Presentación sobre analítica web utilizada por Guillermo Vilarroig, co-fundador de Overalia, en el máster de comunicación corporativa de la UPV/EHU 2012.

1. Analítica web
7 de noviembre 2011 :: Guillermo Vilarroig
formación

2. Objetivos
• Tener claro de qué va esto. ¿Para qué medir?
• Conocer el interfaz de Google Analytics
• Entender cómo interpretar los datos y “actuar
en consecuencia”
Analítica Web 2

3. índice
• Sobre la analítica web. Conocer lo básico
• Controlar la herramienta. Funcionalidades
• Funcionalidades. Sacarle chispas
• Metodología y Administración. Orden
• Construir un caso. Vosotros!! ;)
Analítica Web 3

4. Casos para trabajar con vosotros
Analítica Web 4

5. ACTO 1
Sobre la analítica web. Conocer lo básico
Analítica Web 5

6. Qué es la analítica web
““Web Analytics is the measurement, collection, analysis and
reporting of Internet data for the purposes of understanding and
optimizing Web usage”.
WAA
Analítica Web 6

7. Qué es la analítica web
Visitors = Possible Conversions
No
exits
Exits
Exits
Conversions
AMAT
(acquisition, measurement, analysis and testing)
Analítica Web 7

8. Tipos de medición
Analítica Web 8

9. Tipos de medición
Analítica Web 9

10. Tipos de medición
Analítica Web 10

11. Tipos de medición
Analítica Web 11

12. Tipos de medición
1
LOGS
3 2 2 3 Analytics
User Page Server Log software
1
TAGS
3 2
User Page Server
3
4 Analytics
Tag
software
Analítica Web 12

13. Capturar los datos…
Aunque la analítica es Plug and Play, necesitastener en
cuentaalgunosaspectos en Analítica Web
la implementación 13

14. Capturar los datos…
Analítica Web 14

15. Capturar los datos…
Analítica Web 15

16. Capturar los datos…
Analítica Web 16

17. Capturar los datos…
Analítica Web 17

18. Capturar los datos…
Analítica Web 18

19. ¿Cómo funciona Google Analytics?
Analítica Web

20. Capturar los datos…
Analítica Web 20

21. La necesidad de definir objetivos
Analítica Web 21

22. La necesidad de definir objetivos
Analítica Web 22

23. Las opciones de segmentación
Analítica Web 23

24. ACTO 2
Controlar la herramienta. Funcionalidades básicas
Analítica Web 24

25. Analítica Web 25

26. Análisis
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27. Análisis. Tradicional
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28. Análisis. Flowcharts
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29. Análisis. Tiempo real
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30. Análisis. Tiempo real
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31. Análisis. Informes personalizados
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32. Análisis. Informes personalizados
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33. Análisis. Segmentos avanzados
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34. Análisis. Segmentos avanzados
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35. Análisis. Paneles ad hoc
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36. Análisis. Paneles ad hoc
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37. Análisis. API
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38. Análisis. API
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39. Análisis. Intelligent, Alertas
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40. Análisis. Intelligent
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41. Análisis. Alertas
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42. Análisis. Variables personalizadas
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43. Análisis. Variables personalizadas
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44. Contenido
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45. Contenido. Secciones
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46. Contenido. Site Search
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47. Contenido. Site Search
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48. Contenido. Navegación y clics
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49. Contenido. Navegación y clics
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50. Contenido. Navegación y clics
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51. Contenido. Eventos
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52. Contenido. Eventos
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53. Contenido. Gestión Adsense
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54. Contenido. Velocidad
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55. Contenido. Velocidad
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56. Contenido. Analítica de la página
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57. Contenido. Analítica de la página
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58. Móviles
Analítica Web 58

59. Móviles. Plataformas
Analítica Web 59

60. Móviles. Plataformas
Analítica Web 60

61. Móviles
Analítica Web 61

62. Móviles
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63. Conversiones
Analítica Web 63

64. Conversiones
Analítica Web 64

65. Conversiones. Objetivos
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66. Conversiones. Objetivos
Analítica Web

67. Conversiones. Objetivos
Analítica Web

68. Conversiones. Objetivos
Landing
Form
Confirmation
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69. Conversiones. Objetivos
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70. Conversiones. Comercio electrónico
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71. Conversiones. Comercio electrónico
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72. Conversiones. Embudos multicanal
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73. Conversiones. Embudos multicanal
Conversiones. Objetivos
Flow charts, donde puedes personalizar los flujos de
tráfico y cruzarlos con tus objetivos.
Fuente:Google Analítica Web

74. Conversiones. Embudos de
conversión
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75. Conversiones. Embudos de
conversión
Analítica Web

