Ideas sobre Líneas de Investigaciòn

1. 23/04/2015 OTIPISMANA 1
Prof: ORLANDO TIPISMANA NEYRA
LINEAS
DE
INVESTIGACIÒN

2. ¿Qué es? o, ¿Qué Son?
Primer Momento Segundo Momento Vinculados a:
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3. Es decir: Ejes Temáticos Disciplinar,
Interdisciplinar o Transdisciplinar, que se
articulan y consensuan mediante la
evidencia heurística, hermenéutica y
predictible, durante la FORMACIÒN,
DESARROLLO, INNOVACIÒN de (el) o (los)
EXPERTOS, de sus trabajos de
investigación, publicados en TESIS,
INFORMES, ARTÌCULOS DE clase A, B, C.
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4. Crear escenarios y una actuación pragmática que estimule al investigador como a los grupos
involucrados, determinando la finalidad de lo que se va hacer y hacia donde se quiere llegar
Identificar áreas temáticas y articularlasa cualquier estructura organizacional, en
función de sus planes estratégicos y articularlo a la Universidad
Facilita la creatividad y organiza el proceso de investigación generando nuevas
perspectivas en el campo disciplinar, interdisciplinar o Transdisciplinar
Al crearse un marco INTEGRAL y sinérgico del conocimiento, ayudará a precisar la naturaleza
del fenómeno, sus características, los hechos que la relacionan, y, sobre todo, PERMITIRÀ
involucrar a nuevos investigadores orientados a CREAR un cuerpo de conocimiento
FACILITADOR, que esos nuevos investigadores REPLIQUEN lo ya establecido o llenen BRECHAS
EXISTENTES.
En especial: ORIENTA LA ESPECIALIZACIÒN e incorporación de la información y conocimiento
EVIDENTE a la toma de decisiones y resolución de problemas de las organizaciones de cualquier
tipo. Pero sobre todo, brinda las RUTAS METODOLÒGICAS necesarias para tal fin
Ventajas
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5. LO MEDULAR ES:
ÀREAS DEL CONOCIMIENTO LO SUFICIENTEMENTE
AMPLIA
DETERMINAR SUS PERSPECTIVAS, ENFOQUES,
TEORÌAS, MODELOS PRE-EXISTENTES
GENERANDO A TRAVÈS DEL TIEMPO Y LA DINÀMICA
DE LOS ACTORES, NUEVOS TIPOS DE INVESTIGACIÒN
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6. PROGRAMA:
ALGORITMOS Y
COMBINATORIA
1. Optimización
combinatoria
2. Complejidad
computacional
3. Algoritmos
y estructura
de datos
PROGRAMA:
REDES Y
SISTEMAS
DISTRIBUIDOS
1.Procesamien
to Paralelo
2. Sistemas
Distribuidos
3.
Computación
GRID
PROGRAMA:
BASE DE
DATOS
1. Minería de
Datos
2.
Datawrehouse
e Inteligencia
Artificial
PROGRAMA:
COMPUTACIÒN
GRÀFICA Y
PROCESAMIEN
TO DE
IMÀGENES
1. Geometría
Computacional
2.
Procesamient
o de Imágenes
PROGRAMA:
INGENIERIA DE
SOFTWARE
1.Tecnologìa
Open Source
y Software
libre
2. Proceso de
Desarrollo de
Software
3. Ingeniería
de Software
dirigido por
modelos
PROGRAMA:
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
1. Redes
Neuronales
2. Sistemas
Expertos
PROGRAMA:
SISTEMAS ,
INFORMÀTICA
Y SOCIEDAD
1. Gestión del
Conocimiento
2. Redes
Sociales
3. Seguridad y
Auditoria
Informática
UNMSM: FACULTAD DE ISI. ( 2009)
6

7. 7
SEGURIDAD INFORMÀTICA
• ¿Quiero usar un sistema de control?
• ¿Qué MODELO, Teoría o Perspectiva tengo?
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• ¿Quiero desarrollar un sistema inteligente?
• ¿Hay evidencias o tengo experiencia en ello?
TIC`S
• ¿Tengo que Implantar e implementar el ERP?
• ¿Cómo puedo hacerlo?
PERFILAR EN LA ACCIÒN

8. A
R
T
I
C
U
L
A
R
PLANESTRATÈGICODELAUNIVERSIDADOLOS
PLANESOPERATIVOSDELAFACULTAD
VISIÒN
MISIÒN
VALORES
POLITICAS
–INVESTIGACIÒN-
OBJETIVOS ACTIVIDADES ACCIONES
Promueve la INVESTIGACIÒN DE TESIS ¿Sí?
Indicador: Número de Tesis y Artículos publicados en Revistas
Indizadas (A-B-C)/Total de Egresados de la EAP-FIS (x 100)
¿No?
PLAN DE MEJORA
Oportunidad 8
¿Hay líneas de Investigación, Reglamento, Protocolos, Herramientas?
¿Sí?
¿NO?

9. 9

10. Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Sprinfild.
10

11. Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Sprinfild).
11

12. Lo que para un investigador es
conclusión, para otro es punto
de partida
Principio de Pafer (1976)
Tomado de: Milú Mendoza Mendoza (Centro de Energía Nuclear de Springfield.
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13. "El conocimiento no es una vasijaque se llena,
sino un fuego que se enciende"
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Plutarco

14. TALLER 1
14

15. TITULO DE
INVESTIGACIÒN
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16. 23/04/2015 OTIPISMANA 16
Definición del Objeto y Sujeto de Estudio:
OBJETO:
SUJETO DE ESTUDIO:
Asignaturas o cursos llevado
Modelo
Paradigma