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Realizado por : Pablo Varela Durán
*
Estos son nuestros datos
incluidos en el programa SPSS,
los cuales tendremos que
multiplicar los totales por 4.
Le damos a la pestaña “transformar” y
posteriormente a “calcular variable…”.
Dentro de la nueva ventana que nos aparece
seleccionamos la variable y la multiplicamos
por 4, añadiendo también el nuevo nombre
de la variable.
Lo realizamos tanto
para la variable total
de horas como la del
total de niños.
El siguiente paso es ponderar los casos, clickeamos
en “datos”, luego “ponderar casos…”
Ahora le damos a “analizar”,
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“Tablas cruzadas”. Luego
colocamos en las filas y
columnas las variables.
Posteriormente le damos a la pestaña de
“Estadísticos” para señalar la casilla de
“Chi-cuadrado”.
También clickeamos la
pestaña para que nos
muestre las barras.
A la hora de contrastar
nuestra hipótesis, miramos
en la tablas de Chi-
cuadrado. Observamos que
el valor que obtenemos es
inferior a 0,05 por lo que
se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la
hipótesis alternativa.
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Seminario 8

  • 1. Realizado por : Pablo Varela Durán *
  • 2.
  • 3. Estos son nuestros datos incluidos en el programa SPSS, los cuales tendremos que multiplicar los totales por 4.
  • 4. Le damos a la pestaña “transformar” y posteriormente a “calcular variable…”. Dentro de la nueva ventana que nos aparece seleccionamos la variable y la multiplicamos por 4, añadiendo también el nuevo nombre de la variable. Lo realizamos tanto para la variable total de horas como la del total de niños.
  • 5.
  • 6. El siguiente paso es ponderar los casos, clickeamos en “datos”, luego “ponderar casos…”
  • 7. Ahora le damos a “analizar”, “Estadística descriptivo” y “Tablas cruzadas”. Luego colocamos en las filas y columnas las variables.
  • 8. Posteriormente le damos a la pestaña de “Estadísticos” para señalar la casilla de “Chi-cuadrado”. También clickeamos la pestaña para que nos muestre las barras.
  • 9. A la hora de contrastar nuestra hipótesis, miramos en la tablas de Chi- cuadrado. Observamos que el valor que obtenemos es inferior a 0,05 por lo que se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
  • 10. Aquí también obtenemos el grafico de barras.