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SEMINARIO X:
Concordancia y
correlación.
El ejercicio consiste en realizar una
serie de ejercicios sobre las
correlaciones de dos variables
cuantitativas.
1. Elige dos variables de la matriz de datos
del cuestionario.
- La que queráis pero deberás
justificarla.
- Recuerda que tienes que hacer la
prueba de normalidad para decidir el
estadístico de correlación que tienes
que utilizar.
 Elegir las variables de edad y talla ya que
ambas son cuantitativas.
 Para hacer la prueba de normalidad seguir
los siguientes pasos:
- Seleccionar la opción analizar 
estadísticos descriptivos  explorar .
 A continuación seleccionar las dos
variables, y cliquear en la opción “gráficos”.
 Seguidamente marcar la opción de
“gráficos con pruebas de normalidad” y
finalmente “continuar”.
 Finalmente se muestra la prueba de
normalidad.
2. Comenta los resultados.
Según se observa en la prueba de normalidad,
el grado de libertad es 30 en ambos casos, por
tanto se elige Shapiro-Wilks. El nivel de
significación de edad es 0,061 (superior a 0,05)
y el de la talla es 0.036 (inferior a 0,05). Si el
nivel de significación es mayor a 0,05 se acepta
la normalidad, entonces en este caso la
variable de edad sigue la distribución normal
mientras que la de talla no, por tanto al seguir
solo una la distribución normal se elige el
coeficiente de Spearman.
 Para realizar el coeficiente de Spearman
seguir los siguientes pasos:
- Cliquear en la opción analizar 
correlaciones  bivariadas.
 Seleccionar las dos variables y marcar el
coeficiente de correlación de Spearman.
3. Representarlos gráficamente.
 Seleccionar la opción “gráficos” “cuadro
de diálogos antiguos” 
“dispersión/puntos”.
 A continuación en el eje X poner la variable
edad y en el eje Y la variable talla.
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Seminario x

  • 1. SEMINARIO X: Concordancia y correlación. El ejercicio consiste en realizar una serie de ejercicios sobre las correlaciones de dos variables cuantitativas.
  • 2. 1. Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario. - La que queráis pero deberás justificarla. - Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.
  • 3.  Elegir las variables de edad y talla ya que ambas son cuantitativas.  Para hacer la prueba de normalidad seguir los siguientes pasos: - Seleccionar la opción analizar  estadísticos descriptivos  explorar .
  • 4.  A continuación seleccionar las dos variables, y cliquear en la opción “gráficos”.
  • 5.  Seguidamente marcar la opción de “gráficos con pruebas de normalidad” y finalmente “continuar”.
  • 6.  Finalmente se muestra la prueba de normalidad.
  • 7. 2. Comenta los resultados. Según se observa en la prueba de normalidad, el grado de libertad es 30 en ambos casos, por tanto se elige Shapiro-Wilks. El nivel de significación de edad es 0,061 (superior a 0,05) y el de la talla es 0.036 (inferior a 0,05). Si el nivel de significación es mayor a 0,05 se acepta la normalidad, entonces en este caso la variable de edad sigue la distribución normal mientras que la de talla no, por tanto al seguir solo una la distribución normal se elige el coeficiente de Spearman.
  • 8.  Para realizar el coeficiente de Spearman seguir los siguientes pasos: - Cliquear en la opción analizar  correlaciones  bivariadas.
  • 9.  Seleccionar las dos variables y marcar el coeficiente de correlación de Spearman.
  • 10. 3. Representarlos gráficamente.  Seleccionar la opción “gráficos” “cuadro de diálogos antiguos”  “dispersión/puntos”.
  • 11.  A continuación en el eje X poner la variable edad y en el eje Y la variable talla.
  • 12.  Finalmente se muestra el gráfico.