1. INTERPRETACIÓN DE
GRÁFICOS
La imagen representa un diagrama de cajas, también
conocido como “Box Plot”. Este tipo de representación
gráfica, es típico de variables cuantitativas.
Los “Box Plot” se caracterizan por una serie de pautas:
-El 50% de los casos se encuentra en el interior de la caja.
-La línea que corta es la mediana es el valor que divide a los
datos ordenados en dos partes iguales.
-Los bigotes representan los valores máximos y mínimos.
-Entre los límites de la caja y los bigotes se encuentra el 25%
de los casos.
Realizado por: Paula Rodríguez Merchante
Primero de Enfermería, grupo A, subgrupo 4

2. GRÁFICO
En el siguiente gráfico, vemos que la variable que está representa
es el peso en una escala de 0 hasta 100 kg

3. En primer lugar, la imagen a interpretar es un diagrama de caja o
“Box-plot”, donde podemos observar que la variable es el peso
en una escala de 0 a 100 kg, dicha escala la podemos observar
en el eje vertical del gráfico.
En el interior de la caja, se encuentra el 50% de los casos. La
línea que divide la caja en dos, es la mediana y en este caso es
60 kg. Esto nos indica que por encima de esta línea se encuentra
el 50% de los casos y por debajo de la línea el otro 50 % de los
casos.
Además el rango oscila entre los 40 y 90 kilogramos, que son los
valores mínimos y máximos que toma la muestra. Los valores
mínimos y máximos los indican los bigotes, por lo que el limite
superior del bigote corresponde al peso máximo de la muestra,
90 kg, en cambio, el limite inferior del bigote corresponde al peso
mínimo de la muestra, 35 kg.
Entre los límites de la caja y los bigotes nos encontramos con el
25 % de los casos. El 25% de los casos se encuentra entre los
70 y los 90 kg y el otro 25% entre los 35 y los 50 kg. Podemos
apreciar, que el bigote de arriba es más largo y por eso, el
intervalo de kg es más grande que el de abajo.