2. El papel de la estadística
Los estudios
estadísticos
permiten llegar a
tomar una
decisión con el fin
de solucionar un
problema sea cual
sea su área de
aplicación
3. Gerencia de Calidad Total (TQM)
Una de estas áreas de aplicación
de la estadística es mediante una
Gerencia de calidad Total (TQM),
la cual se centra en promocionar
las cualidades de un producto o
un elemento para un consumidor.
Esta TQM hace uso de
herramientas que ayudan a
organizar y analizar datos para la
solución de un problema, entre
una de ellas se encuentra el
diagrama de Pareto que con
frecuencia expresa la relación
entre los problemas y sus causas
en un caso determinado.
4. Diagrama de Pareto
Es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden
descendente, de izquierda a derecha y separados por barras
5. Términos Estadísticos
Al ser la estadística una rama científica de investigación posee elementos propios
y pertenecientes solo de sí. A continuación expresamos los términos mínimos y
principales para el entendimiento de una materia como esta.
Población = Una población
estadística es un conjunto de
observaciones o elementos que
son de interés para quien
realiza la encuesta. Esta
también es conocida como
Universo
Parámetro = Los parámetros
estadísticos son los elementos
con el cual se describe una
población
Muestra = Una muestra es una
cantidad pequeña extraída de la
población general, la cual procura
reducir la población en un pequeño
grupo manejable
Estadístico = Un estadístico es el
elemento con el cual se describe una
muestra, que ha sido tomada de la
población, sirve también como
estimación de un parámetro de la
población
6. Términos Estadísticos
Variable= Una variable es una característica con la cual se esta
estudiando a la población o a la muestra. Una variable puede ser:
Cuantitativa: Si las observaciones del
estudio pueden expresarse numéricamente
Cualitativa: Si las observaciones No se
pueden expresar numéricamente. Ejemplo:
Estado de animo, color, raza etc.
Continua: Si la observación
toma un valor dentro de un rango
Estadística Inferencial:
Esta genera alguna inferencia o
conclusión sobre la población
mediante la muestra sacada de la
misma
Discreta: Si la observación Toma un
valor entero, regularmente por
conteos.
7. Ramas de la Estadística
Estadística descriptiva:
Busca recolectar, agrupar y
presentar datos de tal
manera que logre
descripción de manera ágil
los mismos datos
8. Ramas de la Estadística
Estadística Inferencial:
Esta genera alguna
inferencia o conclusión
sobre la población mediante
la muestra sacada de la
misma
9. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 1
A) que tome una muestra de los resultados del resumen de las tarjetas del biométrico de
tiempo de los tres últimos meses. Cada mes el departamento de producción obtiene esta
información para determinar los costos de mano de obra, lo que le facilitara realiza el
informe que le solicitaron.
b) tomar una muestra de los 3 últimos meses de los roles de pago de cada trabajador ya
que en este documento se encuentran los días asistidos y no asistidos por 1 trabajador, de
estos documentos sacar una muestra y hallar el promedio respectivo de los días
ausentados.
Pregunta 2
la estadística se puede utilizar de varias maneras, su función principal es la de presentar
información resumida y fácil de interpretar, así la administración de cualquier negocio
podrá tomar buenas decisiones.
10. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 3
La ocupación que todos en el grupo hemos elegido, es la CONTADORES, el principal problema que
puede surgir es la dificultad de encontrar empleo, ya que3 es una de las carreras más demandadas;
tendremos que elegir entre parte de las estadísticas de no empleo adecuado o superamos para
aumentar nuestras posibilidades.
Pregunta 4
Pidiéndole hacer un informe sobre la situación actual de la organización y la de periodos pasados,
para así visualizar los cambios ocurridos uy tomar decisiones precisas. Hoy en día es necesario tener
conocimientos en estadística, ya que esta se la aplica en todas las ramas del saber, y no tener
conocimientos al respecto implica deficiencia y por lo tanto imposibilita conseguir un puesto de
trabajo.
11. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 5
Población: se diferencia de la muestra ya que población es un todo, y una muestra es una parte
dela población.
Entre parámetro y estadístico de igual manera parámetro es una medida del total de la
población mientras que estadístico es una medida de la muestra.
Pregunta 6
Variable cuantitativa son los datos numéricos mientras que la variable cualitativa son caracteres.
Ejemplo de variable cuantitativa
Número de estudiantes del colegio Nuestra señora del perpetuo socorro
Sueldo que reciben los padres de familia del colegio ciudad de Florencia.
Numero de mascotas que pasees las alumnos del colegio Salle
Ejemplo de variable cualitativa
Profesional (ingeniero, sistemas)
Nacionalidades (colombiano)
Raza (blancos y mestizo)
Marcas de vehículos (Mercedes)
12. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 7
La diferencia es que la variable discreta admite solo valores enteros mientras que la continua
admite valores decimales.
Ejemplos de variable discreta
Talla de camisa
Mese del años
Días de la semana
Ejemplo de variable continúa
Contenido netos
Tiempo
longitud
13. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 8
se aplica ambas estadísticas, ya que en la estadística descriptiva recopilo y ordeno los datos y en la
estadística inferencial interpretamos los datos
Pregunta 9
la estadística descriptiva nos presenta información ordenada y resumida para observar la situación de una
empresa, mientras que la estadística inferencial nos ayuda a tomar decisiones y conclusiones con respectos
a la estadística descriptiva. Nosotros creemos que es la estadística descriptiva porque está a “simple vista”
nos da una idea de los resultados del problema investigado
Pregunta 10
la estadística se aplica en toso los campos de saber.
Para resolver problemas comerciales o administrativo la estadística se encargar de medir por ejemplo el
agua de un producto como lo ven los compradores se la presentación en la que viene es la adecuada para
impactar a los compradores o no.
Los estadísticos están interesados en estudiar poblaciones obviamente pero estudian generalmente
muestras porque las poblaciones tienden a ser muy grandes entonces sería muy difícil estudiar poblaciones
por eso elige unas muestras aleatorias u de ahí se generaliza para toda la población.
14. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 11
Población:
trabajadores de Cristian Quintero e hijos Das.
Variable cualitativa
Sexo del personal
Estado civil
Nacionalidad
Raza nivel de estudio
Variable cuantitativa
Edad
Peso
Talla
Número de hijos
15. Ejercicios del Capitulo
Pregunta 12
Los estadísticos trabajan con muestras por que en muchas ocasiones no tienen tiempo ni
presupuesto para realizar un análisis a toda la población a la cual se quiere realizar las encuestas o
análisis por esa razón trabaja con muestra para tener una idea acertada y poder así tomar
decisiones beneficiosas para la empresa y al mismo tiempo no tener una perdida por los análisis
realizados.