76. Social
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77. Social
Analítica Web 77

78. Social
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79. Social
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80. Publicidad
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81. Publicidad
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82. Publicidad
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83. Publicidad
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84. Publicidad
Analítica Web 84

85. Publicidad
Analítica Web 85

86. Publicidad
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87. ACTO 3
Funcionalidades de los informes. Para sacarles chispas!!
Analítica Web 87

88. Interface
Analítica Web 88

89. Analítica Web 89

90. Interface
Analítica Web 90

91. Comparación rango de fechas
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92. Comparación rango de fechas
Analítica Web 92

93. Comparación rango de fechas
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94. Anotaciones
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95. Exportar datos
Analítica Web 95

96. Seguimiento diario
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97. Alertas
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98. Programación de informes
Analítica Web 98

99. Filtrar datos en los informes
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100. Tipos de gráficos
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101. Cruzar datos (dimensiones y métricas)
Analítica Web 101

102. Cruzar datos (dimensiones y métricas)
Analítica Web 102

103. Cruzar datos (dimensiones y métricas)
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104. ACTO 4
Administrar. Para poner orden!! y Metodología
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105. Metodología
Consultoría
* Responder cuestionario de negocio
y resolver dudas puntuales
Sesiones formativas
Definición de objetivos
* Recopilar datos de los usuarios. Definición de indicadores.
•Definición de informes
•Definición cuadro de mandos
Marcado páginas Conf. código
* Soporte en el marcado de las páginas * Personalización del código
Análisis global de informes
* Distribución de los informes
* Revisión y control de calidad
Formación+Seguimiento+soporte
•Decisiones y tareas cliente/consultor
Analítica Web 105

106. La importancia de definir la
implementación de GA
Analítica Web 106

107. Metodología
Analítica Web

108. Definir 3 informes en base a tres
perfiles
Visión general de resultados (muy general)
•Costes generales por visitas
Ejecutivo •Cualificación de tráfico (en base a eventos, nº pag o conversiones)
•Visitas con conversiones y microconversiones
•Coste de visitas por campañas
Revisión de adquisición y calidad de usuarios
Marketing •Tendencias de tráfico y usuarios únicos
•Informes de fuentes de tráfico cruzados con conversiones
•Informes de campañas
•Visión general de la calidad del tráfico en base al tipo de tráfico
Cómo los usuarios consumen los contenidos
•Segmentos de usuarios en base a contenidos(jóvenes, niños, discapacitados…)
Contenidos •Calidad de usuarios en top content en base a los ámbitos o temas
•Usuarios con eventos (vídeos, visitas virtuales)
•Top descargas
•Búsquedas internas
•Calidad de usuarios
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109. Informes ejecutivos
Visión general en base a resultados
Se trata de dar de un vistazo una visión general de resultados (objetivos) y costes
asociados.
La finalidad es la valoración desde el punto de vista de negocio
El informe no puede tener más de una página con de 6 a 10 datos:
•Datos más importantes (orientados a objetivos y costes)
•Impacto que tienen (qué consecuencia tienen esos datos)
•Acciones de mejora (qué proponemos en base a esos reultados)
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110. Informes Marketing
Entender la adquisición y calidad del tráfico
*Comportamientos y calidad de usuarios Vs tipo de tráfico
•Efectividad Usuarios que provienen de redes sociales
•Efectividad tráfico directo y Branding (vía Seo)
•Efectividad tráfico pagado (campañas agregado)
•Efectividadtráfico Adwords
•Efectividad tráfico campañas off line
Estos datos se muestran agregados en una gráfica
comparativa
Segmentos de usuarios con mayor visitas
•Recurrentes
•Por tipo de perfil (jóvenes, ancianos, discapacitados…)
•Por tipo de contenido
*Comportamientos y calidad de usuarios Vs tipo de tráfico
La calidad del tráfico se definirá en base a una serie de parámetros técnicos, como son la duración y profundidad de la visita y los objetivos
realizados.
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111. Informes Contenidos
Uso y calidad de los contenidos por tipos de usuarios
Valoración de la calidad de los contenidos en base a perfiles de
usuarios
•Métricas de calidad (profundidad, latencia, tiempo en el sitio)
•Orientación a objetivos (vistas con vídeo, espacios virtuales)
•Orientación por perfil de usuario (ámbitos y personas)
Valorar tendencias
•Comparar datos en base a calendario de acciones
•Comparación de datos en contexto por tiempo y otras métricas (qué
funciona en una sección y que no funciona en base a la calidad de las
visitas).
Analítica Web

112. ACTO 5
Ejemplos. Prácticos!!
Analítica Web 112

113. Eskerrikasko!
gvila@overalia.com
eli@overalia.com
david@overalia.com
formación 113