Tipos de investigacion

1. Oscar Humberto Méndez Aparicio
Ingeniera en sistemas computacionales
Taller de investigación
TIPOS DE INVESTIGACIÓN

2. Investigación Experimental
 La investigación experimental está integrada
por un conjunto de actividades metódicas y
técnicas que se realizan para recabar la
información y datos necesarios sobre el tema
a investigar y el problema a resolver.

3. Experimento
 Un experimento consiste en una situación simulada en la que se modifican voluntariamente las condiciones de una
o diversas situaciones precedentes (variable independiente) para comprobar cómo afecta esta variable
independiente otra situación consiguiente (variable dependiente) que se observa sistemáticamente.
 Esta situación se plantea en diversas etapas:
1. Planteamiento de un problema de conocimiento: se plantea cuando no hay una explicación para un
fenómeno o tenemos una laguna de conocimiento. Esto está relacionado con la variable dependiente, es
decir, con la situación consiguiente. Son preguntas que se hace el investigador y que pueden ser resueltas
mediante un experimento.
2. Formulación de hipótesis: son anticipaciones a un resultado posible. Esta anticipación es la hipótesis. Es
una relación entre la variable independiente (causa) y la variable dependiente (efecto). Esta hipótesis
deberá comprobarse empíricamente.
3. Realización de un diseño adecuado de la hipótesis: esto es su organización formal, que incluye diversos
procesos como, por ejemplo, la definición de las variables independientes.
4. Recogida y análisis de datos: para recoger datos se pueden usar diferentes instrumentos y técnicas que
pueden ser impresas (test, instrucciones escritas, etc.) o aparatos complejos (temporizador). Después para
analizarlos se sigue un plan de análisis de datos, que deberá haber sido previsto con anterioridad.
5. Elaboración de conclusiones: se especifica hasta qué punto y con qué limitaciones queda confirmada la
hipótesis experimental, y también el posible grado de generalización con relación al proceso que se ha
seguido y con la muestra con la que se ha trabajado.

4. ESTUDIO DE LAS VARIABLES
 Las variables se pueden clasificar en:
 Variables independientes: es la que causa los cambios, observados al término del
experimento, en la variable dependiente. Es la variable que se puede manipular, o que puede
ser asignada por el investigador.
 Variables dependientes: es la que recoge los efectos producidos por la variable independiente.
Está relacionada con el problema investigado.
 Tanto la variable dependiente como la independiente están muy ligadas a la hipótesis del
experimento, por lo que la variable independiente en un experimento puede ser dependiente en
otro.
 Variables extrañas: son las que no son ni la variable dependiente ni la independiente.
 Variables contaminantes: son aquellas variables, que sin que el investigador quiera, añade sus
efectos a los de la variable independiente falseando los resultados finales que se recogen de la
variable dependiente. Para que pueda considerarse contaminante tiene que influir
sistemáticamente sólo a algún grupo del experimento.
Variables controladas: son aquellas que se igualan entre los diferentes grupos que se forman en
un experimento para evitar que influyan de forma desigual.

5. Investigación No Experimental

La investigación no experimental es también conocida
como investigación Ex Post Facto, término que proviene del
latín y significa después de ocurridos los hechos. De
acuerdo con Kerlinger (1983) la investigación Ex Post Facto
es un tipo de “... investigación sistemática en la que el
investigador no tiene control sobre las variables
independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque
son intrínsecamente manipulables,” (p.269). En la
investigación Ex Post Facto los cambios en la variable
independiente ya ocurrieron y el investigador tiene que
limitarse a la observación de situaciones ya existentes dada
la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos
(Hernández, Fernández y Baptista, 1991).

6. Investigación cuasi-experimental
 Por medio de este tipo de investigación podemos
aproximarnos a los resultados de una investigación
experimental en situaciones en las que no es posible el
control y manipulación absolutos de las variables.

 Características
 a. Es apropiada en situaciones naturales, en que no se
pueden controlar todas las variables de importancia.
 b. Su diferencia con la investigación experimental es más
bien de grado, debido a que no se satisfacen todas las
exigencias de ésta, especialmente en cuanto se refiere al
control de variables.

7. Investigación pura
 La investigación científica pura tiene como finalidad ampliar y profundizar el conocimiento de la
realidad. Busca el conocimiento por el conocimiento mismo, más allá de sus posibles aplicaciones
prácticas. Su objetivo consiste en ampliar y profundizar en el saber de la realidad y en tanto este
saber que se pretende construir es un saber científico, su propósito será el de obtener
generalizaciones cada vez mayores (hipótesis, leyes, teorías).
 Los conocimientos no se obtienen con el objeto de utilizarlos de un modo inmediato, aunque ello
no quiere decir, de ninguna manera, que estén totalmente desligadas de la práctica o que sus
resultados, eventualmente, no vayan a ser empleados para fines concretos en un futuro más o
menos próximo.
 Busca el descubrimiento de leyes o principios básicos que constituyen el punto de apoyo en la
solución de alternativas sociales.
 Sus resultados no son negociables y son publicados en revistas especializadas. Esta forma de
investigación emplea cuidadosamente el procedimiento de muestreo, a fin de extender sus
hallazgos más allá del grupo o situaciones estudiadas. Poco se preocupa de la aplicación de los
hallazgos, por considerar que ello corresponde a otra persona y no al investigador.
 No obstante la carencia de aplicación inmediata, esta forma de investigación busca el progreso
científico y su importancia reside en que presente amplias generalizaciones y niveles de
abstracciones con miras a formulaciones hipotéticas de posible aplicación posterior. Sin los
resultados de la investigación Pura, no sería posible realizar investigación aplicada.

