Este documento discute la organización del área comercial de una empresa y cómo utilizar estadísticas para gestionarla. Propone analizar variables como el número de comerciales, su distribución geográfica y responsables de producto. Luego, presenta un ejemplo de cómo calcular la probabilidad de que las familias ahorren el 20% de sus ingresos usando una distribución normal bidimensional de las variables renta y consumo.

1. ORGANIZACIÓN DEL ÁREA COMERCIAL
¿Número de Comerciales?
¿Distribución Geográfica?
¿Cuántos Responsables de Producto?
¿Organización por área o producto o mixta?
UTILICE LA ESTADÍSTICA PARA SU GESTIÓN DEL ÁREA COMERCIAL

2. 𝑺𝒊 𝒄𝒐𝒏𝒔𝒊𝒅𝒆𝒓𝒂𝒎𝒐𝒔 𝒍𝒂 𝒗𝒂𝒓𝒊𝒂𝒃𝒍𝒆 𝑿 𝟏
𝑿 𝟐
Normal Bidimensional con vector de medias 𝝁 = 𝝁 𝟏
𝝁 𝟐
y una matriz de
varianzas 𝜮 =
𝝈 𝟐
𝒙𝟏 𝝈 𝒙𝟏𝒙𝟐
𝝈 𝒙𝟏𝒙𝟐 𝝈 𝒙𝟐
.donde 𝝈 𝒙𝟏 representa la varianza de la variable X1, 𝝈 𝒙𝟐 varianza de la variable
X2, 𝝈 𝒙𝟏𝒙𝟐 covarianza de las variables X1 e X2.
• X1, X2 renta y consumo de una familia
Para µ1 = 100, µ2=90 y matriz de covarianzas: Σ =
400 250
250 225
.nos podríamos plantear ¿qué porcentaje de familias
ahorra el 20% de su renta mensual?
“Se definiría para solucionar el problema una variable: 𝑋1 − 𝑋2 calculándose la probabilidad de ser mayor que 0,2 𝑋1 ∶
𝑃(𝑌 = 𝑋1 − 𝑋2 ≥ 0,2 𝑋1) = 𝑃(𝑌 = 0,8𝑋1 − 𝑋2 ≥ 0)
Esa nueva variable Y como combinación lineal de la X original :
𝑌 = 0,8 −1 ∗
𝑋1
𝑋2
presentará las siguientes medias, varianzas::
𝜇 𝑌 = 0,8 −1 ∗ (
𝜇1
𝜇2
) = -10
𝜎2
𝑌 = 0,8 −1 ∗
400 250
250 225
* (
0,8
−1
) = 81
Siguiendo igualmente una distribución normal N(-10,9) siendo la probabilidad deseada:
𝑃 𝑌 ≥ 0 = 𝑃 𝑍 ≥
0 − −10
9
= (𝑃 𝑍 ≥ 1,11 = 1 − 𝜙 1,11 = 1 − 0.8665 = 0,1335
donde Z es una normal estandarizada N(0,1). El resultado porcentual sería de 13,35%
EstadísticaDescriptivaVariables normales Bidimensionales