Este documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigación científica, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Define cada escala y proporciona ejemplos. También discute la importancia de las escalas de medición para identificar y medir los conceptos involucrados en cualquier problema de investigación, así como su aplicación a través de instrumentos de medición.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P.S.M. Santiago Mariño
Barcelona Estado Anzoátegui
Escalas de Medición, Importancia y
Aplicación de las Escalas
Profesor:
Pedro Beltrán
Materia:
Estadística 1
Estudiante:
Jhony Pérez
27.929.071
Carrera:
Ing. Industrial

2. Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si
tratamos con objetos como una especie vegetal o un
comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a
describir sus características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño,
tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar
el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso
consiste, desde el punto de vista lógico más general, la tares
de medir.
Introducción.

3. Las Escalas de Medición son una sucesión de medidas
que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las
escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo
a una degradación de las características de las variables.
Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o
racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o
la cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen
información sobre la clasificación de variables discretas
o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina
la selección de la gráfica adecuada.
Escalas de Medición.

4. No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente
para identificar las clases. Los datos empleados con las
escalas nominales constan generalmente de la frecuencia
de los valores o de la tabulación de número de casos en
cada clase, según la variable que se está estudiando. El
nivel nominal permite mencionar similitudes y diferencias
entre los casos particulares. Los datos evaluados en una
escala nominal se llaman también "observaciones
cualitativas", debido a que describen la calidad de una
persona o cosa estudiada, u "observaciones categóricas"
porque los valores se agrupan en categorías. Por lo regular,
los datos nominales o cualitativos se describen en términos
de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de
información se usan con mayor frecuencia tablas de
contingencia y gráficas de barras.
Escala Nominal.

5. El sexo de una persona es un dato
nominal no numérico. El numero de seguro
social de una persona es un dato nominal
numérico.
Ejemplo de escala Nominal:

6. Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas
de otras (característica que define a las escalas nominales) sino
que mantiene una especie de relación entre sí. También permite
asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto,
de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el
momento de la medición. Una característica importante de la
escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las
categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la
misma en toda la extensión de la escala. Algunas escalas
consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan
después para llegar a un índice general. Debe mencionarse
brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada "escala
de posición", donde las observaciones se clasifican de mayor a
menor (o viceversa). Al igual que en las escalas nominales, se
emplean a menudo porcentajes y proporciones en escalas
ordinales.
Escala Ordinal.

7. Las medidas pequeño, mediano y grande para dar
el tamaño de un objeto son datos ordinales no
numéricos.
Ejemplo de escala Ordinal:

8. Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la
propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite
indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual,
de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la
certeza de que los objetos así medidos están igualmente
separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
Escala Intervalo.

9. Las mediciones de temperatura son datos de
intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar
es de
21°C y en otro es de 4°C.
Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo
con lo calurosos que son: el primero es más
caliente que
el segundo. La unidad fija de medición, 1°C ,
permite
decir cuán más caliente es el primer lugar: 17°C .
Ejemplo de escala Intervalo:

10. Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero
verdadero como origen, también denominada escala de
proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto,
significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca
de propiedad medida, además de permitir todas las
operaciones aritméticas y el uso de números representada
cantidades reales de la propiedad medida. Con esto
notamos que esta escala no puede ser usada en los
fenómenos psicológicos, pues no se puede hablar de cero
inteligencia o cero aprendizaje, etc.
Escala Razón.

11. Variables como la edad, la distancia, la altura, el
peso y el tiempo se miden con una escala de razón
Ejemplo escala de Razón:

12. Todo problema de investigación científica, aún el más
abstracto, implica de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si
tratamos con objetos como una especie vegetal o un
comportamiento humano nos veremos obligados ya sea a
describir sus características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables, tamaño,
tipo de flor, semilla, o las variables que definan el
comportamiento de estudio y tendremos que encontrar el
valor que éstas asumen en el caso estudiado.
Importancia de las escalas de medición en la
investigación científica.

13. Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que
también se recurre a lo que son los instrumentos de
medición, siendo aquellos el elemento auxiliar que permite
la aplicación justamente de una escala de medición que
consiste en la aplicación de una comparación respecto a un
valor arbitrario que ha sido definido y considerado como
válido por una comunidad científica en particular.
Aplicación de las escalas de medición
en la investigación científica.

14. Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe
precisarse el significado del término Estadística. Como
ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y
técnicas diseñadas con el propósito de obtener, organizar,
analizar, interpretar y presentar información sobre
determinado hecho o fenómeno que puede expresarse
numéricamente. La medición es vital en el análisis
estadístico. El análisis científico implica identificar los
fenómenos en estudio para poder describir su evolución
cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud para su
conocimiento y previsión.
Conclusión.

15.  https://es.slideshare.net/wenceslao/escalas-demedicion-
presentation
 https://es.slideshare.net/disartg/mediciones-yescalas-de-
respuestas
 https://sites.google.com/site/tallerdebioestadistica/estadi
stica-descriptiva/1-3-escalas-de-medicionescala-
nominal-ordinal-de-intervalo-y-de-razon
 http://jaimeprobabilidadyestadistica.blogspot.com/2011/
04/escalas-de-medicion-nominal-ordinalde.html
Bibliografía.