Análisis de los datos: una vez analizados, se hacen graficas que permiten la comprensión de los mismos y su comparación. <br />Predicciones: Estas se hacen sobre los trabajos de estadística aplicando propiedades del calculo de probabilidades.<br />Proponemos un ejemplo: <br />Tomamos la estatura de 8 varones de un séptimo grado. Se han recogido los siguientes datos que se presentan en una tabla, para lo cual a cada dato se le ha asignado un numero.<br />Alumno NºEstatura en metros11,2021,3531,4841,5051,5261,5571,5581,65<br />Observamos la tabla y respondemos: ¿Cuál es la estatura que más se repite?<br />Se llamaMODA<br />¿Cuál es la estatura promedio? (Sumamos las estaturas y dividimos la suma por 8).<br />Se llamaMEDIA<br />Si en la mitad hay dos valores, su promedio es la medianaEncontramos la mediana: si escribimos en orden ascendente las estaturas; “es el valor que esta en el medio”<br />.<br />1,20 - 1,35 - 1,48 - 1,50 - 1,52 - 1,55 - 1,55 - 1,65.<br />1,51<br />Están en la mitad:Hay tres valores más bajos y tres valores más altosMediana<br />En la tabla pintamos con los colores que están en su recuadro: la media y la moda.<br />Nos informamos: Él número de veces que se repite cada dato se denomina frecuencia. El dato de mayor frecuencia es la moda.El cociente entre la frecuencia y él número total de valores es la frecuencia relativa.<br />4000500123190<br />En esta situación la respuesta de cada alumno es numérica. Luego se dice que los datos son cuantitativos.<br />Como los números que aparecen no son solo números enteros decimos que “la estatura” es una variable cuantitativa continua.<br />Ejemplos de algunas variables cuantitativas continuas son:<br />El peso, las temperaturas, el importe de las ventas registradas a lo largo de un mes en un negocio, etc. <br />Por ser una variable cuantitativa continua podemos agrupar los datos en intervalos; tomamos 5 intervalos y realizamos el recuento. <br />INTERVALOSRECUENTO1,20 m hasta menos de 1,30/1,30 m hasta menos de 1,40/1,40 m hasta menos de 1,50/1,50 m hasta menos de 1,60/ / / /1,60 m hasta menos de 1,70/<br />Luego armamos una tabla con la frecuencia <br />ESTATURAFRECUENCIA1,20 m hasta menos de 1,3011,30 m hasta menos de 1,4011,40 m hasta menos de 1,5011,50 m hasta menos de 1,6041,60 m hasta menos de 1,701<br />Cuando los datos son cuantitativos continuos, la representación grafica se realiza a trabes de un histograma. Para construirlo representamos sobre el eje horizontal los intervalos y sobre el eje vertical las frecuencias, luego trazamos rectángulos que tienen como base los intervalos y como altura la frecuencia correspondiente.<br />Consideremos el número de calzado de diez alumnos del mismo curso, y obtendremos la siguiente tabla <br />571500130810<br />Alumno NºNº de calzado1342383354375 386407358910343837<br />Luego organizamos los datos para realizar el recuento<br />34//38///35//37//40/<br />Y realizamos la siguiente tabla<br />Numero de calzadoFrecuencia342352372383401<br />En esta situación la respuesta dada por cada alumno es un numero. Por eso se dicen que los datos son cuantitativos; como los números que aparecen son solo números enteros, decimos que el “número de calzado” es una variable cuantitativa discreta.<br />Ejemplo de variables cuantitativas discretas son: cantidad de hermanos, cantidad de integrantes de una familia, números que aparecen al tirar un dado, etc. <br />Cuando los datos son cuantitativos discretos, la representación grafica se realiza mediante un grafico de barras. Este se construye utilizando un sistema de ejes cartesianos.<br />Ahora tomemos “el deporte preferido” por 15 (quince) alumnos de séptimo año, y sean recogidos los siguientes datos.<br />Alumno NºDeporte preferido1Fútbol2Voleibol3 Fútbol4Tenis5Voleibol 6Fútbol7Tenis 89101112131415 NataciónFútbolTenisTenisVoleibolFútbolHandballFútbol<br />Luego organizamos los datos para realizar el recuento<br />Fútbol//////Voleibol///Tenis////Otros //<br />Con la información obtenida y para comunicarla sin ambigüedades se construye la siguiente tabla <br />Deporte FrecuenciaFútbol 6Voleibol 3Tenis 4Otros 2Total 15<br />En esta situación la respuesta dada por cada alumno no es numérica. <br />Los datos de este tipo se denominan cualitativos, por ejemplo: programa de TV preferidos, signos de zodíaco, profesiones delos legisladores nacionales, etc . <br />Cuando los datos son cualitativos, la representación grafica se realiza mediante un grafico de barras o un grafico circular. A continuación les indicaremos el modo de realizarlos.<br />Para construir un grafico de barras se utiliza dos ejes perpendiculares, sobre el eje vertical se representa la frecuencia y sobre el eje horizontal se ubican los datos.<br />Para cada deporte construimos un rectángulo cuya altura queda determinada por la frecuencia correspondiente. Todas las barras tienen el mismo ancho y están separadas entre sí.<br />571500107315<br />Para construir un grafico circular se divide un circulo en tantas partes como valores de la variable existan. Cada una de estas partes es proporcional a la frecuencia del concepto que representa.<br />En la situación planteada consideramos cuatro conceptos, por lo tanto, diviremos él circulo en cuatro conceptos correspondientes a cada uno de los deportes elegidos.<br />Si tenemos en cuenta que el circulo completo representara la cantidad de alumnos del curso y que el ángulo central del circulo es de 360º , obtendremos los valores de los cuatro ángulos si realizamos en cada caso la siguiente operación:<br />Si llamamos al ángulo que corresponde al sector que representa el deporte “fútbol”, resulta:<br />Si llamamos al ángulo que corresponde al sector que representa el deporte “Voleibol”, resulta:<br />Si llamamos al ángulo que corresponde al sector que representa el deporte “Tenis”, resulta:<br />571500130810Si llamamos al ángulo que corresponde al sector que representa el deporte “fútbol”, resulta:<br />Para realizar el grafico circular trazamos una circunferencia y un radio, y representamos consecutivamente, los ángulos obtenidos. Cada uno de los sectores corresponde a uno de los sectores corresponde a uno de los deportes elegidos <br />en este caso, como el dato es cualitativo no podemos calcular el promedio.<br />Es decir que el promedio solo puede calcularse cuando el dato es cuantitativo.<br />