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CHI CUADRADO
Desirée Diestro Gallego H.U. Virgen Macarena
Grupo 1
PROCEDIMIENTO PARA CALCULAR LA CHI
CUADRADO MEDIANTE SPSS
 Primeramente, accederemos al programa SPSS.
 Una vez dentro, seleccionamos analizar
Estadísticos descriptivos tablas cruzadas
 A continuación, seleccionamos la variable
independiente en las filas y la dependiente en las
columnas
 Seguidamente, seleccionamos estadísticos
 Después, seleccionamos la prueba de chi cuadrado
ACEPTAR
 El resultado de la prueba de Chi Cuadrado es 0,978
 0,978 > 0,05 ya que estamos
trabajando al 95%
Se acepta la hipótesis nula
No hay diferencia entre hombres y mujeres en la
utilización de medios de transporte.
EN EL SEGUNDO CASO
 Procederemos a realizar , de igual manera, la
prueba de Chi Cuadrado para contrastar si el sexo
influye en el tiempo o práctica de deporte
 En las filas seleccionamos la variable independiente :
Sexo
 En las columnas seleccionamos la variable
dependiente: práctica de deporte
 Seleccionamos la prueba de Chi cuadrado y nos
aparecerá la tabla.
CONCLUSIÓN
 El valor que nos ofrece la prueba es 0,045 <0,05,
por lo que se rechaza la Ho (ambos sexos
practican igual cantidad de deporte)
 Ambos sexos practican diferente cantidad de
deporte ( Hay diferencia significativa)
EN EL TERCER CASO
 Comprobaremos si hay diferencia entre el tipo de
centro educativo y lo que se desea estudiar.
 Se lleva a cabo el mismo procedimiento
 La variable independiente : centros
 La variable dependiente: lo que te gustaría
estudiar.
 Seleccionamos la prueba de Chi Cuadrado
CONCLUSIÓN
 El valor que nos aporta la prueba de Chi Cuadrado
es de 0,580 > 0,05
 Se acepta la hipótesis nula
 No hay diferencia significativa entre el tipo de
centro y lo que les gustaría hacer ( La diferencia
encontrada es decida al azar)

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Chi cuadrado

  • 1. CHI CUADRADO Desirée Diestro Gallego H.U. Virgen Macarena Grupo 1
  • 2. PROCEDIMIENTO PARA CALCULAR LA CHI CUADRADO MEDIANTE SPSS  Primeramente, accederemos al programa SPSS.  Una vez dentro, seleccionamos analizar Estadísticos descriptivos tablas cruzadas
  • 3.  A continuación, seleccionamos la variable independiente en las filas y la dependiente en las columnas  Seguidamente, seleccionamos estadísticos
  • 4.  Después, seleccionamos la prueba de chi cuadrado ACEPTAR
  • 5.
  • 6.  El resultado de la prueba de Chi Cuadrado es 0,978  0,978 > 0,05 ya que estamos trabajando al 95% Se acepta la hipótesis nula No hay diferencia entre hombres y mujeres en la utilización de medios de transporte.
  • 7. EN EL SEGUNDO CASO  Procederemos a realizar , de igual manera, la prueba de Chi Cuadrado para contrastar si el sexo influye en el tiempo o práctica de deporte
  • 8.  En las filas seleccionamos la variable independiente : Sexo  En las columnas seleccionamos la variable dependiente: práctica de deporte
  • 9.  Seleccionamos la prueba de Chi cuadrado y nos aparecerá la tabla.
  • 10. CONCLUSIÓN  El valor que nos ofrece la prueba es 0,045 <0,05, por lo que se rechaza la Ho (ambos sexos practican igual cantidad de deporte)  Ambos sexos practican diferente cantidad de deporte ( Hay diferencia significativa)
  • 11. EN EL TERCER CASO  Comprobaremos si hay diferencia entre el tipo de centro educativo y lo que se desea estudiar.  Se lleva a cabo el mismo procedimiento  La variable independiente : centros  La variable dependiente: lo que te gustaría estudiar.  Seleccionamos la prueba de Chi Cuadrado
  • 12.
  • 13. CONCLUSIÓN  El valor que nos aporta la prueba de Chi Cuadrado es de 0,580 > 0,05  Se acepta la hipótesis nula  No hay diferencia significativa entre el tipo de centro y lo que les gustaría hacer ( La diferencia encontrada es decida al azar)