8. Investigación aplicada
 La investigación científica aplicada se propone transformar el conocimiento 'puro' en
conocimiento útil. Tiene por finalidad la búsqueda y consolidación del saber y la aplicación de los
conocimientos para el enriquecimiento del acervo cultural y científico, así como la producción de
tecnología al servicio del desarrollo integral de las naciones. La investigación aplicada puede ser
Fundamental o Tecnológica.
 La aplicada fundamental, se entiende como aquella investigación relacionada con la generación
de conocimientos en forma de teoría o métodos que se estima que en un período mediato podrían
desembocar en aplicaciones al sector productivo.
 Por ejemplo, en el sector médico, se emprenden investigaciones para tratar de conocer el
mecanismo o los orígenes de cierta enfermedad o dolencia con el fin de poder combatirla
posteriormente, aunque no se sepa si llegará a ser necesario el crear una droga para este fin.
 La investigación aplicada fundamental puede ser, a su vez, teórica, experimental, o una mezcla de
ambas; dependiente de la naturaleza de su trabajo y sus productos pueden ser artículos científicos
publicables, sobre todo si en su desarrollo no está involucrado el interés de una empresa.
 La investigación aplicada tecnológica, se entiende como aquella que genera conocimientos o
métodos dirigidos al sector productivo de bienes y servicios, ya sea con el fin de mejorarlo y
hacerlo más eficiente, o con el fin de obtener productos nuevos y competitivos en dicho sector.
 Sus productos pueden ser prototipos y hasta eventualmente artículos científicos publicables. En el
caso de la investigación médica del ejemplo anterior, la investigación tecnológica se realizaría
alrededor del desarrollo de una droga específica para la cura de una determinada dolencia y se
pretendería, que la droga fuera a dar al mercado.

9. Investigación cuantitativa
 La investigación cuantitativa es aquella en la
que se recogen y analizan datos cuantitativos
sobre variables.
 trata de determinar la fuerza de asociación o
correlación entre variables, la generalización y
objetivación de los resultados a través de una
muestra para hacer inferencia a una población de
la cual toda muestra procede. Tras el estudio de
la asociación o correlación pretende, a su vez,
hacer inferencia causal que explique por qué las
cosas suceden o no de una forma determinada.

10. Investigación cualitativa
 La investigación cualitativa evita la
cuantificación. Los investigadores cualitativos
hacen registros narrativos de los fenómenos que
son estudiados mediante técnicas como la
observación participante y las entrevistas no
estructuradas
 Hace en contextos estructurales y
situacionales. La investigación cualitativa trata
de identificar la naturaleza profunda de las
realidades, su sistema de relaciones, su
estructura dinámica

11. CUALITATIVA
Trata de
identificar la
naturaleza
profunda de las
realidades
Se hace mediante
narrativo de los
fenomenos y
realidad dinamica
Evitanto
ser
Por medio de tecnicas como:
observacion participante y
entrevista no estructurada
Ala cual esta
orientada al proceso
Cuantitativa

12. Cuantitativa :Es en la que se
recogen y analizan los datos
cuantitativos sobre variables
Experimentales
Mantienen constantes las
demas variables exepto las
independientes
La investigación
experimental es un intento
de n por el investigador para
mantener el control sobre
todos los factores que
pueden influir en el resultado
Su objetivo es verificacion
de la causa y asociacion
efecto de procesos cauales
controlados
Manipulando una o mas
variables independientes
No Experimentales
Carece de la manipulación de
los tratamientos.
Se aplica cuando no es
posible manipular las
variables de interés ya que
son naturalmente existente
atributos.
Trata de determinar la
fuerza de correlacion o
asociacion entre variables Clasifica en

13. cuasi-Experimental
Se hizo cuando la asignacion al
azar es imposible o poco practica
Por lo general son sencillos de
establecer
En comparación con verdaderos
diseños experimentales que
requieren la asignación aleatoria
de los sujetos
No puede manipular la variable
independiente
El elemento notable de ambos
cuasi-experimento al experimento
y col investigación es la medida
de la variable dependiente que
permite la comparación
Reduce las amenazas a la externa
validez
Ya que los ambientes naturales no
tienen los mismos problemas de
la artificialidad